MongoDB 应用已重建映像
适用对象：
MongoDB
已启动应用。 口碑传播速度缓慢，不过形成了小规模但忠诚的用户群。 他们勤奋地为你提供反馈，以帮助你做出改进。 随着不断解决问题并添加功能，越来越多的用户会爱上你的应用，而用户群也会滚雪球般地增长。 名人和有影响力的人都会认可它；青少年会将其名称用作口头禅。 突然间，你的应用的使用率飙升，你惊叹地看着用户计数飙升，期待着你的创作成为中国各地设备上的主要产品。
但是，超时变得越来越频繁，尤其是在流量激增时。 快速增长和不可预测的需求将基础结构推向极限，使可伸缩性成为一个紧迫的问题。 但是，鉴于资源和时间限制，彻底检修数据管道是不可能的。
你因为 MongoDB 的灵活性而选择了它。 现在，当你面临可伸缩性、可用性、连续性和成本方面的严格要求时，Azure Cosmos DB for MongoDB 可以助你一臂之力。
将应用指向此完全托管型数据库的连接字符串，这样可以提供 10 毫秒以下的响应时间、自动和即时可伸缩性，并在任何规模下提供速度保证。 甚至 OpenAI 也选择了其基础服务来动态缩放 ChatGPT 服务 – 有史以来增长最快的消费型应用之一，从而实现高可靠性和低维护。 当你使用其 API for MongoDB 时，你继续使用现有的 MongoDB 技能和偏好的 MongoDB 驱动程序、SDK 和工具，同时通过选择两种可用体系结构之一来获得以下好处：
动态缩放 MongoDB 应用
vCore 体系结构
与 MongoDB 兼容的完全托管服务，具有适用于新 MongoDB 应用和现有 MongoDB 应用的专用实例。 此体系结构为 MongoDB 用户提供熟悉的 vCore 体系结构、高效缩放以及与 Azure 服务的无缝集成。
集成的矢量数据库：使用集成的矢量数据库无缝集成基于 AI 的应用程序。 这种集成提供了一体化解决方案，使你能够将操作/事务数据和矢量数据存储在一起。 与涉及到在服务集成之间发送数据的其他矢量数据库解决方案不同，此方法可以节省成本和降低复杂性。
统一定价，总拥有成本低：享用基于计算（vCore 和 RAM）和存储（磁盘）的熟悉定价模型。
使用文本索引提升查询：使用我们的文本索引功能提高数据查询效率。 跨 MongoDB 集合无缝导航全文搜索，简化从文档中提取有价值见解的过程。
无需分片键即可缩放：通过高容量垂直扩展简化开发流程，无需分片键。 一旦集合进入 TB，水平分片和缩放就变得很简单。
35 天免费备份，提供时间点还原 (PITR)：任何数量的数据将免费备份 35 天。
提示
请访问选择模型，对每种架构进行深入比较，以帮助选择最适合的架构。
请求单位 (RU) 体系结构
与 MongoDB 兼容的完全托管服务，可使用请求单位 (RU) 进行灵活缩放。 专为云原生应用程序设计。
即时可伸缩性：通过自动缩放功能，数据库可以在无预热的情况下即时缩放。 不再需要等待 MongoDB Atlas 或所用的其他 MongoDB 服务花费数小时进行纵向扩展，并花费数天时间进行纵向缩减。
自动且透明的分片：完全为你托管基础结构。 这种管理包括在应用程序水平缩放时进行分片和优化分片数量。 自动且透明的分片可以节省你过去在指定和管理 MongoDB Atlas 分片方面所花费的时间和精力，让你更好地专注于为用户开发应用程序。
“5 个 9”的可用性：99.999% 的可用性可以轻松配置，确保数据始终可供你查看。
主动-主动数据库：数据库可以跨多个区域，相同数据的写入和读取操作没有单一故障点。 MongoDB 全局群集仅支持对相同数据进行写入的主动-被动部署。
经济高效、精细、无限的可伸缩性：由于其体系结构，该平台能够以 1/100 个 VM 为增量进行缩放。 这一可伸缩性意味着，可以将数据库缩放到所需的确切大小，而无需为未使用的资源付费。
任意规模的实时分析 (HTAP)：针对事务性 MongoDB 数据实时运行分析工作负载，而不会影响数据库。 因为使用云原生分析列式存储，并且没有 ETL 管道，所以此分析既快速又实惠。 轻松创建 Power BI 仪表板，与 Azure 机器学习和 Azure AI 服务集成，并将 MongoDB 工作负载中的所有数据引入单个数据仓库解决方案。 详细了解 Azure Synapse Link。
提示
请访问选择模型，对每种架构进行深入比较，以帮助选择最适合的架构。
注意
此服务实施 MongoDB 的有线协议。 此实现允许与 MongoDB 客户端 SDK、驱动程序和工具进行透明兼容。 此服务不托管 MongoDB 数据库引擎。 任何与所使用的 API 版本兼容的 MongoDB 客户端驱动程序都应能够进行连接，而无需特殊配置。 Microsoft 不会运行 MongoDB 数据库来提供此服务。 此服务不隶属于 MongoDB, Inc.。