使用 Insights 监视多个 Azure Stack HCI 群集
适用于:Azure Stack HCI 版本 22H2
本文介绍如何使用 Insights 监视多个 Azure Stack HCI 群集。 对于单个 Azure Stack HCI 群集,请参阅使用 Insights 监视 Azure Stack HCI。
重要
如果在 2023 年 11 月之前注册了 Azure Stack HCI 群集并配置了 Insights,则使用 Azure Monitor 代理 (AMA) 的某些功能(例如 Arc for Servers、VM Insights、Defender for Cloud 或 Sentinel)可能无法正确收集日志和事件数据。 有关故障排除指南,请参阅对 2023 年 11 月之前注册的群集进行故障排除部分。
有关 Insights 的优势、先决条件及其在每个群集上的启用方式的信息,请参阅优势、先决条件和启用 Insights。
查看运行状况、性能和使用情况见解
Insights 将其数据存储在 Log Analytics 工作区中,从而可提供强大的聚合和筛选功能,并分析一段时间内的数据趋势。 Insights 不会产生直接费用。 用户将根据引入数据量及其 Log Analytics 工作区的数据保留设置付费。
可以通过“Azure Monitor”>“见解中心”>“Azure Stack HCI”访问 Insights。 你将看到以下选项卡可在视图之间切换:“添加到监视”、“群集运行状况”、“服务器”、“虚拟机”、“存储”。
筛选结果
可以跨订阅筛选可视化效果。 可以基于下列下拉菜单筛选结果:
- 时间范围:使用此筛选器可以选择趋势视图的范围。 默认值为“过去 24 小时”。
- 订阅:显示已注册 Azure Stack HCI 群集的订阅。 在此筛选器中可以选择多个订阅。
- HCI 群集:列出在所选时间范围内启用了日志和监视功能的已注册 Azure Stack HCI 群集。 可以在此筛选器中选择多个群集。
- 资源组:此筛选器让你可以选择资源组中的所有群集。
添加到监视
此功能提供有关用户未监视的群集的详细信息。 若要开始监视群集,请选择它以打开该群集,然后选择“功能”>“见解”。 如果未看到群集,请确保它最近已连接到 Azure。
列 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
群集 | 群集的名称。 | 27cls1 |
Azure 连接状态 | HCI 资源状态。 | 连续 |
OS 版本 | 服务器上的操作系统版本。 | 10.0.20348.10131 |
默认情况下,网格视图显示前 250 行。 可以通过编辑网格行来设置值,如下图所示:
可以通过选择“导出到 Excel”将详细信息导出到 Excel 中,如下图所示:
Excel 将提供 Azure 连接状态,如下所示:
- 0:未注册
- 1:已断开连接
- 2:最近未使用
- 3:已连接
群集运行状况
此视图提供群集运行状况的概览。
Column | 说明 | 示例 |
---|---|---|
群集 | 群集的名称。 | 27cls1 |
上次更新时间 | 上次更新服务器时的时间戳。 | 2022/4/9 中午 12:15:42 |
状态 | 提供群集中的服务器资源的运行状况。 它可以是“正常”、“警告”、“严重”或“其他”。 | 正常 |
故障资源 | 说明哪个资源导致了故障。 | Server、StoragePool、Subsystem |
服务器总计 | 群集中的服务器数。 | 4 |
如果群集缺失,或显示状态“其他”,请转到用于该群集的 Log Analytics 工作区,并确保代理配置正在从 microsoft-windows-health/operational 日志捕获数据。 此外,请确保群集最近已连接到 Azure,并检查群集是否未在此工作簿中筛选出来。
服务器
此视图提供服务器运行状况和性能,以及所选群集的使用情况的概述。 此视图是使用 Microsoft-Windows-SDDC-Management/操作 Windows 事件日志通道的服务器事件 ID 3000 生成的。 可以进一步展开每一行以查看节点运行状况。 可与群集和服务器资源交互,以导航到相应的资源页。
虚拟机
此视图提供所选群集中所有 VM 的状态。 此视图是使用 Microsoft-Windows-SDDC-Management/操作 Windows 事件日志通道的虚拟机事件 ID 3003 生成的。 可以进一步展开每一行,以查看 VM 在群集中各服务器之间的分布情况。 可与群集和节点资源交互,以导航到相应的资源页。
指标 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
“群集”>“服务器” | 群集的名称。 展开时,它会显示群集中的服务器。 | Sample-VM-1 |
上次更新时间 | 上次更新服务器时的日期时间戳。 | 2022/4/9 中午 12:24:02 |
VM 总数 | 群集中某个服务器节点内的 VM 数。 | 1 个(共 2 个)正在运行 |
正在运行 | 群集中某个服务器节点内正在运行的 VM 数。 | 2 |
已停止 | 群集中某个服务器节点内已停止的 VM 数。 | 3 |
Failed | 群集中某个服务器节点内已发生故障的 VM 数。 | 2 |
其他 | 如果 VM 处于以下状态之一:“未知”、“正在启动”、“正在拍摄快照”、“正在保存”、“正在停止”、“正在暂停”、“正在恢复”、“已暂停”、“已挂起”,则将该状态视为“其他”。 | 2 |
存储
此视图显示受监视群集上的卷运行状况、使用情况和性能。 展开某个群集可查看各个卷的状态。 此视图是使用 Microsoft-Windows-SDDC-Management/操作 Windows 事件日志通道的卷事件 ID 3002 生成的。 顶部的磁贴概述了存储的运行状况。
指标 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
“群集”>“卷” | 群集的名称。 展开时,它会显示群集中的卷。 | “AltaylCluster1”>“ClusterPerformanceHistory” |
上次更新时间 | 上次更新存储时的日期时间戳。 | 2022/4/14 下午 2:58:55 |
卷运行状况 | 卷的状态。 它可以是“正常”、“警告”、“严重”或“其他”。 | 正常 |
大小 | 报告期内设备的总容量(以字节为单位)。 | 25 字节 |
使用情况 | 报告期间可用容量的百分比。 | 23.54% |
Iops | 每秒输入/输出操作数。 | 45 个/秒 |
趋势 | IOPS 趋势。 | |
吞吐量 | 应用程序网关每秒提供的字节数。 | 5 字节/秒 |
趋势(字节/秒) | 吞吐量趋势。 | |
平均延迟 | 延迟是完成 I/O 请求所需的平均时间。 | 334 微秒 |
自定义 Insights
由于该用户体验构建在 Azure Monitor 工作簿模板的基础之上,因此用户可以编辑可视化效果和查询,并将其另存为自定义的工作簿。
如果从“Azure Monitor”>“见解中心”>“Azure Stack HCI”使用可视化效果,请选择“自定义”>“编辑”>“另存为”,将修改后的版本副本保存到自定义工作簿中。
工作簿将保存在某个资源组中。 有权访问该资源组的任何人都可以访问自定义的工作簿。
大部分查询是使用 Kusto 查询语言 (KQL) 编写的。 某些查询是使用 Resource Graph Query 编写的。 有关详细信息,请参阅以下文章:
支持
若要创建 Insights 的支持票证,请使用“监视和管理”下的服务类型“Insights for Azure Stack HCI”。
事件日志通道
Insights 和监视视图基于 Microsoft-Windows-SDDC-Management/操作 Windows 事件日志通道。 启用监视后,此通道中的数据将保存到某个 Log Analytics 工作区。
查看和更改转储缓存间隔
转储缓存的默认间隔设置为 3600 秒(1 小时)。
使用以下 PowerShell cmdlet 查看缓存转储间隔值:
Get-ClusterResource "sddc management" | Get-ClusterParameter
使用以下 cmdlet 更改缓存转储的频率。 如果设置为 0,则会停止发布事件:
Get-ClusterResource "sddc management" | Set-ClusterParameter -Name CacheDumpIntervalInSeconds -Value <value in seconds>
日志通道中的 Windows 事件
此通道包括五个事件。 每个事件具有用作 EventData 的群集名称和 Azure 资源管理器 ID。
事件 ID | 事件类型 |
---|---|
3000 | 服务器 |
3001 | 驱动器 |
3002 | 数据量(Volume) |
3003 | 虚拟机 |
3004 | 群集 |
服务器事件 3000 RenderedDescription 列值
{
"m_servers":[
{
"m_statusCategory":"Integer",
"m_status":[
"Integer",
"…"
],
"m_id":"String",
"m_name":"String",
"m_totalPhysicalMemoryInBytes":"Integer",
"m_usedPhysicalMemoryInBytes":"Integer",
"m_totalProcessorsUsedPercentage":"Integer",
"m_totalClockSpeedInMHz":"Integer",
"m_uptimeInSeconds":"Integer",
"m_InboundNetworkUsage":"Double (Bits/sec)",
"m_OutboundNetworkUsage":"Double (Bits/sec)",
"m_InboundRdmaUsage":"Double (Bits/sec)",
"m_OutboundRdmaUsage":"Double (Bits/sec)",
"m_site":"String",
"m_location":"String",
"m_vm":{
"m_totalVmsUnknown":"Integer",
"m_totalVmsRunning":"Integer",
"m_totalVmsStopped":"Integer",
"m_totalVmsFailed":"Integer",
"m_totalVmsPaused":"Integer",
"m_totalVmsSuspended":"Integer",
"m_totalVmsStarting":"Integer",
"m_totalVmsSnapshotting":"Integer",
"m_totalVmsSaving":"Integer",
"m_totalVmsStopping":"Integer",
"m_totalVmsPausing":"Integer",
"m_totalVmsResuming":"Integer"
},
"m_osVersion":"String",
"m_buildNumber":"String",
"m_totalPhysicalProcessors":"Integer",
"m_totalLogicalProcessors":"Integer"
},
"…"
],
"m_alerts":{
"m_totalUnknown":"Integer",
"m_totalHealthy":"Integer",
"m_totalWarning":"Integer",
"m_totalCritical":"Integer"
}
}
此 JSON 信息中的大多数变量的意义都是不言自明的。 但是,下表中列出的几个变量有点难以理解。
变量 | 说明 |
---|---|
m_servers | 服务器节点的数组。 |
m_statusCategory | 服务器的运行状况。 |
m_status | 服务器的状态。 它是可以包含一个或两个值的数组。 第一个值是必需的 (0-4)。 第二个值是可选的 (5-9)。 |
m_statusCategory 变量的值如下:
值 | 含义 |
---|---|
0 | 正常 |
1 | 警告 |
2 | 不正常 |
255 | 其他 |
m_status 变量的值如下:
值 | 含义 |
---|---|
0 | 向上 |
1 | 向下 |
2 | 维护中 |
3 | 联接 |
4 | 普通 |
5 | 独立 |
6 | 已隔离 |
7 | 正在清空 |
8 | 清空已完成 |
9 | 清空失败 |
0xffff | 未知 |
驱动器事件 3001 RenderedDescription 列值
驱动器事件 3001
{
"m_drives":[
{
"m_uniqueId":"String",
"m_model":"String",
"m_type":"Integer",
"m_canPool":"Boolean",
"m_sizeInBytes":"Integer",
"m_sizeUsedInBytes":"Integer",
"m_alerts":{
"m_totalUnknown":"Integer",
"m_totalHealthy":"Integer",
"m_totalWarning":"Integer",
"m_totalCritical":"Integer"
}
},
"…"
],
"m_correlationId":"String",
"m_isLastElement":"Boolean"
}
卷事件 3002 RenderedDescription 列值
卷事件 3002
{
"VolumeList":[
{
"m_Id":"String",
"m_Label":"String",
"m_Path":"String",
"m_StatusCategory":"Integer",
"m_Status":[
"Integer",
"…"
],
"m_Size":"Integer (Bytes)",
"m_SizeUsed":"Integer (Bytes)",
"m_TotalIops":"Double (Count/second)",
"m_TotalThroughput":"Double (Bytes/Second)",
"m_AverageLatency":"Double (Seconds)",
"m_Resiliency":"Integer",
"m_IsDedupEnabled":"Boolean",
"m_FileSystem":"String"
},
"…"
],
"m_Alerts":{
"m_totalUnknown":"Integer",
"m_totalHealthy":"Integer",
"m_totalWarning":"Integer",
"m_totalCritical":"Integer"
}
}
上述 JSON 信息中的大多数变量都是自释性的。 但是,下表中列出的几个变量有点难以理解。
变量 | 说明 |
---|---|
VolumeList | 卷的数组。 |
m_StatusCategory | 卷的运行状况。 |
m_Status | 卷的状态。 它是可以包含一个或两个值的数组。 第一个值是必需的 (0-4)。 第二个值是可选的 (5-9)。 |
m_statusCategory 变量的值如下:
值 | 含义 |
---|---|
0 | 正常 |
1 | 警告 |
2 | 不正常 |
255 | 其他 |
m_status 变量的值如下:
值 | 含义 |
---|---|
0 | Unknown |
1 | 其他 |
2 | OK |
3 | 需要修复 |
4 | 受压 |
5 | 预测性故障 |
6 | 错误 |
7 | 不可恢复的错误 |
8 | 正在启动 |
9 | 正在停止 |
10 | 已停止 |
11 | 服务中 |
12 | 无法联系 |
13 | 通信断开 |
14 | Aborted |
15 | 休眠 |
16 | 支持实体出错 |
17 | 已完成 |
18 | 电源模式 |
19 | 正在重新定位 |
0xD002 | 向下 |
0xD003 | 需要重新同步 |
虚拟机事件 3003 RenderedDescription 列值
虚拟机事件 3003
{
"m_totalVmsUnknown":"Integer",
"m_totalVmsRunning":"Integer",
"m_totalVmsStopped":"Integer",
"m_totalVmsFailed":"Integer",
"m_totalVmsPaused":"Integer",
"m_totalVmsSuspended":"Integer",
"m_totalVmsStarting":"Integer",
"m_totalVmsSnapshotting":"Integer",
"m_totalVmsSaving":"Integer",
"m_totalVmsStopping":"Integer",
"m_totalVmsPausing":"Integer",
"m_totalVmsResuming":"Integer",
"m_alerts":{
"m_totalUnknown":"Integer",
"m_totalHealthy":"Integer",
"m_totalWarning":"Integer",
"m_totalCritical":"Integer"
}
}
群集事件 3004 RenderedDescription 列值
群集事件 3004
{
"m_cpuUsage":"Double (%)",
"m_totalVolumeIops":"Double",
"m_averageVolumeLatency":"Double (Seconds)",
"m_totalVolumeThroughput":"Double (Bytes/Second)",
"m_totalVolumeSizeInBytes":"Integer",
"m_usedVolumeSizeInBytes":"Integer",
"m_totalMemoryInBytes":"Integer",
"m_usedMemoryInBytes":"Integer",
"m_isStretch":"Boolean",
"m_QuorumType":"String",
"m_QuorumMode":"String",
"m_QuorumState":"String",
"m_alerts":{
"m_totalUnknown":"Integer",
"m_totalHealthy":"Integer",
"m_totalWarning":"Integer",
"m_totalCritical":"Integer"
}
有关收集的数据的详细信息,请参阅运行状况服务故障。
后续步骤
如需相关信息,请参阅: