将 Data Science Virtual Machine 升级到 Ubuntu 20.04

如果你的 Data Science Virtual Machine 运行的是早期版本，例如 Ubuntu 18.04 或 CentOS，则应将 DSVM 迁移到 Ubuntu 20.04。 迁移会确保你获取最新的操作系统补丁、驱动程序、预安装软件和库版本。 本文档说明了如何从 Ubuntu 的早期版本或从 CentOS 进行迁移。

先决条件

• 熟悉 SSH 和 Linux 命令行

概述

可通过两种可能的方式进行迁移：

• 就地迁移，也称为“同服务器”迁移。 此迁移会升级现有 VM，而不是创建新的虚拟机。 就地迁移是从 Ubuntu 18.04 迁移到 Ubuntu 20.04 的较简单方法。
• 并行迁移，也称为“服务器间”迁移。 此迁移将数据从现有虚拟机传输到新创建的虚拟机。 并行迁移是从 Centos 迁移到 Ubuntu 20.04 的方式。 如果你认为旧安装已变得混乱，你可能更倾向于进行并行迁移以在 Ubuntu 版本之间进行升级。

如果需要回滚，请为你的 VM 创建快照

在 Azure 门户中，使用搜索栏查找快照功能。

1. 选择“添加”，这会转到“创建快照”页面。 选择你的虚拟机的订阅和资源组。 对于“区域”，请选择目标存储所在的区域。 选择 DSVM 存储磁盘和其他备份选项。 标准 HDD 是适用于此备份方案的存储类型。

2. 填写所有详细信息并通过验证后，选择“查看 + 创建”来验证并创建快照。 当快照成功完成后，你会看到一条消息，告知你部署已完成。

就地迁移

如果迁移的是较旧的 Ubuntu 版本，可以选择进行就地迁移。 此迁移不会创建新的虚拟机，并且执行的步骤少于并行迁移的步骤。 如果因为需要更多控制或要从另一发行版（例如 CentOS）进行迁移而希望进行并行迁移，请跳到并行迁移部分。

1. 在 Azure 门户中，启动你的 DSVM 并使用 SSH 登录。 为此，请选择“连接”和“SSH”并按照连接说明进行操作。

2. 连接到 DSVM 上的终端会话后，运行以下升级命令：

   sudo do-release-upgrade
   

升级过程需要一段时间才能完成。 结束时，程序会要求获得重启虚拟机的权限。 回答“是”。 系统重启时，会断开与 SSH 会话的连接。

如有必要，请重新生成 SSH 密钥

在你的 VM 升级并重启后，尝试通过 SSH 再次访问它。 IP 地址可能在重启过程中发生了更改，因此请在尝试连接之前进行确认。

如果收到“远程主机标识已更改”错误，则需要重新生成 SSH 凭据。

为此，请在本地计算机上运行以下命令：

ssh-keygen -R "your server hostname or ip"

你现在应能通过 SSH 进行连接。 如果仍然遇到问题，请在“连接”页上单击“排查 SSH 连接性问题”链接。

并行迁移

如果要从 CentOS 迁移或要进行干净的 OS 安装，可以进行并行迁移。 此类型的迁移包含更多步骤，但允许你精确控制要迁移的文件。

从基于同一组上游源包的其他系统进行迁移应该相对简单，例如常见问题解答/CentOS3。

你可以选择升级文件系统的操作系统部分，并保留用户目录，例如 /home。 如果你将旧的用户主目录保留在原来的位置，那么 GNOME/KDE 菜单和其他桌面项可能会出现一些问题。 最简单的方法是在文件系统中创建新的用户帐户，并将旧目录装载到文件系统中的其他某个位置，以便在迁移后引用、复制或链接用户的资料。

迁移概览

1. 创建现有 VM 的快照，如前文所述

2. 基于该快照创建磁盘

3. 创建新的 Ubuntu Data Science Virtual Machine

4. 在新虚拟机上重新创建用户帐户

5. 在新的 Data Science Virtual Machine 上装载快照 VM 的磁盘作为数据磁盘

6. 手动复制所需的数据

基于 VM 快照创建磁盘

如果尚未按前文所述创建 VM 快照，请执行该操作。

1. 在 Azure 门户中，搜索“磁盘”并选择“添加”，这将打开“磁盘”页面。

2. 将“订阅”、“资源组”和“区域”设置为你的 VM 快照的值。 为要创建的磁盘选择一个名称。

3. 选择“快照”作为“源类型”，并选择 VM 快照作为“源快照”。 查看并创建磁盘。

创建新的 Ubuntu Data Science Virtual Machine

使用 Azure 门户或 ARM 模板创建新的 Ubuntu Data Science Virtual Machine。

在新的 Data Science Virtual Machine 上重新创建用户帐户

由于你只需从旧计算机复制数据，因此需要重新创建要在新计算机上使用的任何用户帐户和软件环境。

Linux 足够灵活，允许你在新安装中自定义目录和路径，以遵循你的旧计算机的要求。 但一般情况下，在使用新式 Ubuntu 的首选布局的基础上根据情况修改用户环境和脚本更为容易。

有关详细信息，请参阅快速入门：设置适用于 Linux (Ubuntu) 的 Data Science Virtual Machine。

在新的 Data Science Virtual Machine 上装载快照 VM 的磁盘作为数据磁盘

1. 在 Azure 门户中，确保你的 Data Science Virtual Machine 正在运行。

2. 在 Azure 门户中，转到你的 Data Science Virtual Machine 的页面。 选择左侧导轨上的“磁盘”边栏选项卡。 选择“附加现有磁盘”。

3. 在“磁盘名称”下拉列表中，选择基于旧 VM 的快照创建的磁盘。

4. 选择“保存”以更新你的虚拟机。

手动复制所需的数据

1. 使用 SSH 登录到正在运行的虚拟机。

2. 通过运行以下命令，确认已附加了基于旧 VM 的快照创建的磁盘：

   lsblk -o NAME,HCTL,SIZE,MOUNTPOINT | grep -i 'sd'
   

   结果应当类似于下图。 在图中，磁盘 sda1 装载到根目录上，sdb2 是 /mnt 暂存磁盘。 基于旧 VM 的快照创建的数据磁盘会被标识为 sdc1 但尚不可用，表现为缺少装载位置。 你的结果可能具有不同的标识符，但你应当会看到类似的模式。

   

3. 若要访问数据驱动器，请为其创建一个位置并装载它。 将 /dev/sdc1 替换为 lsblk 返回的相应值：

   sudo mkdir /datadrive && sudo mount /dev/sdc1 /datadrive
   

4. 现在，/datadrive 包含旧 Data Science Virtual Machine 的目录和文件。 根据需要将所需的目录或文件从数据驱动器移动或复制到新 VM。

有关详细信息，请参阅使用门户将数据磁盘附加到 Linux VM。

连接并确认版本升级

无论是就地迁移还是并行迁移，都请确认是否已成功升级。 从终端会话中，运行：

cat /etc/os-release

你应该会看到你正在运行 Ubuntu 20.04。

版本的更改也会显示在 Azure 门户中。

后续步骤

• 使用 Azure 中的 Ubuntu Data Science Machine 完成数据科学任务
• 哪些工具包含在 Azure Data Science Virtual Machine 中？