用于自定义问题解答的 Azure 资源

自定义问题解答功能将使用多个 Azure 源，其中每个资源都具有不同的用途。 了解如何单独使用它们，以便规划并选择正确的定价层，或者了解何时更改定价层。 了解如何将资源组合起来使用可以发现问题并解决出现的问题。

资源规划

首次开发项目时，在原型阶段，通常会有一个用于测试和生产的资源。

在进入项目的开发阶段时，应该考虑到：

• 项目将包含多少种语言？
• 需要在多少个区域中提供项目？
• 系统在每个域中将包含多少份文档？

定价层注意事项

通常，你需要考虑三个参数：

• 你需要的吞吐量：

  • 对于管理 API 和预测 API，自定义问题解答的吞吐量上限目前为每秒 10 个文本记录。

  • 吞吐量上限也应影响您对Azure AI 搜索的选择。 有关详细信息， 请参阅Azure AI 搜索。 此外，你可能需要用副本来调整 Azure AI 搜索的容量。

• 项目的大小和数量：针对方案选择合适的 Azure 搜索 SKU。 通常，你会根据不同主题域的数量来确定所需的项目数。 一个主题域（用于单种语言）应位于一个项目中。

  借助自定义问答，你可以选择使用一种或多种语言设置语言资源。 在 Language Studio 中创建第一个项目时，可以选择此选项。

  重要

  可以使用单语言资源发布 N-1 项目，也可以发布单个层中具有多种语言资源的 N-2 项目。 N 表示法是该层允许的最大索引。 此外，请检查每个层允许的最大大小和文档数。

  例如，如果层允许 15 个索引，可以发布同一语言的 14 个项目（发布的每个项目有 1 个索引）。 第 15 个索引用于所有项目以进行创作和测试。 如果你选择拥有不同语言的项目，则只能发布 7 个项目。

• 作为源的文档数量：在自定义问题解答中，可以添加为源的文档数量没有限制。

下表提供了一些概要准则。

建议的设置

对于管理 API 和预测 API，自定义问题解答的吞吐量上限目前为每秒 10 个文本记录。 若要针对服务以每秒 10 条文本记录为目标，建议使用 Azure AI 搜索的 S1（一个实例）层。

自定义问题解答中的密钥

自定义问答功能处理两种类型的密钥： 创作密钥 和用于访问客户订阅中的服务的 Azure AI 搜索密钥 。

通过 API 向服务发出请求时使用这些密钥。

在 Azure 门户中查找创作密钥

可以从 Azure 门户查看和重置创作密钥。在该门户的语言资源中，你已添加了自定义问答功能。

1. 转到 Azure 门户中的语言资源，选择具有“Azure AI 服务”类型的资源：

   

2. 转到“密钥和终结点”：

   

管理服务区域

在自定义问答中，管理服务和预测服务共置于同一区域。

资源用途

使用自定义问题解答功能创建的每个 Azure 资源都有特定用途：

• 语言资源（根据评估资源的位置上下文，也可称为文本分析资源）。
• Azure AI 搜索资源

语言资源

具有自定义问答功能的语言资源提供对创作和发布 API 的访问权限、托管排名运行时并提供遥测。

Azure AI 搜索资源

Azure AI 搜索资源用于：

• 存储问答对
• 在运行时提供问答对的初始排名 (ranker #1)

索引使用情况

在特定层中，可以发布单种语言的 N-1 个项目或不同语言的 N/2 个项目，其中 N 是 Azure AI 搜索层中允许的最大索引数。 还需要检查每个层允许的文档最大大小和数量。

例如，如果层允许 15 个索引，可以发布同一语言的 14 个项目（发布的每个项目有 1 个索引）。 第 15 个索引用于所有项目以进行创作和测试。 如果你选择拥有不同语言的项目，则只能发布 7 个项目。

语言的使用

使用自定义问题解答时，可以选择以一种或多种语言为项目设置服务。 在语言资源中创建第一个项目期间可以做出此选择。

后续步骤

• 了解自定义问题解答项目