Azure 语言是一项可靠的基于云的服务,提供用于文本分析和理解的高级自然语言处理(NLP)功能。 Azure 语言利用 AI 和机器学习,使开发人员能够生成智能应用程序。 关键功能包括情绪分析、关键短语提取、命名实体识别和语言检测。 在这里,可以探索 Azure 语言演变的关键里程碑和增强功能。 有关最新进展的详细信息,请参阅新增功能?。
2023 年 12 月
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健康文本分析 新模型
2023-12-01现已推出。 - 新关系类型:
BodySiteOfExamination - 进行了质量提升以支持放射学文档
- 显著降低延迟
- 修复了多个 bug:在 NER、实体链接、关系和断言检测方面进行了改进
2023 年 11 月
- 命名实体识别容器现已正式发布 (GA)。
2023 年 7 月
- 自定义情绪分析现为预览版。
2023 年 4 月
- 在对话语言理解中生成建议的话语。
- 语言检测的最新模型版本 (
2022-10-01) 现在支持 6 种国际语言和 12 种罗马化印度语系语言。
2023 年 3 月
用于个人识别信息 (PII) 检测的新模型 (2023-01-01-preview),提供了质量更新和新的语言支持
新版本的文本分析客户端库现提供预览版:
2023 年 2 月
- 对话语言理解和业务流程工作流现已在中国主权云的以下区域中提供:
- 中国东部 2(创作和预测)
- 中国北部 2(预测)
- 对话语言理解和编排工作流的新模型评估更新。
- 运行状况文本分析的新模型版本 (2023-01-01-preview),具有运行状况社会决定因子的新实体类别。
- 用于命名实体识别功能的新模型版本 ('2023-02-01-preview') 提高了准确性,并提供了其他多达 79 种语言的语言支持。
2022 年 12 月
- 文本分析客户端库的新版本 (v5.2.0-beta.1) 以 C#/.NET 预览版提供:
- 发布了用于语言检测的新模型版本 (
2022-10-01)。 新模型版本改进了短文本的语言检测质量。
2022 年 11 月
扩展了针对以下功能的语言支持:
对话 PII 现在支持最多 40,000 个字符的文档大小。
新版本的文本分析客户端库现提供预览版:
Java
JavaScript
Python
- 软件包 (PyPi)
- 更改日志/版本历史记录
- README
- 示例
2022 年 10 月
- 摘要功能现在具有以下功能:
- 扩展了以下项的语言支持:
- 用于多区域部署和项目资产版本管理:
- 对话语言理解中的正则表达式和所需组件,增加了影响实体预测的功能。
- 命名实体识别中的实体解析
- 新增以下项的区域支持:
- 将文档类型作为健康状况文本分析 FHIR 请求支持的输入
2022 年 9 月
- 医疗文本分析现在支持更多语言(预览版):西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语和希伯来语。 使用 Docker 容器部署 API 服务时,可以使用这些语言。
- Azure.AI.TextAnalytics 客户端库 v5.2.0 已正式发布,可用于生产应用程序。 有关语言客户端库的详细信息,请参阅 开发人员概述。
- 爪哇岛
- 蟒
- 软件包 (PyPi)
- 更改日志/版本历史记录
- README
- 示例
- C#/.NET
2022 年 8 月
- 基于角色的访问控制用于 Azure 语言。
2022 年 7 月
对话 PII 现在可在 Azure 语言支持的所有 Azure 区域中使用。
提供了新版本的 Azure 语言 API(
2022-07-01-preview)。 它提供:针对异步任务的自动语言检测。
健康状况文本分析的置信度分数目前在关系中返回。
若要在 REST API 调用中使用此版本,请使用以下 URL:
<your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text?api-version=2022-07-01-preview
2022 年 6 月
- 对于以下语言,适用于对话语言理解和编排工作流的 v1.0 客户端库已正式发布。
- v1.1.0b1 客户端库的对话摘要预览版现已提供给:
- 有一个新的终结点 URL 和请求格式,用于对预生成语言功能进行 REST API 调用。 有关如何构建 API 调用的信息,请参阅以下快速入门指南和参考文档。 所有文本分析
3.2-preview.2API 用户都可以开始将其工作负载迁移到这个新终结点。
2022 年 5 月
用于对话的 PII 检测。
将文本摘要重新命名为文档摘要。
对话摘要正式开启公共预览。
以下功能现已正式发布 (GA):
- 自定义文本分类
- 自定义命名实体识别 (NER)
- 对话语言理解
- 协调工作流
自定义文本分类、自定义命名实体识别 (NER)、对话语言理解和业务流程工作流包括以下更新:
- 数据拆分控件。
- 可取消训练作业。
- 可命名自定义部署。 最多可创建 10 个部署。
- 切换部署的能力。
- 用于自定义命名实体识别的自动标注(预览版)
- 企业就绪情况支持
- 对话语言理解的训练模型
- 更新了服务限制
- 支持对语言资源使用免费 (F0) 层
- 扩展了区域可用性
- 更新了模型生命周期以添加训练配置版本
2022 年 4 月
- 快速医疗保健互操作性资源 (FHIR) 支持在语言 REST API 预览版的医疗文本分析功能中可用。
2022 年 3 月
- 扩展了以下项的语言支持:
2022 年 2 月
文本摘要的最新模型版本的模型改进
模型
2021-10-01是用于情绪分析和观点挖掘的正式发布版 (GA),具有增强的表情建模功能,在所有受支持的语言中都具有更好的准确度。问题解答:主动学习 v2 包含更好的聚类分析逻辑,提高了建议的准确度。 当建议被接受或拒绝时,它会考虑用户操作,以避免重复建议,并改进查询建议。
2021 年 12 月
- version 3.1-preview.x REST 接口和 5.1.0-beta.x 客户端库已停用。 请升级到 API 的正式发行版 (v3.1)。 如果使用客户端库,请使用包版本 5.1.0 或更高版本。 有关详细信息,请参阅迁移指南。
2021 年 11 月
根据持续的客户反馈,我们已将健康状况文本分析的每个文档的字符限制从 5,120 提高到 30,720。
Azure 语言版本,支持:
SDK 支持发送请求到自定义模型:
- 自定义命名实体识别
- 自定义文本分类
- 自定义语言理解