Databricks Connect 的群集配置

本文列出了 Databricks Connect 在连接到 Azure Databricks 群集之前，这些群集的配置要求和设置。 除非另有说明，否则此信息对 Databricks Connect 的 Python 和 Scala 版本均适用。

使用 Databricks Connect，可将热门 IDE（例如 Visual Studio Code、PyCharm、RStudio Desktop、IntelliJ IDEA、笔记本服务器和其他自定义应用程序）连接到 Azure Databricks 群集。 请参阅什么是 Databricks Connect？。

要求

• 你有一个启用了 Unity Catalog 的 Azure Databricks 工作区及其相应帐户。 请参阅设置和管理 Unity Catalog 和为 Unity Catalog 启用工作区。

• 对于 Python，已安装 Databricks Runtime 13.0 或更高版本的 Azure Databricks 群集。

• 对于 R 或 Scala，已安装 Databricks Runtime 13.3 LTS 或更高版本的 Azure Databricks 群集。

  注意

  适用于 Databricks Runtime 13.2 及更低版本的 Databricks Connect 不支持 R 和 Scala。

• 群集必须使用“已分配”或“共享”群集访问模式。 请参阅访问模式。

• 使用的 Databricks Connect 版本必须低于群集上运行的 Databricks Runtime 版本。

编程验证

在 Databricks Connect 14.3 及更高版本中，DatabricksSession.builder 引入了 validateSession，它运行一系列验证，以确保满足上述要求。

在用于 Python 的 Databricks Connect 中，databricks-connect 二进制文件具有执行相同验证集的 test 子命令。

此命令应在终端上运行，其中具有包含 Databricks Connect 的活动 Python 环境，并配置了一组默认凭据。 若要配置这些凭据，请参阅配置连接属性。

databricks-connect test

如果未满足任何要求，该命令将失败，并显示非零退出代码和相应的消息。

禁用 Databricks Connect

可以在任何给定群集上禁用 Databricks Connect（和基础 Spark Connect）服务。

若要禁用 Databricks Connect 服务，请在群集上设置以下 Spark 配置。

spark.databricks.service.server.enabled false

后续步骤

• 对于 Python，请参阅安装适用于 Python 的 Databricks Connect。
• 有关 R，请参阅《适用于 R 的 Databricks Connect》。
• 对于 Scala，请参阅安装适用于 Scala 的 Databricks Connect。