使用映射数据流中的列模式
适用于：
Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics
通过多个映射数据流转换，你可以基于模式而不是硬编码列名称引用模板列。 这种匹配称为“列模式”。 你可以定义模式以根据名称、数据类型、流、源或位置来匹配列，而不是要求精确的字段名称。 有两种情况可以用到列模式：
- 如果传入的源字段经常更改，如在文本文件或 NoSQL 数据库中更改列的情况下。 这种情况称为架构偏差。
- 如果要对一大组列执行常见操作， 例如，想要将列名称中具有“total”的每个列强制转换为双精度列。
“派生列”和“聚合”中的列模式
若要在“派生列”、“聚合”或“窗口”转换中添加列模式，请单击列表上方的“添加”或现有派生列旁的加号图标。 选择“添加列模式”。
使用表达式生成器输入匹配条件。 基于列的 name、type、stream、origin 和 position 创建与列匹配的布尔表达式。 模式将影响条件返回 true 的任何列（偏差列或定义的列）。
上述列模式匹配双精度类型的每个列，并为每个匹配创建一个派生列。 通过将 $$ 声明为列名称字段，每个匹配的列将使用相同的名称进行更新。 每列的值是现有值，四舍五入为两位小数。
若要验证匹配条件是否正确，可以在“检查”选项卡中验证已定义列的输出架构，或在“数据预览”选项卡中获取数据的快照 。
分层模式匹配
还可以在复杂的分层结构中生成模式匹配。 展开 Each MoviesStruct that matches 部分，该部分将提示数据流中的每个层次结构。 然后，你可以为所选层次结构中的属性生成匹配的模式。
平展结构
如果数据具有复杂的结构（如数组、层次结构和映射），你可以使用平展转换来展开数组，并使数据非规范化。 对于结构和映射，请在列模式下使用派生列转换从层次结构中形成平展关系表。 可以使用类似于此示例的列模式，它将地理层次结构平展为关系表形式：
“选择”和“接收器”转换中基于规则的映射
在“源”和“选择”转换中映射列时，可以添加固定映射或基于规则的映射。 基于列的 name、type、stream、origin 和 position 进行匹配。 可以具有固定映射和基于规则的映射的任意组合。 默认情况下，列数大于 50 的投影都将默认为基于规则的映射，其在每列上进行匹配并输出所输入的名称。
若要添加基于规则的映射，请单击“添加映射”，然后选择“基于规则的映射” 。
每个基于规则的映射需要两个输入：要匹配的条件以及每个映射列的名称。 这两个值都是通过表达式生成器输入的。 在左侧表达式框中，输入布尔值匹配条件。 在右侧的表达式框中，指定要将匹配的列映射到的项。
使用 $$ 语法来引用匹配列的输入名称。 以上图为例，假设用户想要在名称长度不到 6 个字符的所有字符串列上进行匹配。 如果一个传入列被命名为 test，则表达式 $$ + '_short' 会将列重命名为 test_short。 如果这是存在的唯一映射，则所有不符合该条件的列都将从输出的数据中删除。
模式同时匹配偏移列和已定义的列。 若要查看由规则映射的已定义的列，请单击规则旁边的眼镜图标。 使用数据预览来验证输出。
正则表达式映射
如果单击向下的 V 形图标，可指定正则表达式映射条件。 对于与指定的正则表达式条件匹配的列名称，正则表达式映射条件与所有这些名称全部匹配。 这可与标准的基于规则的映射结合使用。
上述示例与正则表达式模式 (r) 或任何包含小写 r 的列名匹配。 与基于规则的标准映射类似，所有匹配的列都使用 $$ 语法由右侧的条件进行更改。
基于规则的层次结构
如果定义的投影具有层次结构，则可使用基于规则的映射来映射层次结构子列。 指定匹配条件和要映射其子列的复杂列。 每个匹配的子列都将使用右侧指定的“名称为”规则进行输出。
上面的示例与复杂列 a 的所有子列匹配。 a 包含两个子列 - b 和 c。 “名称为”条件是 $$因此输出架构将包含两个列 - b 和 c。
匹配表达式值的模式
$$在运行时转换为每个匹配项的名称或值。 将$$视为与this等效$0转换为标量类型在运行时的当前列名匹配项。 对于分层类型，$0表示当前匹配的列层次结构路径。name表示每个传入列的名称type表示每个传入列的数据类型。 在这里此处找到数据流类型系统中的数据类型列表。stream表示与流中的每个流式传输或转换相关联的名称position是数据流中列的序号位置origin是产生列或引起上次更新的转换