通过

2026 年 2 月

这些功能和 Azure Databricks 平台改进于 2026 年 2 月发布。

注释

下面列出的发行日期和内容在多数情况下只对应于 Azure 公有云的实际部署。

本资料提供了 Azure 公共云上 Azure Databricks 服务的演变历程，供参考，但可能与 21Vianet 运营的 Azure 实际部署不一致。

注释

发布过程分阶段进行。 Azure Databricks 帐户可能要等到初始发布日期后的一周或更长时间才会更新。

ISMAP 合规性支持

2026 年 2 月 26 日

现在可以配置 Azure Databricks 工作区以支持适用于云服务的日本政府认证计划 ISMAP。

Databricks Runtime 维护更新 （02/26）

2026 年 2 月 26 日

新的维护更新可用于受支持的 Databricks Runtime 版本。 这些更新包括 bug 修复、安全修补程序和性能改进。 有关详细信息，请参阅：

工作区中的 Python 单元测试

2026 年 2 月 26 日

Azure Databricks 现在在工作区中提供集成的 Python 单元测试工具。 使用测试边栏、内联执行标志符号和测试结果底部面板选项卡来发现、运行和调试基于 pytest 的测试。 请参阅 工作区中的 Python 单元测试。

Databricks ODBC 驱动程序从 Simba Spark ODBC 驱动程序重命名而来

2026 年 2 月 25 日

Databricks ODBC 驱动程序已从 Simba Spark ODBC 驱动程序重命名为 Databricks ODBC 驱动程序。 现有 Simba 驱动程序版本仍支持两年。

对流表功能的 COMMENT 指令现已正式发布

2026 年 2 月 23 日

COMMENT ON TABLE 用于添加或更新流式处理表的注释现已普遍可用。

请参阅 COMMENT ON。

撤销 CAN USE 权限时保留的个人访问令牌

2026 年 2 月 23 日

撤销用户的 CAN USE 权限时，其个人访问令牌将变得不可用，但不会被删除。 如果还原权限，则相同的令牌会再次处于活动状态。 请参阅 “管理个人访问令牌权限”。

Azure 虚拟网络服务终结点策略现已正式发布

2026 年 2 月 23 日

用于筛选经典计算中的出站存储访问的 Azure 虚拟网络服务终结点策略现已正式发布。 请参阅 配置 Azure 虚拟网络服务终结点策略，以便从经典计算访问存储。

无服务器计算上的 JAR 任务现在以公共预览版提供

2026 年 2 月 20 日

在无服务器计算上运行 JAR 作业现已在公测阶段提供。 请参阅用于作业的 JAR 任务。

ADBC 驱动程序现在是新 Power BI 连接的默认驱动程序

2026 年 2 月 20 日

在 Power BI Desktop 或 Power BI 服务中创建的新连接现在默认自动使用箭头数据库连接（ADBC）驱动程序。 除非手动将其更新为 ADBC，否则现有连接继续使用 ODBC。 您仍然可以切换到 ODBC 驱动程序以建立新连接。 请参阅 为 Power BI 配置 ADBC 或 ODBC 驱动程序。

Databricks Runtime 维护更新 （02/19）

2026 年 2 月 19 日

新的维护更新可用于受支持的 Databricks Runtime 版本。 这些更新包括 bug 修复、安全修补程序和性能改进。 有关详细信息，请参阅：

TikTok Ads 连接器 （Beta）

2026 年 2 月 18 日

Lakeflow Connect 现在支持从 TikTok Ads 引入托管连接器。

发现页面和域名（Beta 版）

2026 年 2 月 18 日

“发现”页提供了一个集中界面，用于搜索、浏览和预览受 Unity 目录管理的数据资产。 此 Beta 版本引入了：

  • 域：业务一致的组织层，用于按功能区域（例如 市场营销或 财务）对数据资产进行分组，以提高发现和管理
  • 自定义策展：策展人可以在组织或域中自定义和突出显示特定资产
  • AI 提供支持的建议：突出有价值且常用的数据集，以大规模进行策划
  • 统一发现：在一个位置访问表格、仪表板、Genie 空间（Genie Spaces）等资源

域基于受治理的标记构建，允许你以最适合业务需求的方式组织数据资产。

个人访问令牌（范围限定）（Beta）

2026 年 2 月 18 日

现在，可以通过选择令牌类型并添加 API 范围来限制个人访问令牌的权限。 这会将每个令牌限制为仅能执行您指定的 API 操作。 请参阅 使用 Azure Databricks 个人访问令牌（旧版）进行身份验证。 此功能以 Beta 版本提供。

2026 年 2 月 18 日

现在可以配置入站专用链接，以便与性能密集型服务（例如 Zerobus Ingest 和 Lakebase 自动缩放）建立专用连接。

Qwen3-Embedding-0.6B 现以 Databricks 托管模型的形式在公共预览版中提供

2026 年 2 月 17 日

Mosaic AI 模型服务现在在公共预览版中支持将 Qwen3-Embedding-0.6B 作为 Databricks 托管的模型。 可以使用基础模型 API 按令牌付费访问此模型。

Anthropic Claude Sonnet 4.6 现在可用作 Databricks 托管模型

2026 年 2 月 17 日

Mosaic AI 模型服务现在支持 Anthropic Claude Sonnet 4.6 作为在 Databricks 托管的模型。 可以使用基础模型 API 按令牌付费访问此模型。

Databricks Runtime 18.1 和 Databricks Runtime 18.1 ML 处于 Beta 阶段

2026 年 2 月 17 日

Databricks Runtime 18.1 和 Databricks Runtime 18.1 ML 现已推出 Beta 版，由 Apache Spark 4.1.0 提供支持。

请参阅 Databricks Runtime 18.1（Beta） 和用于机器学习的 Databricks Runtime 18.1（Beta）。

OneLake目录联合(beta)

2026 年 2 月 16 日

OneLake 目录联合（Beta）允许您无需复制即可读取 OneLake 存储中的数据，直接将 Azure Databricks 分析和 AI/BI 功能无缝引入 OneLake 数据。 OneLake 联邦直接针对文件存储运行查询，从而提升性能并提高成本效益。 数据访问是只读的。

自动身份管理停用被删除的 Entra ID 用户

2026 年 2 月 16 日

自动标识管理现在会自动停用从 Microsoft Entra ID 中删除的用户。 从 Microsoft Entra ID 中删除用户时，Azure Databricks 在下次标识同步期间检测到删除，并停用用户的 Azure Databricks 帐户。 以前，Azure Databricks 将这些用户标记为 “活动”：从 EntraID 中删除。 他们无法登录或向 API 进行身份验证，但未标记为 “已停用”。 请参阅从 Microsoft Entra ID 自动同步用户和组。

AI 网关（Beta 版）

2026 年 2 月 12 日

AI 网关（Beta 版）是用于管理具有增强功能的 LLM 终结点和编码代理的企业控制平面，包括丰富的 UI、改进的可观测性和扩展的 API 覆盖范围。

在新的外部位置上，文件事件默认启用

2026 年 2 月 12 日

创建新的外部位置时，文件事件现在默认处于启用状态。 Azure Databricks 文件事件服务设置云资源来检测文件更改，从而启用更高效、事件驱动的存储作业和引入管道。

使用 UI 创建外部位置时，Azure Databricks 会检查所需的权限，并指导你解决任何问题或继续强制创建。 此检查不会在 API 中运行，但引入管道会自动回退以防止中断。

如果需要，可以在创建后禁用外部位置的文件事件。 有关详细信息，请参阅 文件事件的外部位置设置。

HubSpot 连接器 （Beta）

2026 年 2 月 12 日

使用 Lakeflow Connect 中的托管 HubSpot 连接器，可以将数据从 HubSpot Marketing Hub 引入 Azure Databricks。

无服务器计算现在可用于符合性标准

2026 年 2 月 11 日

无服务器计算现在可用于其他符合性标准：

  • HITRUST
  • PCI-DSS
  • TISAX
  • 英国 Cyber Essentials Plus

为 Lakeflow Spark 声明性管道配置默认 Python 包存储库（公共预览版）

2026 年 2 月 11 日

工作区管理员现在可以将工作区中的专用或经过身份验证的包存储库配置为 Lakeflow Spark 声明性管道的默认 pip 配置。 这样，工作区中的用户就可以从内部 Python 存储库安装包，而无需显式定义 index-url 或 extra-index-url 值。

有关更多详细信息，请参阅 配置默认 Python 包存储库 。

Agent Bricks：Supervisor Agent现已正式发布

2026 年 2 月 10 日

Agent Bricks 提供了一种简化的方法，用于将数据投入生产级 AI 代理。 使用 Agent Bricks：监督代理创建多代理监督系统，该系统协调 AI 代理和工具，协同合作处理复杂任务。

监督代理现已在美国选定的区域内正式发布，适用于没有增强安全性和合规性的工作区。 对于启用了符合性安全配置文件且已选择 HIPAA 控件的工作区，主管代理程序将很快正式推出。 查看 即将推出的内容。

用于在 Databricks Apps 上创作和部署代理的新文档

2026 年 2 月 10 日

新的文档和项目模板可用于在 Databricks Apps 上生成和部署 AI 代理。 使用 LangGraph、PyFunc 和 OpenAI 代理 SDK 等常用库创作代理，然后将其部署到 Databricks 应用。

从 Git 存储库部署 Databricks 应用（Beta 版）

2026 年 2 月 6 日

现在可以直接从 Git 存储库部署 Databricks 应用，而无需将文件上传到工作区。 为应用配置存储库，并从任何分支、标记或提交进行部署。

SQL 仓库的查询标记（公共预览版）

2026 年 2 月 6 日

现在可以将自定义键值标记应用于 Databricks SQL 仓库上的 SQL 工作负荷，以便进行分组、筛选和成本归因。 查询标记显示在 system.query.history 表和 Azure Databricks UI 的 “查询历史记录 ”页上，使你可以按业务上下文将仓库成本归咎于业务上下文，并确定长时间运行的查询的来源。 可以使用会话配置参数、 SET QUERY_TAGS SQL 语句或通过连接器（包括 dbt、Power BI、Tableau、Python、Node.js、Go、JDBC 和 ODBC）设置标记。

代理模块：多代理管理器现已更名为监督代理

2026 年 2 月 5 日

Agent Bricks的多智能体管理器已重命名为监控代理。

2026 年 2 月 5 日

使用 Lakeflow Connect 中的托管 Google Ads 连接器，可以将 Google Ads 中的数据引入 Azure Databricks。

解密查询历史记录系统表字段（公共预览版）

2026 年 2 月 5 日

对于为托管服务启用客户管理密钥（CMK）的工作区，可以配置system目录的数据加密设置，以便在查询历史记录系统表中解密statement_text和error_message字段。

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将筛选器、掩码、标记和注释应用于管道创建的数据集现已达到GA阶段。

2026 年 2 月 5 日

使用 CREATE、ALTER，或 Lakeflow UI 修改 ETL 和引入管道（Lakeflow Spark 声明性管道和 Lakeflow Connect）现已正式发布。 可以修改管道以应用行筛选器、列掩码、表和列标记、列注释以及（仅适用于具体化视图）表注释。

请参阅 ALTER STREAMING TABLE 和 ALTER MATERIALIZED VIEW。 关于在 Lakeflow Spark 声明性管道中使用 ALTER 的一般信息，请参阅 将 ALTER 语句与管道数据集结合使用。

人类 Claude Opus 4.6 现在可用作 Databricks 托管的模型

2026 年 2 月 5 日

马赛克 AI 模型服务现在支持 Anthropic Claude Opus 4.6 作为 Databricks 托管的模型。

若要访问此模型，请使用：

  • 基础模型 API（按令牌付费）

    • 查询推理模型

    • 查询视觉模型

    • 使用 AI Functions 的批处理推理工作负荷

默认 SQL 仓库设置（正式发布）

2026 年 2 月 5 日

默认 SQL 仓库设置现已正式发布。 工作区管理员可以设置在 SQL 创作图面中自动选择的默认 SQL 仓库，包括 SQL 编辑器、AI/BI 仪表板、AI/BI Genie、警报和目录资源管理器。 单个用户还可以通过设置自己的用户级别默认仓库来替代工作区默认设置。 请参阅 设置工作区的默认 SQL 仓库 并 设置用户级默认仓库。

查看仓库活动详细信息（Beta 版）

2026 年 2 月 5 日

现在可以在 SQL 仓库监视 UI 的 “正在运行的群集 ”图表上查看详细批注，以了解为什么仓库保持活动状态。 “活动详细信息”切换显示颜色编码的条形图，用于显示查询活动、提取查询、打开会话和空闲状态。 将鼠标悬停在条形上以查看元数据，或单击“提取活动”以筛选查询历史记录表。 请参阅监视 SQL 仓库。

加拿大、巴西和英国 Azure 地理区域现在支持合作伙伴支持的 AI 功能

2026 年 2 月 4 日

在加拿大、巴西和英国，禁用 跨地理位置处理 的合作伙伴供能的 AI 功能现在使用在与工作区相同的 Azure 地理区域中托管的模型。 这使模型托管与 Azure 地理区域 保持一致，并确保区域可用性的一致性。

对用户体验的影响：

  • 大多数 AI 功能继续按预期工作，无需执行任何作。
  • 某些依赖于未托管在您当前 Azure Geography 中的模型的 AI 功能，在禁用跨地理处理后可能无法再使用。 有关哪些功能需要跨地理位置处理的详细信息，请参阅 每个地理位置中指定服务的可用性 。
  • 如果依赖于 Azure Geography 中不再可用的功能，请启用跨地理位置处理，以允许该功能继续使用托管在 Azure Geography 外部的模型。
  • 对于这些 Azure 地理区域中的工作区，只有当合作伙伴支持的 AI 功能和强制在工作区 Geography for Designated Services 设置内执行数据处理被同时禁用时，AI 功能才会仅使用Databricks 托管的模型。 如果禁用 合作伙伴支持的 AI 功能，并且启用了在指定服务的工作区地理区域内强制数据处理，那么 AI 辅助功能将在该工作区不可用。

Lakebase 自动缩放现已在 Azure 上提供（Beta 版）

2026 年 2 月 4 日

Lakebase Autoscaling（Lakebase Postgres 的最新版本）现已在 Azure 上以 Beta 版提供。 从应用切换器访问新的 Lakebase 应用，以使用自动缩放计算、缩放到零、数据库分支和即时还原。

支持的 Azure 区域：

  • eastus2 （美国东部 2）
  • westeurope （西欧）
  • westus （美国西部）

将 Databricks 助手连接到 MCP 服务器

2026 年 2 月 4 日

现在，可以通过模型上下文协议（MCP）将代理模式下的 Databricks 助手连接到外部工具和数据源。 助手可以使用已添加到工作区且你有权使用的任何 MCP 服务器。

在 Google Sheets 中选择表格并创建数据透视表

2026 年 2 月 3 日

现在，可以直接从目录资源管理器中选择 Azure Databricks 表，并使用 Databricks 连接器在 Google Sheets 中以数据透视表的形式导入数据。

Genie 现已在日本和韩国推出 Azure 地理区域

2026 年 2 月 2 日

Genie 现已在日本和韩国地区上线。 日本和韩国 Azure 地理区域中 的工作区不再需要 跨地理处理 才能使用 Genie。

有关哪些功能需要跨地理位置处理的详细信息，请参阅 每个地理位置中指定服务的可用性 。

标签 Databricks 应用程序（公共预览版）

2026 年 2 月 2 日

现在可以将标签应用于 Databricks 应用程序，以进行组织和分类。 不支持使用 Databricks 应用标记进行搜索。

Zendesk 支持连接器 （Beta）

2026 年 2 月 2 日

Zendesk 支持连接器允许从 Zendesk 支持引入票证数据、帮助中心内容和社区论坛数据。

数据质量监测异常检测公共预览版

2026 年 2 月 2 日

Databricks 数据质量监控的异常检测现已提供公开预览版。 该功能在架构级别启用，并从历史数据模式中学习，以检测数据质量异常。 所有受监视表的运行状况被合并到单个系统表和新的用户界面中。

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