Lakeflow Designer 是用于数据准备和分析的直观、无代码、AI 原生体验。 它直接内置于Azure Databricks中，允许用户通过拖放画布和自然语言准备和浏览数据。 生成的工作流（称为视觉数据准备）由生产就绪代码提供支持，并完全受 Unity 目录控制，因此工作从原型顺利迁移到生产环境，无需反向工程或重新生成。
| 任务 | DESCRIPTION |
|---|---|
| 什么是 Lakeflow 设计器？ | 了解 Lakeflow Designer 的概念。 |
| 在 Lakeflow 设计器中创建可视化数据准备 | 了解如何在 Lakeflow 设计器中创建可视化数据准备。 |
| 将数据引入 Lakeflow 设计器 | 了解如何将数据导入可视化数据准备中。 |
| Lakeflow Designer 中的内置运算符 | 了解可视化数据准备中可用的内置运算符。 |
| Lakeflow Designer 中的用户定义的运算符 | 了解如何创建自己的用户定义的运算符以在 Lakeflow Designer 中使用。 |
用户定义的运算符
可以创建自己的用户定义的运算符，以便在 Lakeflow Designer 中使用。
| 任务 | DESCRIPTION | |
|---|---|---|
| Lakeflow Designer 中的用户定义的运算符 | 创建用户定义的运算符的概述。 | |
| 用户定义的运算符 YAML 参考 | 对用户定义的运算符的 YAML 架构的完整引用。 | |
| 教程：复合兴趣计算器运算符 | 在 Unity 目录用户定义函数（UDF）中使用Python生成用于计算复合兴趣的用户定义运算符。 | |
| 教程：K-means 聚类分析 | 在 Unity 目录用户定义表函数（UDTF）中使用Python生成使用 K-means 聚类分析的用户定义运算符。 | |
| 教程：所有 UI 组件演示 | 构建一个使用所有可用 UI 控件的用户定义运算符，在 Unity Catalog 中使用 Python 创建（UDF）。 |