使用 Jupyter Notebook 探索 Azure 机器学习

适用于:Python SDK azure-ai-ml v2(当前版本)

AzureML-Examples 存储库包含最新的 (v2) Azure 机器学习 Python CLI 和 SDK 示例。 有关各种示例类型的信息,请参阅自述文件

本文介绍如何从以下环境访问该存储库:

  • Azure 机器学习计算实例
  • 你自己的计算资源
  • 数据科学虚拟机

若要开始使用示例,最简单的方法是完成创建帮助入门的资源。 完成后,你就有了一个预先装载了 SDK 和 Azure 机器学习笔记本存储库的专用笔记本服务器。 不需下载,也不需安装。

要查看示例笔记本:

  1. 登录工作室,选择你的工作区(如果需要)。
  2. 选择“笔记本”。
  3. 选择“示例”选项卡。对于使用 Python SDK v2 的示例,使用“SDK v2”文件夹。
  4. 打开要运行的笔记本。 选择“克隆此笔记本”以在工作区文件共享中创建副本。 此操作将复制笔记本以及任何依赖的资源。

选项 2:在自己的笔记本服务器上访问

若要自带笔记本服务器进行本地开发,请在你的计算机上执行以下步骤。

  1. 按照 Azure 机器学习 SDK 中的说明安装适用于 Python 的 Azure 机器学习 SDK (v2)

  2. 创建 Azure 机器学习工作区

  3. 克隆 AzureML-Examples 存储库

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
    
  4. 从包含克隆的目录中启动笔记本服务器。

    jupyter notebook
    

这些说明会安装快速入门和教程笔记本所需的基础 SDK 包。 其他示例笔记本可能需要安装额外的组件。 有关详细信息,请参阅安装适用于 Python 的 Azure 机器学习 SDK

选项 3:在 DSVM 上访问

Data Science Virtual Machine (DSVM) 是专为研究数据科学而构建的自定义 VM 映像。 如果创建 DSVM,则会为你安装和配置 SDK 和笔记本服务器。 但是,你仍然需要创建工作区并克隆示例存储库。

  1. 创建 Azure 机器学习工作区

  2. 克隆 AzureML-Examples 存储库

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
    
  3. 从包含克隆的目录中启动笔记本服务器。

    jupyter notebook
    

连接到工作区

某些示例使用 MLClient.from_config() 连接到工作区。 若要使这些示例正常工作,需要在示例路径的某个目录中包含一个配置文件。

该配置文件是在 Azure 机器学习计算实例上创建的。 若要在你自己的笔记本服务器或 DSVM 上使用代码,请手动创建配置文件。 使用以下方法之一:

  • 在克隆存储库的根目录中编写一个配置文件 (aml_config/config.json)。

  • 下载工作区配置文件:

    • 登录到 Azure 机器学习工作室
    • 选择右上角的工作区设置
    • 选择“下载配置文件”
    • 将该文件置于克隆存储库的根目录中。

    Screenshot of download config.json.

后续步骤

浏览 AzureML-Examples 存储库,了解 Azure 机器学习可以执行的操作。

有关 MLOps 的更多示例,请参阅 https://github.com/Azure/mlops-v2

试用以下教程: