2020 年 6 月

这些功能和 Azure Databricks 平台改进已于 2020 年 6 月发布。

Databricks Connect 现在支持 Databricks Runtime 6.6

2020 年 6 月 26 日

Databricks Connect 现在支持 Databricks Runtime 6.6。

Databricks Runtime 7.0 ML 正式版

2020 年 6 月 22 日

Databricks Runtime 7.0 ML 基于 Databricks Runtime 7.0 构建，包含以下新功能：

• 笔记本范围内的 Python 库和自定义环境，通过 conda 和 pip 命令进行管理。
• 主要 Python 包的更新，包括 tensorflow、tensorboard、pytorch、xgboost、sparkdl 和 hyperopt。
• 新添加的 Python 包 lightgbm、nltk、petastorm 和 plotly。
• RStudio Server 开源版 v1.2。

有关详细信息，请参阅完整的 Databricks Runtime 7.0 ML (EoS) 发行说明。

Databricks Runtime 7.0 正式版，由 Apache Spark 3.0 提供支持

2020 年 6 月18 日

Databricks Runtime 7.0 由 Apache Spark 3.0 提供支持，并且现在支持 Scala 2.12。

Spark 3.0 引入了许多其他功能和改进，包括：

• 自适应查询执行，它是一种灵活的框架，可在 Spark SQL 中进行自适应执行，并支持在运行时更改减速器的数目。
• 重新设计的带类型提示的 pandas UDF。
• 结构化流式处理 Web UI。
• 与 ANSI SQL 标准更好的兼容性。
• 联接提示。

Databricks Runtime 7.0 添加了以下内容：

• 经过改进的自动加载程序，用于在 ETL 过程中新的数据文件到达云 Blob 存储时以增量方式处理这些文件。
• 经过改进的 COPY INTO 命令，用于通过幂等重试将数据加载到 Delta Lake 中。
• 许多改进、库添加件和升级以及 bug 修复。

有关详细信息，请参阅完整的 Databricks Runtime 7.0 (EoS) 发行说明。

用于基因组学的 Databricks Runtime 7.0 正式版

2020 年 6 月18 日

用于基因组学的 Databricks Runtime 7.0 是在 Databricks Runtime 7.0 基础上构建的，包含以下库更改：

• ADAM 库已从版本 0.30.0 更新到 0.32.0。
• Hail 库未包含在用于基因组学 Databricks Runtime 7.0 中，原因是没有基于 Apache Spark 3.0 的版本。

用于 MLflow 模型的依赖于阶段的访问控制

2020 年6月 16日 - 23 日：版本 3.22

现在可以将与阶段相关的访问控制分配给用户或组，使他们能够在过渡或生产阶段管理注册到 MLflow 模型注册表中的 MLflow 模型。 我们引入了两个新的权限级别：“可管理过渡版本”和“可管理生产版本”。 具有这些权限的用户可以在该级别允许的阶段之间执行转换。

有关详细信息，请参阅 MLflow 模型 ACL。

Notebooks 现在支持禁用自动滚动

2020 年6月 16日 - 23 日：版本 3.22

使用 shift + enter 运行笔记本单元格时，默认的笔记本行为是在单元格不可见时自动滚动到下一个单元格。 现在，可以在 >“用户设置”>“编辑器设置”中禁用自动滚动。 如果禁用自动滚动，则在使用 shift + enter 时焦点将移到下一个单元格，但笔记本不滚动到该单元格。

将于 2020 年 6 月 30 日更改元存储 IP 地址

2020 年 6 月 11 日

Azure Databricks 的默认元存储使用 Azure Database for MySQL。 用于 Azure Databricks 元存储的所有 Azure Database for MySQL IP 地址都会在 2020 年 6 月 30 日更改。 如果在自己的虚拟网络中部署了 Azure Databricks 工作区，则该部署的路由表可能包括一个 Azure Databricks 元存储 IP 地址，或者包括一个通往防火墙或代理设备的路由，此防火墙或代理设备的访问列表包含该地址。 如果是这样，则必须在 2020 年 6 月 30 日之前使用新的 MySQL IP 更新 Azure Databricks 路由表或防火墙，以避免中断。

Internet Explorer 11 支持于 8 月 15 日结束

2020 年 6 月 9 日

为了跟上行业趋势，并确保客户拥有稳定且一致的用户体验，Azure Databricks 将在 2020 年 8 月 15 日结束对 Internet Explorer 11 的支持。

Databricks Runtime 6.2 系列支持结束

2020 年 6 月 3 日

对 Databricks Runtime 6.2、用于机器学习的 Databricks Runtime 6.2 以及用于基因组学的 Databricks Runtime 6.2 的支持已于 6 月 3 日结束。 请参阅 Databricks 支持生命周期。

使用群集策略简化和控制群集创建（公共预览版）

2020 年 6 月 2 日 - 9 日：版本 3.21

群集策略是管理员定义的可重复使用的群集模板，用于强制实施群集属性的规则，从而确保用户创建符合这些规则的群集。 作为 Azure Databricks 管理员，你现在可以创建群集策略并向用户授予策略权限。 这样，你就可以更好地控制创建的资源，为用户提供完成工作所需的灵活性级别，并大大简化群集创建体验。

有关详细信息，请参阅创建和管理计算策略。

SCIM Me 终结点现在返回符合 SCIM 的响应

2020 年 6 月 2 日 - 9 日：版本 3.21

SCIM Me 终结点现在返回与 /users/{id} 终结点相同的信息，包括组和权利等信息。

请参阅 CurrentUser API。

使用 IP 访问列表限制对 Azure Databricks 的访问（公共预览版）

2020 年 6 月 1 日

现在可以配置 Azure Databricks 工作区，以使用户只能通过具有安全外围的现有企业网络连接到服务。 Azure Databricks 管理员可以使用 IP 访问列表 API 来定义一组已获批准的 IP 地址，包括允许列表和阻止列表。 对 Web 应用程序和 REST API 的所有传入访问均要求用户从经授权的 IP 地址进行连接，从而确保用户只有使用 VPN 才能从咖啡店或机场等公共网络访问工作区。

此功能需要高级计划。

有关详细信息，请参阅配置工作区的 IP 访问列表。