如果你是一名主要使用 SQL 查询和最喜欢的 BI 工具的数据分析师，则可使用 Databricks SQL 提供的直观环境来运行临时查询并基于数据湖中存储的数据创建仪表板。
注释
Databricks SQL Serverless 在中国Azure不可用。
了解基础知识
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 基本 Databricks SQL 概念 | 熟悉 Databricks SQL 中的核心接口、查询概念、数据管理工具和身份验证模型。 |
| 数据仓库体系结构 | 了解用于构建数据仓库的 Lakehouse 体系结构、奖牌层和数据建模方法。 |
生成第一个资产
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 浏览示例仪表板 | 从仪表板示例库中导入仪表板，并与其交互，用于可视化展示示例数据查询的结果。 |
| 创建 AI/BI 仪表板 | 构建仪表板，以使用 AI 辅助创作和增强的可视化库来浏览数据和与团队共享见解。 |
| 创建 SQL 仓库 | 预配 SQL 仓库以开始对数据运行查询。 |
连接与自动化
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 将 Databricks SQL 与笔记本配合使用 | 将笔记本附加到 SQL 仓库，以便与 Python、Scala 或 R 一起运行 SQL。 |
| 使用 COPY INTO 加载数据 | 使用 COPY INTO 将数据从云对象存储引入 Databricks SQL 表。 |
| 在作业中使用 Databricks SQL | 创建、计划和监视包含 Databricks SQL 查询、仪表板和警报的工作流。 |