本文列出了有关 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展的常见问题解答。 请参阅什么是 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展？。
如果安装了较新版本的适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展，则该扩展会尽力升级。 只要拥有 Visual Studio Code 版本 1.86.0 或更高版本，就始终可以切换回预发布版本或选择特定版本。 请参阅安装不同版本的扩展。
适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展使用 Databricks CLI 的当前安装版本。
只需在扩展版本 2 中打开项目即可。 请参阅打开现有的 Databricks 资产捆绑包项目。
该扩展可以轻松地将 Visual Studio Code 项目转换为 Databricks 项目。 请参阅将项目转换为 Databricks 项目。
对于任务，如果开启该设置，配置的群集将在开发环境中优先。 对于管道任务，始终会创建一个新的群集来运行管道。
基本扩展功能（如部署捆绑包和运行笔记本）需要 Databricks Runtime 版本 11.2 及更高版本。 依赖 Databricks Connect 的功能（如调试笔记本单元格）必须使用 Databricks Runtime 版本 13.3 或更高版本。
Databricks Labs 的 dbx 主要功能包括：
- 项目基架。
- 通过
dbx execute命令进行有限的本地开发。 - Azure Databricks 作业的 CI/CD。
Visual Studio Code 的 Databricks 扩展支持在 Azure Databricks 群集上进行本地开发和远程运行 Python 代码文件，以及在 Azure Databricks 作业中远程运行 Python 代码文件和笔记本。 可继续将 dbx 用于项目基架和 Azure Databricks 作业的 CI/CD。
配置 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展时，可以选择现有的配置文件。 在打开扩展和项目后，进行以下操作：
在“配置”视图中，单击“身份验证类型”，然后单击齿轮（“登录到 Databricks 工作区”）图标。
在命令面板中，选择现有的配置文件。
是的。 请参阅通过代理同步时出错中建议的解决方法。