使用 Jupyter Notebook 探索 Azure 机器学习

备注

可在 https://github.com/Azure/azureml-examples 找到社区主导的示例存储库。

示例 Azure 机器学习笔记本存储库包含最新的 Azure 机器学习 Python SDK 示例。 这些 Juypter 笔记本旨在帮助你浏览 SDK,并充当你自己的机器学习项目的模型。

本文介绍如何从以下环境访问该存储库:

备注

克隆此存储库以后,即可在 tutorials 文件夹中找到教程笔记本,在 how-to-use-azureml 文件夹中找到特定于功能的笔记本。

获取 Azure 机器学习计算实例的示例

开始使用示例的最简单方法是完成快速入门:Azure 机器学习入门。 完成后,你就有了一个预先装载了 SDK 和示例存储库的专用笔记本服务器。 不需下载,也不需安装。

获取笔记本服务器上的示例

若要自带笔记本服务器进行本地开发,请按照以下步骤操作:

  1. 按照 Azure 机器学习 SDK 中的说明安装适用于 Python 的 Azure 机器学习 SDK

  2. 创建 Azure 机器学习工作区

  3. 编写一个配置文件 文件 (aml_config/config.json)。

  4. 克隆 GitHub 存储库

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  5. 从克隆目录启动 notebook 服务器。

    jupyter notebook
    

这些说明会安装快速入门和教程笔记本所需的基础 SDK 包。 其他示例笔记本可能需要安装额外组件。 有关详细信息,请参阅安装适用于 Python 的 Azure 机器学习 SDK

获取 DSVM 上的示例

Data Science Virtual Machine (DSVM) 是专为研究数据科学而构建的自定义 VM 映像。 如果创建 DSVM,则会为你安装和配置 SDK 和笔记本服务器。 但是,你仍然需要创建工作区并克隆示例存储库。

  1. 创建 Azure 机器学习工作区

  2. 克隆 GitHub 存储库

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  3. 使用下述方法之一,将工作区配置文件添加到克隆目录:

    • Azure 门户中,选择工作区的“概览”部分中的“下载 config.json”。

    下载 config.json

    • 在克隆的目录中使用 configuration.ipynb 笔记本中的代码创建新的工作区。
  4. 从克隆目录启动 notebook 服务器。

    jupyter notebook
    

后续步骤

浏览示例笔记本,了解 Azure 机器学习的功能。

有关 GitHub 示例项目和示例的详细信息,请参阅以下存储库:

试用以下教程: