什么是 Azure 时序见解 Gen1?

注意

时序见解服务将于 2024 年 7 月 7 日停用。 请考虑尽快将现有环境迁移到备用解决方案。 有关弃用和迁移的详细信息,请访问我们的文档

注意

这是一篇 Gen1 文章。

Azure 时序见解用于存储、可视化和查询大量时序数据(例如 IoT 设备所生成的数据)。 如果你想要在云中存储、管理、查询或可视化时序数据,则 Azure 时序见解可能会很适合你。

Azure 时序见解流程图

Azure 时序见解包含四个关键作业:

  • 它与 Azure IoT 中心和 Azure 事件中心等云网关完全集成。 它可以轻松连接到这些事件源,并根据消息和结构(在干净的行和列中包含数据)分析 JSON。 它将元数据与遥测数据联接,并在纵栏式存储中对数据编制索引。
  • Azure 时序见解管理数据存储。 为确保始终能够轻松访问数据,它将数据存储在内存和 SSD 中长达 400 天。 可以在数秒内以交互方式按需查询数十亿的事件。
  • Azure 时序见解通过 Azure 时序见解资源管理器提供现成可用的可视化效果。
  • Azure 时序见解通过两种途径提供查询服务,一种是使用 Azure 时序见解资源管理器,另一种是使用可轻松集成的 API 将时序数据嵌入自定义应用程序中。

如果构建供内部使用或供外部客户使用的应用程序,则可将 Azure 时序见解用作后端。 可以使用它来索引、存储和聚合时序数据。 若要在此之上构建自定义可视化效果和用户体验,请使用客户端 SDK。 Azure 时序见解还配备了多个查询 API 以启用这些自定义方案。

时序数据表示资产或过程是如何随时间变化的。 时序数据按时间戳进行索引,时间是用于组织此类数据的最有意义的轴。 时序数据通常按顺序到达,因此被视为插入,而不是数据库的更新。

在大型卷中存储、索引、查询、分析和可视化时序数据可能很具挑战性。 Azure 时序见解会捕获每一个新事件并将其存储为一行,所做的更改可以在一段时间内进行有效的度量。 因此,可以通过回顾过去的见解来预测未来的更改。

主要方案

  • 以可缩放的方式存储时序数据。

    在其核心,Azure 时序见解有一个数据库,是专门围绕时序数据而设计的。 因为是可缩放的和完全托管,所以 Azure 时序见解负责存储和管理事件。

  • 以近实时方式浏览数据。

    Azure 时序见解提供了一个资源管理器,用于可视化所有流式传输到环境中的数据。 连接到事件源后不久,便可在 Azure 时序见解中查看、浏览和查询事件数据。 数据可用于验证设备是否按预期方式发出数据,并监视 IoT 资产的运行状况、生产效率和总体效率。

  • 进行根本原因分析并检测异常情况

    Azure 时序见解具有模式和透视视图等工具,用于执行和保存多步骤根本原因分析。 Azure 时序见解还可与 Azure 流分析等警报服务结合使用,让你能够在 Azure 时序见解资源管理器中近实时地查看警报和检测到的异常情况。

  • 获取从不同位置流式传输的时序数据的全局视图,进行多资产或多站点比较。

    可以将多个事件源连接到 Azure 时序见解环境。 这样就可以近实时地查看从多个不同位置一起流式传输进来的数据。 用户可以利用这种可见性与业务领导者共享数据。 用户还可以与领域专家更好地协作,而这些专家则可以使用其专业技能帮助用户解决问题、应用最佳做法和共享知识。

  • 在 Azure 时序见解的基础上构建客户应用程序。

    Azure 时序见解会公开 REST 查询 API,这些 API 可以用来构建使用时序数据的应用程序。

功能

  • 快速入门:Azure 时序见解不需前期数据准备,因此你可以在 IoT 中心或事件中心快速连接到数百万事件。 连接以后,即可可视化传感器数据并与之交互,快速验证 IoT 解决方案。 无需编写代码即可与数据交互,也无需学习新的语言。 Azure 时序见解既为高级用户提供精细的自由文本查询图面,又提供点击浏览体验。

  • 近乎实时的见解:Azure 时序见解每天可以引入数百万个传感器事件,只有一分钟的延迟。 可以通过 Azure 时序见解深入分析传感器数据。 可以通过它来发现趋势和异常情况,进行根本原因分析并避免成本高昂的停机。 在实时数据和历史数据之间进行交叉关联,帮助你发现数据中隐藏的趋势。

  • 生成自定义解决方案:将 Azure 时序见解数据嵌入现有应用程序。 也可以通过 Azure 时序见解 REST API 创建新的自定义解决方案。 创建个性化视图,以便通过这种共享方便他人浏览你的见解。

  • 可伸缩性:Azure 时序见解旨在支持大规模 IoT。 时序见解每天可以引入 100 万到 1 亿个事件,默认保留时间为 31 天。 可以通过近实时方式可视化和分析实时数据流以及历史数据。

入门

请按照以下步骤开始。

  1. 在 Azure 门户中预配 Azure 时序见解环境。
  2. 连接到 IoT 中心或事件中心等事件源。
  3. 上传参考数据。 这不是一项附加服务。
  4. 使用 Azure 时序见解资源管理器在几分钟内查看并显示数据。

资源管理器

使用 Azure 时序见解资源管理器查看、分析和发现数据趋势。

Azure 时序见解资源管理器

了解如何使用 Azure 时序见解资源管理器获取数据趋势。

后续步骤