在本快速入门中，你将使用 导入数据 向导 和由Microsoft托管的虚构酒店数据的内置示例创建第一个 Azure AI 搜索索引。 向导不需要任何代码来创建索引，有助于在几分钟内编写有趣的查询。
该向导在搜索服务上创建多个对象，包括 可搜索索引、 索引器和数据源连接，以便自动检索数据。 在本快速入门的最后，我们将回顾每个对象。
注意
导入数据向导包括本快速入门中未涵盖的 OCR、文本翻译和其他 AI 扩充选项。 有关侧重于应用 AI 的类似演练，请参阅快速入门：在 Azure 门户中创建技能组。
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熟悉向导。 有关详细信息，请参阅 Azure 门户中的导入数据向导。
本快速入门使用内置示例数据，请确保搜索服务尚未设置好网络访问控制。 Azure 门户控制器使用公共终结点从Microsoft托管数据源中检索数据和元数据。 有关详细信息，请参阅导入向导中的安全连接。
许多客户从免费搜索服务开始，该服务限制为三个索引、三个索引器和三个数据源。 本快速入门将创建每个对象之一，因此在开始之前，请确保为额外的对象留出空间。
在“ 概述 ”选项卡上，选择“ 使用情况 ”以查看当前拥有的索引、索引器和数据源数。
登录到 Azure 门户。
访问您的搜索服务。
在“ 概述 ”选项卡上，选择“ 导入数据 ”以启动向导。
在本部分中，你将在四个步骤中创建和加载索引：
该向导创建与 Azure Cosmos DB 上 Azure 托管的示例数据的数据源连接。 示例数据通过公共终结点进行访问，因此不需要此步骤的 Azure Cosmos DB 帐户或源文件。
连接到示例数据：
在连接到数据页面中，展开数据源下拉列表，然后选择示例。
从内置示例列表中选择 hotels-sample 。
选择“下一步: 添加认知技能(可选)”继续操作。
尽管向导在编制索引期间支持技能组创建和 AI 扩充，但认知技能不在本快速入门的范围内。
若要在向导中跳过此步骤，请执行以下操作：
在 “添加认知技能”上，忽略 AI 扩充配置选项。
选择 “下一步：自定义目标索引 ”以继续。
提示
若要开始使用 AI 扩充，请参阅 快速入门：在 Azure 门户中创建技能集。
该向导推断酒店示例索引的架构。 若要配置索引，请执行以下操作：
接受 索引名称 （hotels-sample-index）和 Key （HotelId）的系统生成值。
对于所有字段属性，接受系统生成的值。
选择“下一步: 创建索引器”以继续操作。
搜索索引至少需要名称和字段集合。 向导将扫描唯一的字符串字段，并将其中一个字段标记为文档键，该键唯一标识索引中的每个文档。
每个字段都有一个名称、数据类型和属性，用于控制字段在索引中的使用方式。 使用复选框启用或禁用以下属性：
| 特征 | DESCRIPTION | 适用的数据类型 |
|---|---|---|
| 可检索 | 查询响应中返回的字段。 | 字符串和整数 |
| 可筛选 | 接受筛选器表达式的字段。 | 整数 |
| 可排序 | 接受 orderby 表达式的字段。 | 整数 |
| 可分面 | 分面导航结构中使用的字段。 | 整数 |
| 可搜索 | 全文搜索中使用的字段。 字符串是可搜索的，但数值和布尔字段通常标记为不可搜索。 | 字符串 |
属性以不同的方式影响存储。 例如，可筛选字段使用额外的存储，而可检索字段则不使用。 有关详细信息，请参阅演示属性和建议器的存储意义的示例。
如果需要自动完成或建议查询，可以指定语言分析器或建议器。
最后，配置并运行定义可执行进程的索引器。 此步骤还会创建数据源和索引。
配置并运行索引器：
接受系统生成的索引名称 (hotels-sample-indexer) 值。
对于本快速入门，请使用默认选项立即运行索引器，并仅运行一次。 示例数据是静态的，因此无法启用更改跟踪。
选择 “提交 ”以同时创建并运行索引器。
可以在 Azure 门户中监视索引器的创建和索引。 “ 概述 ”选项卡提供搜索服务中创建的资源的链接。
若要监视索引器的进度，请执行以下操作：
在 Azure 门户中，转到你的搜索服务。
在左窗格中，选择 “索引器”。
更新结果可能需要几分钟时间。 应会看到新创建的索引器，其状态为 “正在进行 ”或 “成功”。 该列表还显示已编制索引的文档数。
在 Azure 门户中，转到你的搜索服务。
在左窗格中，选择 “索引”。
选择“hotels-sample-index”。 如果索引包含零个文档或存储，请等待 Azure 门户刷新。
选择“字段”选项卡以查看索引架构。
检查哪些字段可 筛选 或 可排序 ，以便了解要写入的查询。
在“ 字段 ”选项卡上，可以通过选择 “添加”字段 并指定名称、 支持的数据类型和属性来创建字段。
更改现有字段会更加困难。 现有字段在搜索索引中具有物理表示形式，因此它们不可修改，即使在代码中也是如此。 若要从根本上更改现有字段，必须创建新字段以替换原始字段。 可以随时将其他构造（如计分配置文件和 CORS 选项）添加到索引。
查看索引定义选项，了解在索引设计期间可以和无法编辑的内容。 如果某个选项显示为灰色，则无法修改或删除它。
现在，可以使用 搜索资源管理器查询搜索索引，它发送符合 搜索 POST REST API 的 REST 调用。 此工具支持 简单的查询语法 和 完整的 Lucene 查询语法。
查询搜索索引：
在“搜索资源管理器”选项卡上，输入要搜索的文本。
若要跳转到输出的非可见区域，请使用迷你地图。
要指定语法，请切换到 JSON 视图。
以下示例假定使用 JSON 视图和 2024-05-01-preview REST API 版本。
提示
JSON 视图支持 IntelliSense 功能，用于补全参数名。 将光标置于 JSON 视图中并键入空格字符以查看所有查询参数的列表。 还可以键入字母（如“s”）来仅查看以该字母开头的查询参数。 Intellisense 不会排除无效参数，因此请使用最佳判断。
停车、标记、装修日期、评级和位置是可筛选的。
{
"search": "beach OR spa",
"select": "HotelId, HotelName, Description, Rating",
"count": true,
"top": 10,
"filter": "Rating gt 4"
}
默认情况下，布尔筛选器假定为“true”。
{
"search": "beach OR spa",
"select": "HotelId, HotelName, Description, Rating",
"count": true,
"top": 10,
"filter": "ParkingIncluded"
}
地理空间搜索基于筛选器。 该 geo.distance 函数可根据指定 Location 和 geography'POINT 坐标筛选位置数据的所有结果。 查询在纬度和经度坐标 -122.12 47.67的五公里范围内查找酒店，即“美国华盛顿雷德蒙德”。该查询显示具有酒店名称和地址位置的匹配 &$count=true 项总数。
{
"search": "*",
"select": "HotelName, Address/City, Address/StateProvince",
"count": true,
"top": 10,
"filter": "geo.distance(Location, geography'POINT(-122.12 47.67)') le 5"
}
默认语法是 简单的语法，但如果需要模糊搜索、字词提升或正则表达式，请指定 完整的语法。
{
"queryType": "full",
"search": "seatle~",
"select": "HotelId, HotelName,Address/City, Address/StateProvince",
"count": true
}
拼写错误的查询词（例如seatle而不是Seattle）在典型的搜索中不会返回匹配项。 queryType=full 参数调用完整的 Lucene 查询分析程序，它支持波形符 (~) 操作数。 使用这些参数时，查询对指定的关键字执行模糊搜索，并匹配类似但不完全匹配的字词。
花点时间尝试索引上的这些示例查询。 要了解有关查询的详细信息，请参阅《Azure AI 搜索中的查询》。
在自己的订阅中操作时，最好在项目结束时确定是否仍需要那些已创建的资源。 持续运行资源可能会产生费用。 可以逐个删除资源，也可以删除资源组以删除整个资源集。
在 Azure 门户中，可以在左窗格中 的“所有资源 ”或 “资源组 ”下查找和管理服务的资源。
注意
如果使用免费搜索服务，请记住限制为三个索引、三个索引器和三个数据源。 可以在 Azure 门户中删除单个对象，以保持在限制之下。
请尝试使用 Azure 门户向导生成在浏览器中运行的即用型 Web 应用。 在本快速入门中创建的小索引上使用此向导，或使用其中一个内置示例数据集来获得更丰富的搜索体验。