Azure Cache for Redis 监视数据参考
本文包含此服务的所有监视参考信息。
请参阅监视 Azure Cache for Redis，详细了解可为 Azure Cache for Redis 收集的数据及其使用方法。
指标
本部分列出了为此服务自动收集的所有平台指标。 这些指标也是 Azure Monitor 中支持的所有平台指标的全局列表的一部分。
有关指标保留的信息，请参阅 Azure Monitor 指标概述。
有关 Microsoft.Cache/redis 支持的指标和更多细节和信息，请参阅指标列表。
Microsoft.Cache/redis 支持的指标
下表列出了可用于 Microsoft.Cache/redis 资源类型的指标。
表标题
- 指标 - 在 Azure 门户中显示的指标显示名称。
- Rest API 中的名称 - 在 REST API 中引用的指标名称。
- 单位 - 度量单位。
- 聚合 - 默认的聚合类型。 有效值：平均值、最小值、最大值、总计、计数。
- 维度 - 适用于指标的维度。
- 时间粒度 - 对指标采样的间隔。 例如，
PT1M表示该指标每分钟采样一次，PT30M表示每 30 分钟一次，PT1H表示每小时一次，以此类推。 - DS 导出 - 是否可通过诊断设置将指标导出到 Azure Monitor 日志。 要了解如何导出指标的信息，请参阅在 Azure Monitor 中创建诊断设置。
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 缓存命中数（基于实例） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allcachehits |
计数 | 总计 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（基于实例） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allcachemisses |
计数 | 总计 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 缓存读取（基于实例） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allcacheRead |
每秒字节数 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 缓存写入（基于实例） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allcacheWrite |
每秒字节数 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（基于实例） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allconnectedclients |
计数 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 每秒关闭的连接数（基于实例） 通过端口 6379 或 6380 (SSL) 在缓存上每秒关闭的即时连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allConnectionsClosedPerSecond |
每秒计数 | 平均值、最小值、最大值、计数 | ShardId、Primary、Ssl |
PT1M | 是 |
| 每秒创建的连接数（基于实例） 通过端口 6379 或 6380 (SSL) 在缓存上每秒创建的即时连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allConnectionsCreatedPerSecond |
每秒计数 | 平均值、最小值、最大值、计数 | ShardId、Primary、Ssl |
PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（基于实例） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allevictedkeys |
计数 | 总计 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（基于实例） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allexpiredkeys |
计数 | 总计 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 获取数（基于实例） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allgetcommands |
计数 | 总计 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 每秒操作数（基于实例） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
alloperationsPerSecond |
计数 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| CPU（基于实例） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allpercentprocessortime |
百分比 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 服务器负载（基于实例） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allserverLoad |
百分比 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 设置数（基于实例） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allsetcommands |
计数 | 总计 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 总操作数（基于实例） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
alltotalcommandsprocessed |
计数 | 总计 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 总密钥数（基于实例） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
alltotalkeys |
计数 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 已用内存（基于实例） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allusedmemory |
字节 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 已用内存百分比（基于实例） 键/值对所用的缓存内存百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allusedmemorypercentage |
百分比 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（基于实例） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
allusedmemoryRss |
字节 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 缓存命中数 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits |
计数 | 总计 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 缓存命中数（分片 0） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits0 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存命中数（分片 1） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits1 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存命中数（分片 2） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits2 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存命中数（分片 3） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits3 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存命中数（分片 4） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits4 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存命中数（分片 5） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits5 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存命中数（分片 6） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits6 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存命中数（分片 7） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits7 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存命中数（分片 8） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits8 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存命中数（分片 9） 成功的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachehits9 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存延迟毫秒数（预览） 与缓存之间的延迟（微秒）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheLatency |
计数 | 平均值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 缓存未命中数 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses |
计数 | 总计 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（分片 0） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses0 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（分片 1） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses1 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（分片 2） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses2 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（分片 3） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses3 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（分片 4） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses4 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（分片 5） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses5 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（分片 6） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses6 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（分片 7） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses7 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（分片 8） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses8 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存未命中数（分片 9） 失败的键查找的数目。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemisses9 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存未命中率 未命中的获取请求所占百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cachemissrate |
百分比 | 总计 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 缓存读取量 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead |
每秒字节数 | 最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 缓存读取量（分片 0） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead0 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存读取量（分片 1） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead1 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存读取量（分片 2） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead2 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存读取量（分片 3） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead3 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存读取量（分片 4） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead4 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存读取量（分片 5） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead5 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存读取量（分片 6） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead6 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存读取量（分片 7） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead7 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存读取量（分片 8） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead8 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存读取量（分片 9） 从缓存中读取的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheRead9 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存写入量 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite |
每秒字节数 | 最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 缓存写入量（分片 0） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite0 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存写入量（分片 1） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite1 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存写入量（分片 2） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite2 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存写入量（分片 3） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite3 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存写入量（分片 4） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite4 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存写入量（分片 5） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite5 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存写入量（分片 6） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite6 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存写入量（分片 7） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite7 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存写入量（分片 8） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite8 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 缓存写入量（分片 9） 写入缓存中的数据量，以每秒字节数为单位。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
cacheWrite9 |
每秒字节数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 连接的客户端数 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients |
计数 | 最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（分片 0） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients0 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（分片 1） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients1 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（分片 2） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients2 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（分片 3） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients3 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（分片 4） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients4 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（分片 5） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients5 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（分片 6） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients6 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（分片 7） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients7 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（分片 8） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients8 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 连接的客户端数（分片 9） 到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
connectedclients9 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 使用 Microsoft Entra 令牌的连接客户端数（基于实例） 使用 Microsoft Entra 令牌到缓存的客户端连接数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
ConnectedClientsUsingAADToken |
计数 | 最大值 | ShardId、Port、Primary |
PT1M | 是 |
| 错误 缓存上发生的错误数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
errors |
计数 | 最大值 | ShardId、ErrorType |
PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys |
计数 | 总计 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（分片 0） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys0 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（分片 1） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys1 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（分片 2） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys2 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（分片 3） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys3 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（分片 4） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys4 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（分片 5） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys5 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（分片 6） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys6 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（分片 7） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys7 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（分片 8） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys8 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 逐出的密钥数（分片 9） 从缓存中逐出的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
evictedkeys9 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 过期的密钥数 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys |
计数 | 总计 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（分片 0） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys0 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（分片 1） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys1 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（分片 2） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys2 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（分片 3） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys3 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（分片 4） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys4 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（分片 5） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys5 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（分片 6） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys6 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（分片 7） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys7 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（分片 8） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys8 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 过期的密钥数（分片 9） 缓存中过期的项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
expiredkeys9 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 异地复制连接滞后 自上次使用异地主要缓存成功进行数据同步以来所经过的时间（以秒为单位）。 如果链接状态为关闭，则值将继续增加。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/georeplicationmetrics。 |
GeoReplicationConnectivityLag |
秒 | 平均值、最小值、最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 异地复制数据同步偏移 需要同步到异地辅助缓存的近似数据量（以字节为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/georeplicationmetrics。 |
GeoReplicationDataSyncOffset |
字节 | 平均值、最小值、最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 异地复制完全同步事件已完成 在异地复制的缓存之间完成完全同步事件时触发。 在大多数情况下，此指标报告 0，因为异地复制对初始完全同步后添加的任何新数据都使用部分重新同步。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/georeplicationmetrics。 |
GeoReplicationFullSyncEventFinished |
计数 | 计数 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 异地复制完全同步事件已启动 在异地复制的缓存之间启动完全同步事件时触发。 在大多数情况下，此指标报告 0，因为异地复制对初始完全同步后添加的任何新数据都使用部分重新同步。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/georeplicationmetrics。 |
GeoReplicationFullSyncEventStarted |
计数 | 计数 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 异地复制正常运行 异地复制链接的运行状况。 如果正常，则为 1；如果断开连接或不正常，则为 0。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/georeplicationmetrics。 |
GeoReplicationHealthy |
计数 | 平均值、最小值、最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 获取数 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands |
计数 | 总计 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 获取数（分片 0） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands0 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 获取数（分片 1） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands1 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 获取数（分片 2） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands2 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 获取数（分片 3） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands3 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 获取数（分片 4） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands4 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 获取数（分片 5） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands5 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 获取数（分片 6） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands6 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 获取数（分片 7） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands7 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 获取数（分片 8） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands8 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 获取数（分片 9） 从缓存中执行的获取操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
getcommands9 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 第 99 个百分位延迟 衡量服务器端命令延迟的最坏情况（第 99 百分位数），延迟以微秒为单位。 通过从负载均衡器向 Redis 服务器发出 PING 命令并跟踪响应时间来衡量。 |
LatencyP99 |
计数 | 平均值、最小值、最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 每秒操作数 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond |
计数 | 最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 每秒操作数（分片 0） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond0 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 每秒操作数（分片 1） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond1 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 每秒操作数（分片 2） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond2 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 每秒操作数（分片 3） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond3 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 每秒操作数（分片 4） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond4 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 每秒操作数（分片 5） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond5 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 每秒操作数（分片 6） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond6 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 每秒操作数（分片 7） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond7 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 每秒操作数（分片 8） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond8 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 每秒操作数（分片 9） 每秒在缓存上执行的即时操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
operationsPerSecond9 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| CPU Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime |
百分比 | 最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| CPU（分片 0） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime0 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| CPU（分片 1） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime1 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| CPU（分片 2） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime2 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| CPU（分片 3） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime3 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| CPU（分片 4） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime4 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| CPU（分片 5） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime5 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| CPU（分片 6） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime6 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| CPU（分片 7） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime7 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| CPU（分片 8） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime8 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| CPU（分片 9） Azure Redis 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
percentProcessorTime9 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 服务器负载 Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad |
百分比 | 最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 服务器负载（分片 0） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad0 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 服务器负载（分片 1） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad1 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 服务器负载（分片 2） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad2 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 服务器负载（分片 3） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad3 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 服务器负载（分片 4） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad4 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 服务器负载（分片 5） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad5 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 服务器负载（分片 6） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad6 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 服务器负载（分片 7） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad7 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 服务器负载（分片 8） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad8 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 服务器负载（分片 9） Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
serverLoad9 |
百分比 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 设置数 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands |
计数 | 总计 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 设置数（分片 0） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands0 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 设置数（分片 1） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands1 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 设置数（分片 2） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands2 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 设置数（分片 3） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands3 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 设置数（分片 4） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands4 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 设置数（分片 5） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands5 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 设置数（分片 6） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands6 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 设置数（分片 7） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands7 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 设置数（分片 8） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands8 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 设置数（分片 9） 以缓存为目标的设置操作数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
setcommands9 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总操作数 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed |
计数 | 总计 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 总操作数（分片 0） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed0 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总操作数（分片 1） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed1 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总操作数（分片 2） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed2 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总操作数（分片 3） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed3 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总操作数（分片 4） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed4 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总操作数（分片 5） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed5 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总操作数（分片 6） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed6 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总操作数（分片 7） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed7 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总操作数（分片 8） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed8 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总操作数（分片 9） 缓存服务器处理的命令总数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalcommandsprocessed9 |
计数 | 总计 | <无> | PT1M | 是 |
| 总密钥数 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys |
计数 | 最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 总密钥数（分片 0） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys0 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 总密钥数（分片 1） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys1 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 总密钥数（分片 2） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys2 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 总密钥数（分片 3） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys3 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 总密钥数（分片 4） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys4 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 总密钥数（分片 5） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys5 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 总密钥数（分片 6） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys6 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 总密钥数（分片 7） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys7 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 总密钥数（分片 8） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys8 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 总密钥数（分片 9） 缓存中的总项数。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
totalkeys9 |
计数 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory |
字节 | 最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 已用内存量（分片 0） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory0 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存量（分片 1） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory1 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存量（分片 2） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory2 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存量（分片 3） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory3 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存量（分片 4） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory4 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存量（分片 5） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory5 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存量（分片 6） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory6 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存量（分片 7） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory7 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存量（分片 8） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory8 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存量（分片 9） 缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemory9 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存百分比 键/值对所用的缓存内存百分比。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemorypercentage |
百分比 | 最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss |
字节 | 最大值 | ShardId |
PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（分片 0） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss0 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（分片 1） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss1 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（分片 2） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss2 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（分片 3） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss3 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（分片 4） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss4 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（分片 5） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss5 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（分片 6） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss6 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（分片 7） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss7 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（分片 8） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss8 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
| 已用内存 RSS（分片 9） 所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 如需了解详情，请访问 https://aka.ms/redis/metrics。 |
usedmemoryRss9 |
字节 | 最大值 | <无> | PT1M | 是 |
Azure Cache for Redis 指标
以下列表提供了 Microsoft.Cache/redis 支持的 Azure Monitor 指标的细节和更多信息。
第 99 个百分位延迟（预览版）
- 描述服务器端命令的最坏情况（第 99 个百分位）延迟。 通过从负载均衡器向 Redis 服务器发出
PING命令并跟踪响应时间来衡量。 - 可用于跟踪 Redis 实例的运行状况。 如果缓存负载过重，或者有长期命令延缓了
PING命令的执行，则延迟会增加。 - 此指标仅在基本层和高级层缓存中可用。
- 此指标不适用于受云服务停用影响的缓存。 请在此处查看详细信息
- 描述服务器端命令的最坏情况（第 99 个百分位）延迟。 通过从负载均衡器向 Redis 服务器发出
缓存延迟（预览版）
- 使用缓存的节点间延迟计算的缓存延迟。 此指标以微秒为单位，具有三个维度：
Avg、Min和Max。 这些维度表示在指定的报告间隔期间缓存的平均延迟、最小延迟和最大延迟。
- 使用缓存的节点间延迟计算的缓存延迟。 此指标以微秒为单位，具有三个维度：
缓存未命中数
- 在指定的报告间隔期间，失败的键查找次数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的
keyspace_misses。 缓存未命中并不一定意味着缓存出现了问题。 例如，在使用缓存端编程模式时，应用程序会首先查找缓存中的项。 如果缓存中不存在该项（缓存未命中），则将从数据库中检索该项并将其添加到缓存中供下次使用。 对于缓存端编程模式，缓存未命中是正常行为。 如果缓存未命中数大于预期值，请检查从缓存中填充并读取的应用程序逻辑。 如果由于内存压力而从缓存中逐出了项，则可能存在一些缓存失误，但监视内存压力更好的指标是Used Memory或Evicted Keys。
- 在指定的报告间隔期间，失败的键查找次数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的
缓存未命中率
- 在指定的报告间隔期间失败的键查找百分比。
缓存读取量
- 指定报告间隔期间，从缓存中读取的数据量，以每秒兆字节数（MB/秒）为单位。 此值派生自支持托管缓存的虚拟机的网络接口卡，且不特定于 Redis。 此值对应于该缓存使用的网络带宽。 如果要针对服务器端网络带宽限制设置警报，则可使用此
Cache Read计数器来创建警报。 请参阅此表，了解各种缓存定价层和大小所遵循的带宽限制。
- 指定报告间隔期间，从缓存中读取的数据量，以每秒兆字节数（MB/秒）为单位。 此值派生自支持托管缓存的虚拟机的网络接口卡，且不特定于 Redis。 此值对应于该缓存使用的网络带宽。 如果要针对服务器端网络带宽限制设置警报，则可使用此
缓存写入量
- 指定报告间隔期间，写入缓存中的数据量，以每秒兆字节数（MB/秒）为单位。 此值派生自支持托管缓存的虚拟机的网络接口卡，且不特定于 Redis。 此值对应于从客户端发送到缓存的数据的网络带宽。
连接的客户端数
- 指定的报告间隔期间，客间户端与缓存的连接数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的
connected_clients。 达到连接限制后，尝试连接到缓存将会失败。 即使没有活动的客户端应用程序，也仍可能会由于存在内部进程和连接而存在少量已连接的客户端实例。
- 指定的报告间隔期间，客间户端与缓存的连接数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的
使用 Microsoft Entra 令牌的连接客户端数（预览）
- 在指定的报告间隔期间，与使用 Microsoft Entra 令牌进行身份验证的缓存的客户端连接数。
每秒创建的连接数
- 通过端口 6379 或 6380 (SSL) 在缓存上每秒创建的即时连接数。 此指标可以帮助确定客户端是否频繁断开连接和重新连接，这样可能会导致 CPU 使用率较高以及 Redis 服务器负载增加。
每秒关闭的连接数
- 通过端口 6379 或 6380 (SSL) 在缓存上每秒关闭的即时连接数。 此指标可以帮助确定客户端是否频繁断开连接和重新连接，这样可能会导致 CPU 使用率较高以及 Redis 服务器负载增加。
CPU
- 指定报告间隔期间，用于 Redis 的 Azure 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 此值映射到操作系统
\Processor(_Total)\% Processor Time性能计数器。 请注意，由于节点上运行的低优先级后台安全进程，此指标可能会造成干扰，因此我们建议监视服务器负载指标来跟踪 Redis 服务器上的负载。
- 指定报告间隔期间，用于 Redis 的 Azure 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 此值映射到操作系统
错误
- 在指定的报告间隔期间，缓存可能会出现的特定故障和性能问题。 此指标具有 8 个维度，表示不同的错误类型。 现在所代表的错误类型如下所示：
- Failover - 缓存故障转移时（从属缓存提升为主缓存）
- Dataloss - 缓存中发生数据丢失时
- UnresponsiveClients - 当客户端从服务器读取数据的速度不够快时，特别是当客户端的 Redis 服务器输出缓冲区中的字节数超过 1,000,000 字节时
- AOF - 存在与 AOF 持久性相关的问题时
- RDB - 存在与 RDB 持久性相关的问题时
- Import - 存在与导入 RDB 相关的问题时
- Export - 存在与导出 RDB 相关的问题时
- AADAuthenticationFailure（预览）- 使用 Microsoft Entra 访问令牌进行身份验证失败时
- AADTokenExpired（预览版）- 当用于身份验证的 Microsoft Entra 访问令牌未续订且过期时。
- 在指定的报告间隔期间，缓存可能会出现的特定故障和性能问题。 此指标具有 8 个维度，表示不同的错误类型。 现在所代表的错误类型如下所示：
逐出的密钥数
- 由于
maxmemory限制而在指定的报告间隔期间从缓存中逐出的项数。 - 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的
evicted_keys。
- 由于
过期的密钥数
- 指定的报告间隔期间，缓存中过期的项目数。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的
expired_keys。
- 指定的报告间隔期间，缓存中过期的项目数。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的
异地复制指标
异地复制指标受每月内部维护操作影响。 Azure Cache for Redis 服务使用最新的平台功能和改进功能定期修补所有缓存。 更新期间，每个缓存节点都将脱机，这会暂时禁用异地复制链接。 如果异地复制链接运行不正常，请检查是否是由异地主缓存或异地辅助缓存上的修补事件引起的，方法是使用门户中“资源”菜单中的“诊断和解决问题”。 根据缓存中的数据量，修补的停机时间可能是几分钟到一个小时。 如果异地复制链接运行不正常的时间超过一小时，请提交支持请求。
异地复制仪表板工作簿是在同一位置查看所有高级层异地复制指标的简单方法。 此仪表板将仅由异地主数据库或异地辅助数据库发出的指标组合在一起，以便可以同时查看它们。
异地复制连接滞后时间
- 描述自异地主缓存和异地辅助缓存上次成功数据同步后的时间（以秒为单位）。 如果链接断开，此值将继续增加，指示存在问题。
- 此指标仅从异地辅助缓存实例发出。 在异地主实例上，此指标没有值。
- 此指标仅适用于启用了异地复制的缓存的高级层。
异地复制数据同步偏移量
- 描述尚未同步到异地辅助缓存的大致数据量（以字节为单位）。
- 此指标仅从异地主缓存实例发出。 在异地辅助实例上，此指标没有值。
- 此指标仅适用于启用了异地复制的缓存的高级层。
异地复制完全同步事件已完成
- 描述异地复制缓存之间完全同步的完成情况。 如果在异地主缓存上看到大量写入操作，并且两个缓存之间的复制无法保持一直，那么需要完全同步。 完全同步涉及到通过拍摄 RDB 快照将完整数据从异地主缓存复制到异地辅助缓存，而不是在普通实例上发生的部分同步。
- 在大多数情况下，此指标报告结果为零，因为异地复制对初始完全同步后添加的任何新数据都使用部分重新同步。
- 此指标仅从异地辅助缓存实例发出。 在异地主实例上，此指标没有值。
- 此指标仅适用于启用了异地复制的缓存的高级层。
异地复制完全同步事件已启动
- 描述异地复制缓存之间完全同步的启动情况。 如果异地主缓存中存在很多写入操作，并且两个缓存之间的复制无法保持一致，那么需要完全同步。 完全同步涉及到通过拍摄 RDB 快照将完整数据从异地主缓存复制到异地辅助缓存，而不是在普通实例上发生的部分同步。
- 在大多数情况下，此指标报告结果为零，因为异地复制对初始完全同步后添加的任何新数据都使用部分重新同步。
- 此指标仅从异地辅助缓存实例发出。 在异地主实例上，此指标没有值。
- 此指标仅适用于启用了异地复制的缓存的高级层。
异地复制正常
- 描述缓存之间的异地复制链接的状态。 复制链接可能处于两种可能的状态：
- 0 disconnected/unhealthy
- 1 - 正常
- 该指标在启用了异地复制的高级层缓存中可用。
- 在 Premium 层的缓存中，此指标仅从异地辅助缓存实例发出。 在异地主实例上，此指标没有值。
- 此指标可能表示由于多种原因而导致断开连接/不正常的复制状态，包括：月度修补、主机 OS 更新、网络配置错误或异地复制链接预配失败。
- 值为 0 并不意味着异地副本上的数据丢失。 它仅意味着异地主缓存和异地辅助缓存之间的链接运行不正常。
- 如果异地复制链接运行不正常的时间超过一小时，请提交支持请求。
- 描述缓存之间的异地复制链接的状态。 复制链接可能处于两种可能的状态：
获取数
- 指定的报告间隔期间，缓存中的获取操作数。 此值是以下 Redis INFO 所有命令中的值的总和：
cmdstat_get、cmdstat_hget、cmdstat_hgetall、cmdstat_hmget、cmdstat_mget、cmdstat_getbit和cmdstat_getrange，并且等效于报告间隔期间缓存命中和未命中数的总和。
- 指定的报告间隔期间，缓存中的获取操作数。 此值是以下 Redis INFO 所有命令中的值的总和：
每秒操作数
- 指定的报告间隔期间，由缓存服务器处理的每秒命令总数。 此值映射到 Redis INFO 命令中的“instantaneous_ops_per_sec”。
服务器负载
- Redis 服务器忙于处理消息并且未空闲等待消息的 CPU 周期百分比。 如果此计数器达到 100，那么 Redis 服务器已达到性能上限且 CPU 达到速度上限。 预期会出现较大的延迟影响。 如果你看到较高的 Redis 服务器负载（如 100），因为你正在向服务器发送大量昂贵的命令，则客户端中可能会出现超时异常。 在这种情况下，应考虑纵向扩展、横向扩展到高级群集或将数据分区到多个缓存中。 当服务器负载仅为中等偏高（如 50% 到 80%）时，平均延迟通常会保持较低水平，超时异常的原因可能并不是高服务器延迟。
- 服务器负载指标对计算机上的其他进程敏感，这些进程使用现有的 CPU 周期来减少 Redis 服务器的空闲时间。 例如，在 C1 层上，病毒扫描等后台任务导致服务器负载达到较高的峰值，且没有明显原因。 除了服务器负载之外，我们还建议关注其他指标，例如操作数、延迟和 CPU。
注意
有时，服务器负载会超过 100。 我们正在调查此问题。 建议在此期间改用 CPU 指标。
设置数
- 指定的报告间隔期间，对缓存的设置操作数。 此值是以下 Redis INFO 所有命令中的值的总和：
cmdstat_set、cmdstat_hset、cmdstat_hmset、cmdstat_hsetnx、cmdstat_lset、cmdstat_mset、cmdstat_msetnx、cmdstat_setbit、cmdstat_setex、cmdstat_setrange和cmdstat_setnx。
- 指定的报告间隔期间，对缓存的设置操作数。 此值是以下 Redis INFO 所有命令中的值的总和：
总密钥数
- 在上一个报告时段缓存中的最大密钥数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的
keyspace。 由于已启用群集的缓存的基础指标系统存在限制，因此，“总密钥数”将返回在上一个报告时段内密钥数最多的分片的最大密钥数。
- 在上一个报告时段缓存中的最大密钥数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的
总操作数
- 指定的报告间隔期间，由缓存服务器处理的命令总数。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的
total_commands_processed。 当 Azure Cache for Redis 纯粹用于发布/订阅时，将不存在Cache Hits、Cache Misses、Gets或Sets的指标，但存在Total Operations指标，它反映了发布/订阅操作的缓存使用情况。
- 指定的报告间隔期间，由缓存服务器处理的命令总数。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的
已用内存
- 在指定的报告间隔期间，缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的
used_memory。 此值不包括元数据或碎片。
- 在指定的报告间隔期间，缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的
已用内存百分比
- 在指定的报告间隔期间使用的总内存的百分比。 此值引用 Redis INFO 命令输出中的
used_memory值来计算百分比。 此值不包括碎片。
- 在指定的报告间隔期间使用的总内存的百分比。 此值引用 Redis INFO 命令输出中的
已用内存 RSS
- 指定报告间隔期间所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的
used_memory_rss。
- 指定报告间隔期间所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的
资源日志
本部分列出了可为此服务收集的资源日志类型。 本部分拉取自 Azure Monitor 支持的所有资源日志类别类型列表。
Microsoft.Cache/redis 支持的资源日志
| Category | 类别显示名称 | 日志表 | 支持基本日志计划 | 支持引入时间转换 | 示例查询 | 导出成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
ConnectedClientList |
连接的客户端列表 | ACRConnectedClientList记录连接到缓存实例及其 IP 地址的 Redis 客户端计数，每 10 秒记录一次。 |
是 | No | Queries |
是 |
MSEntraAuthenticationAuditLog |
MSEntra 身份验证审核日志 | 否 | No | 是 |
用于 Redis 的 Azure 缓存
microsoft.cache/redis
ACRConnectedClientListAzureActivityAzureMetrics
相关内容
- 有关监视 Azure Cache for Redis 的说明，请参阅监视 Azure Cache for Redis。
- 请参阅使用 Azure Monitor 监视 Azure 资源，详细了解如何监视 Azure 资源。