2026 年 9 月

Azure Databricks 于 2026 年 9 月发布了这些功能和改进。

注释

在大多数情况下，下面列出的发布日期和内容仅对应于Azure公有云的实际部署。

本文提供 Azure 公有云上的 Azure Databricks 服务演进历史，供您参考；该信息可能与由世纪互联运营的 Azure 上的实际部署情况不一致。

注释

发布过程分阶段进行。 Azure Databricks 帐户可能要等到初始发布日期后的一周或更长时间才会更新。

Genie One MCP 服务器现已正式开放

2026 年 9 月 25 日

Genie One MCP 服务器现已在 Unity 网关中正式发布为 Databricks 提供的 MCP 服务 system.ai.genie_one_mcp。 它通过模型上下文协议（MCP）将 Genie 作为对话式工具提供出来，使任何 MCP 客户端或代理（如 Claude、ChatGPT 或 Cursor）都能让其数据相关问题建立在 Genie 可信洞察的基础之上，并在每次请求中强制执行 Unity Catalog 权限控制。 请参阅 Genie One MCP 服务器。

之前的Beta端点 https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie，已被弃用，将于2026年10月31日终止。 在此之前，将所有工作负载迁移到 system.ai.genie_one_mcp MCP服务。

查询历史记录系统表现已正式发布

2026 年 9 月 21 日

system.query.history系统表现已普遍可用。 利用它访问在SQL仓库或无服务器计算上运行的账户范围查询记录，包括执行状态、持续时间指标和查询源。 请参阅 查询历史记录系统表参考。

Databricks 应用遥测现已正式发布

2026年9月18日

为您的Databricks应用配置遥测功能现在已普遍可用。 Databricks Apps 遥测收集跟踪、日志和指标，并使用 OpenTelemetry (OTel) 协议将它们保存到 Unity Catalog 表中。 启用应用遥测后，Databricks 会自动捕获系统日志和使用事件，你可以使用 OpenTelemetry SDK 为你的框架添加自定义仪表。

对于已启用合规安全配置文件的工作空间，Databricks Apps 现默认启用

2026年9月18日

默认情况下，已启用符合性安全配置文件的工作区的 Databricks 应用处于启用状态。

Unity Gateway 对合规安全配置文件标准的支持

2026年9月17日

Unity Gateway 现已支持 Azure Databricks 支持的所有合规安全配置文件标准，并且默认适用于启用合规安全配置文件的工作区。

Metastore级别的ABAC政策处于Beta阶段

2026年9月17日

Metastore级别的ABAC策略在Unity Catalog中处于 Beta 阶段。 现在可以在元存储级别附加 ABAC 策略（行筛选器、列掩码、GRANT 或 DENY），因此单个策略适用于元存储中的每个目录，包括稍后创建的目录。 这为治理团队提供了一个地方来执行全组织范围的数据保护规则，而无需为每个目录复制策略。

Moonshot AI Kimi K2.7 计划退役

2026年9月17日

登月AI Kimi K2.7将于2026年10月30日退役。 Kimi K3是推荐的替代品。

基础环境现已受经典计算（测试版）支持

2026年9月17日

你现在可以用基础环境来管理经典计算的 Python 依赖。 您可以使用 Databricks 提供的环境或自定义的工作区级环境。

未使用的 OAuth 客户端秘密将在 90 天后自动删除

2026年9月16日

Azure Databricks 现在会在服务主体的 OAuth 客户端机密 90 天未使用后自动将其删除，这与未使用访问令牌的清理机制一致。 如果仍需删除的秘密，则 创建一个新的OAuth秘密。

Unity Gateway API 和开发者工具已普遍可用

2026年9月16日

用于管理模型服务、模型提供者服务和MCP服务的Unity Gateway API现已普遍可用，支持Azure Databricks开发工具中的创建、读取、更新、列表和删除功能：

通过 Databricks CLI 1.17.0 及更高版本提供的对 声明式自动化捆绑包 的支持目前处于 Beta 阶段。

有关 API 文档，请参见 Unity Gateway API 参考文献。

仅限账户用户访问 Genie One（测试版）

2026年9月16日

Genie One 现在支持仅限账户的用户，因此，已注册身份提供商中的用户无需被分配到某个工作区或被授予使用者访问权限，即可访问账户级别的 Genie One。 启用后，符合条件的用户会自动注册。 Unity 目录继续管理每个用户能看到的内容。

ABAC 列掩码中的 VARIANT 类型转换现已扩展至 ARRAY 和 MAP 列

2026年9月16日

你现在可以使用单个 VARIANT 函数对 ARRAY 和 MAP 类型的列进行掩码处理，此外还支持 STRUCT 和其他类型。 这要求使用 Databricks Runtime 19 或更高版本。 参见 用单一函数遮蔽多列类型。

与OpenSharing共享外部Delta表现已普遍可用

2026年9月15日

使用 OpenSharing 共享和读取外国三角洲表现已普遍可用。 服务提供商可以共享从 OneLake、Hive 元存储库或 AWS Glue 联合的 Delta 格式表，而无需将数据复制到 Azure Databricks。 参见向共享添加外部 Delta 表。

连续管道的维护窗口

2026年9月15日

你现在可以在连续的 Lakeflow 管道上设置维护窗口，以控制 Azure Databricks 何时应用需要重启的平台更新，比如新的运行时版本和无服务器基础设施维护。 选择星期几、开始时间和时区后，Azure Databricks 仅会在该一小时时间窗口内开始维护。 在作业界面、管道界面或作业REST API中配置窗口。

数据分类现可扫描 Unity Catalog 视图（测试版）

2026年9月15日

数据分类现在除了扫描表外，还可以扫描Unity目录视图，使用同一检测引擎对敏感数据的列进行分类。 这是测试版功能。 参见 分类视图。

度量视图中数值索引列上的窗口度量

2026 年 9 月 14 日

窗口度量支持无单位的 offset，以及连续整数 order 列上的 trailing/leading 范围。 对于非日历期，如财政周或4-4-5期间，使用数字索引。 参见 数值索引列上的窗口度量。

counter_diff SQL 窗口函数现已可用

2026 年 9 月 14 日

counter_diff窗口函数计算连续累计计数器值之间的差异，并处理计数器重置，用于计数器数据的时间序列分析。 可用于 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 19 及以上版本。 参见 counter_diff 解析窗口函数。

标准性能模式现已支持在作业API中一次性运行

2026年9月11日

你现在可以在 Jobs API 中将 performance_target 设置为 STANDARD。 Apache Airflow DatabricksSubmitRunOperator 也支持这个功能。 参见 创建并触发一次性运行 ，以及 选择性能模式。

使用 OpenSharing 共享外国 Iceberg 表格现已普遍可用

2026年9月11日

现在，OpenSharing 可以公开分享和读取外国 Iceberg 表格。 提供商可以使用 Lakehouse Federation 共享通过联邦访问外部 Iceberg 目录中的 Iceberg 表，包括共享给使用外部 Iceberg 客户端的接收方。 提供商请参见 将外部 Iceberg 表添加到共享，接收方请参见 读取共享的外部 Iceberg 表中的数据。

现已公开使用OpenSharing共享外部模式和表

2026年9月11日

现在，已正式推出通过 OpenSharing 共享和读取外部架构和外部表的功能。 提供商可以通过 Lakehouse Federation 从外部数据源联合共享外部模式和表，而无需将数据复制到 Azure Databricks。 提供方请参见 将外部架构或表添加到共享，接收方请参见 读取共享外部表或外部架构中的数据。

共享外部模式和表会在提供方一侧将数据物化，因此会产生计算和存储成本。 请参阅如何产生和查看 OpenSharing 费用？

无服务器作业的会话恢复功能已在公开预览阶段

2026年9月11日

将无服务器计算作业中的 Python 变量和 Spark 会话恢复到新的交互笔记本中，这样你可以调试失败或探索结果，而无需重跑整个作业。 Azure Databricks 会自动捕获符合条件的运行快照。 关于 无服务器作业，请参见会话恢复。

DeepSeek V4.1 Flash现已在Unity Gateway上线

2026年9月11日

DeepSeek V4.1 Flash 现已在 Unity Gateway 上线，支持文本和图像输入。

客户负责确保其符合适用条款。

Lakeflow 管道中的管理表（测试版）

2026 年 9 月 10 日

你现在可以在 Lakeflow 管道中创建托管表，并用一个或多个附加流程写入它们。 此功能在 Beta 版中。 你也可以在附加流程中用 import_checkpoint 来将现有的结构化流工作负载迁移到流水线，而无需重新处理源代码。

请参阅create_table CREATE TABLE...FLOW（管道）和 append_flow。

系统表的可配置保留功能还在Beta阶段

2026年9月9日

账户管理员现在可以将支持系统表的账户整体保留期设置为30至3650天。 参见 配置系统表数据保留。

Unity 目录中的外部机密（测试版）

2026年9月9日

外部秘密连接 Unity Catalog 架构到 Azure 密钥保管库。 这些秘密在 Unity 目录中以只读可保护的对象形式出现，你用 Unity 目录权限来管理。 Azure Databricks 會從 Azure 密钥保管库 on demand 讀取其值。 参见 Unity Catalog中的外部机密。

time_bucket SQL 函数将时间戳对齐到固定宽度的时间桶中

2026年9月8日

time_bucket 返回某个时间戳所属的固定宽度时间间隔的起始时间，并按你选择的原点对齐（例如 15 分钟或 3 个月的时间桶）。 当桶宽度或起始值不是日历单位时，请使用它代替 date_trunc。

请参阅 time_bucket 函数。

合作伙伴驱动的AI功能已无法在设置界面中禁用

2026年9月8日

你不能再在帐户或工作区设置 UI 中禁用合作伙伴支持的 AI 功能设置，但仍可以启用它。 直到2026年11月1日，你仍然可以使用 设置API 来启用或禁用该设置。

2026年11月1日，该设置将被移除，任何更改都需联系您的Azure Databricks账户团队。

ABAC DENY 策略目前为 Beta 版

2026年9月8日

ABAC DENY 策略在 Unity 目录中处于 Beta 版 中。 DENY 策略可用于显式拒绝 MANAGE ACCESS CONTROL 特权，以防止指定的主体（包括对象所有者）执行访问管理操作。 它们总是优先于任何资助。

与OpenSharing共享度量视图（测试版）

2026年9月3日

你现在可以通过 OpenSharing 与其他元存储或账户中的 Azure Databricks 用户分享指标视图。 参见 “向共享添加度量视图 ”和 “阅读共享度量视图”。

专用网络网关处于测试阶段

2026年9月3日

私有网络网关还处于 测试阶段。 私有网络网关通过单一托管网关将 Azure Databricks 的无服务器计算连接到 VNet、本地系统和互联网中的资源，重用您现有的网络连接配置（NCC）。 你可以使用它来实现广泛的私有连接，而无需逐个接入每个资源；将无服务器出站流量通过您自己的安全设备进行路由以执行内容检查；或者让出站流量通过一组固定的 IP 地址发送。 帐户管理员可以从帐户控制台 预览 页启用它。

环境版本6现已发布

2026年9月3日

你现在可以选择环境版本6作为无服务器和标准经典计算的基础环境。 参见 环境版本6。

Git Folder Serverless 目前为 Beta 版

2026年9月2日

你现在可以使用 Git Folder Serverless，在 Git 文件夹中的笔记本和文件之间共享无服务器计算资源以及由 pyproject.toml 管理的环境。

AI 搜索支持结构体列、映射类型列以及仅包含筛选条件的查询

2026年9月2日

你现在可以在 AI 搜索中索引和筛选结构和映射列，并运行仅筛选的查询，返回匹配筛选的行而无需矢量或关键词检索。

Genie Code 定时任务现在普遍可用

2026年9月1日

Genie Code 定时任务现在普遍可用。 你可以将 Genie Code 设置为按重复计划运行提示词。 每次运行都会将提示作为完整的精灵代码会话执行，并生成一个持续的精灵聊天，展示结果，这样你可以将重复的分析和其他工作变成无人看管的后台任务。 通过在聊天中询问 Genie Code，或通过“日程”菜单创建定时任务。

Databricks 运行时维护更新（09/01）

2026年9月1日

新的维护更新可用于受支持的 Databricks Runtime 版本。 这些更新包括 bug 修复、安全修补程序和性能改进。 有关详细信息，请参阅：

自动变更数据流现已普遍可用

2026年9月1日

自动变更数据流（Auto CDF）在查询时通过行追踪计算行级变更，无需你手动在每个Delta Lake或Apache Iceberg v3表上启用变更数据流。 Auto CDF 消除了写入时开销，并使 MERGE 和 UPDATE 操作在用于查询更改的表上提速约 15%。 它支持批处理查询、结构化流和Delta共享，并且需要Databricks Runtime 19及以上且启用行追踪功能。 请参阅 自动更改数据馈送。

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