NCasT4_v3 系列
适用于：✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 灵活规模集 ✔️ 统一规模集
NCasT4_v3 系列虚拟机采用 Nvidia Tesla T4 GPU 和 AMD EPYC 7V12(Rome) CPU。 VM 最多具有 4 个 NVIDIA T4 GPU，其中每个 GPU 具有 16 GB 内存，多达 64 个非多线程 AMD EPYC 7V12 (Rome) 处理器内核（基础频率为 2.45 GHz，全核峰值频率为 3.1 GHz，单核峰值频率为 3.3 GHz）和 440 GiB 系统内存。 这些虚拟机非常适合用于部署 AI 服务（例如对用户生成的请求的实时推断）或使用 NVIDIA 的 GRID 驱动程序和虚拟 GPU 技术的交互式图形和可视化工作负载。 基于 CUDA、TensorRT、Caffe、ONNX 和其他框架的标准 GPU 计算工作负载，或基于 OpenGL 和 DirectX 的 GPU 加速图形应用程序，可以在 NCasT4_v3 系列上以经济实惠的方式部署，并与用户非常接近。
ACU：230-260
高级存储：支持
高级存储缓存：支持
超级磁盘：受支持（详细了解可用性、使用情况和性能）
实时迁移：不支持
内存保留更新：不支持
VM 代系支持：第 1 代和第 2 代
加速网络：支持
临时 OS 磁盘：支持
Nvidia NVLink 互连：不支持
嵌套虚拟化：不支持
| 大小 | vCPU | 内存:GiB | 临时存储 (SSD) GiB | GPU | GPU 内存：GiB | 最大数据磁盘数 | 最大 NIC 数/预期网络带宽 (MBps) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC4as_T4_v3 | 4 | 28 | 176 | 1 | 16 | 8 | 2/8000 |
| Standard_NC8as_T4_v3 | 8 | 56 | 352 | 1 | 16 | 16 | 4 / 8000 |
| Standard_NC16as_T4_v3 | 16 | 110 | 352 | 1 | 16 | 32 | 8 / 8000 |
| Standard_NC64as_T4_v3 | 64 | 440 | 2816 | 4 | 64 | 32 | 8 / 32000 |
支持的操作系统和驱动程序
若要利用运行 Windows 或 Linux 的 Azure NCasT4_v3 系列 VM 的 GPU 功能，必须安装 Nvidia GPU 驱动程序。
若要手动安装 Nvidia GPU 驱动程序，请参阅适用于 Windows 的 N 系列 GPU 驱动程序安装，了解受支持的操作系统、驱动程序、安装和验证步骤。
Azure Nvidia GPU 驱动程序扩展将在 NCasT4_v3 系列 VM 上部署 CUDA 驱动程序。 对于图形和可视化工作负荷，手动安装 Azure 支持的 GRID 驱动程序。
大小表定义
存储容量的单位为 GiB 或 1024^3 字节。 比较以 GB（1000^3 字节）为单位的磁盘和以 GiB（1024^3 字节）为单位的磁盘时，请记住以 GiB 为单位的容量数显得更小。 例如，1023 GiB = 1098.4 GB。
磁盘吞吐量的单位为每秒输入/输出操作数 (IOPS) 和 Mbps，其中 Mbps = 10^6 字节/秒。
数据磁盘可以在缓存或非缓存模式下运行。 对于缓存数据磁盘操作，主机缓存模式设置为 “ReadOnly” 或 “ReadWrite”。 对于非缓存数据磁盘操作，主机缓存模式设置为 "None"。
如要了解如何为虚拟机获得最佳存储性能，请参阅虚拟机和磁盘性能。
预期的网络带宽是指跨所有 NIC 为每个 VM 类型分配的最大聚合带宽，适用于所有目标。 有关详细信息，请参阅虚拟机网络带宽。
上限不能保证。 这些限制能够为目标应用程序选择适当的虚拟机类型提供指导。 实际的网络性能取决于多种因素，比如网络拥塞、应用程序负载和网络设置。 有关如何优化网络吞吐量的信息，请参阅为 Azure 虚拟机优化网络吞吐量。 如要在 Linux 或 Windows 中达到预期的网络性能，可能需要选择特定的版本或优化虚拟机。 有关详细信息，请参阅带宽/吞吐量测试 (NTTTCP)。
其他大小和信息
定价计算器：定价计算器
有关磁盘类型的详细信息，请参阅 Azure 有哪些可用的磁盘类型？
后续步骤
了解有关 Azure 计算单元 (ACU) 如何帮助跨 Azure SKU 比较计算性能的详细信息。