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使用 Bicep 创建 Azure AI 服务资源

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按照本快速入门使用 Bicep 创建 Azure AI 服务资源。

Azure AI 服务通过现成的预生成可定制 API 和模型，帮助开发人员和组织快速创建智能、前沿、面向市场且负责任的应用程序。 应用程序示例包括对话、搜索、监视、翻译、语音、视觉和决策的自然语言处理。

可采用常用开发语言通过 REST API 和客户端库 SDK 使用大部分 Azure AI 服务。 有关详细信息，请参阅各服务的相关文档。

Bicep 是一种特定于域的语言 (DSL)，使用声明性语法来部署 Azure 资源。 它提供简明的语法、可靠的类型安全性以及对代码重用的支持。 Bicep 会针对你的 Azure 基础结构即代码解决方案提供最佳创作体验。

注意事项

使用 Bicep 创建 Azure AI 服务资源，可创建多服务资源。 这样，便可以：

  • 通过单个密钥和终结点访问多个 Azure AI 服务。
  • 合并所用资源的计费。

先决条件

查阅 Bicep 文件

本快速入门中使用的 Bicep 文件来自 Azure 快速入门模板。

@description('That name is the name of our application. It has to be unique.Type a name followed by your resource group name. (<name>-<resourceGroupName>)')
param aiServicesName string = 'aiServices-${uniqueString(resourceGroup().id)}'

@description('Location for all resources.')
param location string = resourceGroup().location

@allowed([
  'S0'
])
param sku string = 'S0'

resource account 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2023-05-01' = {
  name: aiServicesName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  sku: {
    name: sku
  }
  kind: 'AIServices'
  properties: {
    publicNetworkAccess: 'Disabled'
    networkAcls: {
      defaultAction: 'Deny'
    }
    disableLocalAuth: true
  }
}

Bicep 文件中定义了一个 Azure 资源。 Bicep 文件中的 kind 字段定义资源类型。

根据需要，将 sku 参数值更改为所需的定价实例。 sku 取决于所使用的资源 kind。 例如，对于 Azure AI 语言服务，应使用 TextAnalytics。 TextAnalytics 种类使用 S 而不是 S0 作为 sku 值。

部署 Bicep 文件

  1. 将该 Bicep 文件另存为本地计算机上的 main.bicep。

  2. 使用 Azure CLI 或 Azure PowerShell 来部署该 Bicep 文件。

    az group create --name exampleRG --location chinanorth
az deployment group create --resource-group exampleRG --template-file main.bicep

    部署完成后，应会看到一条指出部署成功的消息。

查看已部署的资源

使用 Azure 门户、Azure CLI 或 Azure PowerShell 列出资源组中已部署的资源。

az resource list --resource-group exampleRG

清理资源

如果不再需要资源组及其资源，请使用 Azure 门户、Azure CLI 或 Azure PowerShell 将其删除。

az group delete --name exampleRG

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