教程：在 Synapse Analytics 中使用 SQL 语言查询 Azure Data Lake Storage

本教程介绍如何将 Azure Synapse 无服务器 SQL 池连接到启用了 Azure Data Lake Storage 的 Azure 存储帐户中存储的数据。 通过此连接，可以使用 SQL 语言在 Azure 存储中对数据运行 SQL 查询和分析。

在本教程中，将：

如果没有 Azure 订阅，可在开始前创建一个试用帐户。

• 创建一个存储帐户，该帐户必须有一个分层命名空间 (Azure Data Lake Storage)

  请参阅创建一个存储帐户以与 Azure Data Lake Storage 一起使用。

• 请确保你的用户帐户分配有存储 Blob 数据参与者角色。

  重要

  请确保在存储帐户的范围内分配角色。 可以将角色分配给父资源组或订阅，但在这些角色分配传播到存储帐户之前，你将收到与权限相关的错误。

本教程使用美国运输统计局的航班数据。 必须下载该数据才能完成本教程。

1. 下载 On_Time_Reporting_Carrier_On_Time_Performance_1987_present_2016_1.zip 文件。 该文件包含航班数据。

2. 将压缩文件的内容解压缩，并记下文件名和文件路径。 在稍后的步骤中需要使用此信息。

1. 导航到 Azure 门户中的新存储帐户。

2. 选择“存储浏览器”->“Blob 容器”->“添加容器”，并创建名为 data 的新容器。

   

3. 在存储浏览器中，将 On_Time_Reporting_Carrier_On_Time_Performance_1987_present_2016_1.csv 文件上传到“数据”文件夹。

在 Azure 门户中创建 Synapse 工作区。 创建工作区时，请使用以下值：

• 订阅：选择与 Azure 存储帐户关联的 Azure 订阅。
• 资源组：选择放置存储帐户的资源组。
• 区域：选择存储帐户的区域（例如 China North 3）。
• 名称：输入 Synapse 工作区的名称。
• SQL 管理员登录：输入 SQL Server 的管理员用户名。
• SQL 管理员密码：输入 SQL Server 的管理员密码。
• 标记值：接受默认值。

使用无服务器 SQL 终结点名称服务器名称，可以连接可在 SQL Server 或 Azure SQL 数据库上运行 T-SQL 查询的任何工具（例如：SQL Server Management Studio、Azure Data Studio 或 Power BI）。

若要查找完全限定的服务器名称，请执行以下操作：

1. 选择要连接到的工作区。
2. 转到“概览”。
3. 找到完整的服务器名称。
   • 对于专用 SQL 池，请使用 SQL 终结点。
   • 对于无服务器 SQL 池，请使用按需 SQL 终结点。

本教程使用 Synapse Studio 查询已上传到存储帐户的 CSV 文件中的数据。

1. 打开 Synapse Studio。 请参阅打开 Synapse Studio

2. 创建 SQL 脚本并运行此查询以查看文件内容：

   SELECT
      TOP 100 *
   FROM
      OPENROWSET(
         BULK 'https://<storage-account-name>.dfs.core.chinacloudapi.cn/<container-name>/folder1/On_Time.csv',
         FORMAT='CSV',
         PARSER_VERSION='2.0'
      ) AS [result]
   

   有关如何在 Synapse Studio 中创建 SQL 脚本的信息，请参阅 Azure Synapse Analytics 中的 Synapse Studio SQL 脚本

如果不再需要本文中创建的资源，可以删除资源组和所有相关资源。 为此，请选择存储帐户所在的资源组和工作区，然后选择“删除”。