2026 年 9 月

Azure Databricks 于 2026 年 9 月发布了这些功能和改进。

注释

在大多数情况下，下面列出的发布日期和内容仅对应于Azure公有云的实际部署。

本文提供 Azure 公有云上的 Azure Databricks 服务演进历史，供您参考；该信息可能与由世纪互联运营的 Azure 上的实际部署情况不一致。

注释

发布过程分阶段进行。 Azure Databricks 帐户可能要等到初始发布日期后的一周或更长时间才会更新。

标准性能模式现已支持在作业API中一次性运行

2026年9月11日

你现在可以在 Jobs API 中将 performance_target 设置为 STANDARD。 Apache Airflow DatabricksSubmitRunOperator 也支持这个功能。 参见 创建并触发一次性运行 ，以及 选择性能模式。

使用 OpenSharing 共享外国 Iceberg 表格现已普遍可用

2026年9月11日

现在，OpenSharing 可以公开分享和读取外国 Iceberg 表格。 提供商可以使用 Lakehouse Federation 共享通过联邦访问外部 Iceberg 目录中的 Iceberg 表，包括共享给使用外部 Iceberg 客户端的接收方。 提供商请参见 将外部 Iceberg 表添加到共享，接收方请参见 读取共享的外部 Iceberg 表中的数据。

现已公开使用OpenSharing共享外部模式和表

2026年9月11日

现在，已正式推出通过 OpenSharing 共享和读取外部架构和外部表的功能。 提供商可以通过 Lakehouse Federation 从外部数据源联合共享外部模式和表，而无需将数据复制到 Azure Databricks。 提供方请参见 将外部架构或表添加到共享，接收方请参见 读取共享外部表或外部架构中的数据。

共享外部模式和表会在提供方一侧将数据物化，因此会产生计算和存储成本。 请参阅如何产生和查看 OpenSharing 费用？

DeepSeek V4.1 Flash现已在Unity Gateway上线

2026年9月11日

DeepSeek V4.1 Flash 现已在 Unity Gateway 上线，支持文本和图像输入。

客户负责确保其符合适用条款。

Unity 目录中的外部机密（测试版）

2026年9月9日

外部秘密连接 Unity Catalog 架构到 Azure 密钥保管库。 这些秘密在 Unity 目录中以只读可保护的对象形式出现，你用 Unity 目录权限来管理。 Azure Databricks 會從 Azure 密钥保管库 on demand 讀取其值。

time_bucket SQL 函数将时间戳对齐到固定宽度的时间桶中

2026年9月8日

time_bucket 返回某个时间戳所属的固定宽度时间间隔的起始时间，并按你选择的原点对齐（例如 15 分钟或 3 个月的时间桶）。 当桶宽度或起始值不是日历单位时，请使用它代替 date_trunc。

请参阅 time_bucket 函数。

合作伙伴驱动的AI功能已无法在设置界面中禁用

2026年9月8日

你不能再在帐户或工作区设置 UI 中禁用合作伙伴支持的 AI 功能设置，但仍可以启用它。 直到2026年11月1日，你仍然可以使用 设置API 来启用或禁用该设置。

2026年11月1日，该设置将被移除，任何更改都需联系您的Azure Databricks账户团队。

ABAC DENY 策略目前为 Beta 版

2026年9月8日

ABAC DENY 策略在 Unity 目录中处于 Beta 版 中。 DENY 策略可用于显式拒绝 MANAGE ACCESS CONTROL 特权，以防止指定的主体（包括对象所有者）执行访问管理操作。 它们总是优先于任何资助。

与OpenSharing共享度量视图（测试版）

2026年9月3日

你现在可以通过 OpenSharing 与其他元存储或账户中的 Azure Databricks 用户分享指标视图。 参见 “向共享添加度量视图 ”和 “阅读共享度量视图”。

专用网络网关处于测试阶段

2026年9月3日

私有网络网关还处于 测试阶段。 私有网络网关通过单一托管网关将 Azure Databricks 的无服务器计算连接到 VNet、本地系统和互联网中的资源，重用您现有的网络连接配置（NCC）。 你可以使用它来实现广泛的私有连接，而无需逐个接入每个资源；将无服务器出站流量通过您自己的安全设备进行路由以执行内容检查；或者让出站流量通过一组固定的 IP 地址发送。 帐户管理员可以从帐户控制台 预览 页启用它。

环境版本6现已发布

2026年9月3日

你现在可以选择环境版本6作为无服务器和标准经典计算的基础环境。

Git Folder Serverless 目前为 Beta 版

2026年9月2日

你现在可以使用 Git Folder Serverless，在 Git 文件夹中的笔记本和文件之间共享无服务器计算资源以及由 pyproject.toml 管理的环境。

AI 搜索支持结构体列、映射类型列以及仅包含筛选条件的查询

2026年9月2日

你现在可以在 AI 搜索中索引和筛选结构和映射列，并运行仅筛选的查询，返回匹配筛选的行而无需矢量或关键词检索。

Genie Code 定时任务现在普遍可用

2026年9月1日

Genie Code 定时任务现在普遍可用。 你可以将 Genie Code 设置为按重复计划运行提示词。 每次运行都会将提示作为完整的精灵代码会话执行，并生成一个持续的精灵聊天，展示结果，这样你可以将重复的分析和其他工作变成无人看管的后台任务。 通过在聊天中询问 Genie Code，或通过“日程”菜单创建定时任务。

Databricks 运行时维护更新（09/01）

2026年9月1日

新的维护更新可用于受支持的 Databricks Runtime 版本。 这些更新包括 bug 修复、安全修补程序和性能改进。 有关详细信息，请参阅：

自动变更数据流现已普遍可用

2026年9月1日

自动变更数据流（Auto CDF）在查询时通过行追踪计算行级变更，无需你手动在每个Delta Lake或Apache Iceberg v3表上启用变更数据流。 Auto CDF 消除了写入时开销，并使 MERGE 和 UPDATE 操作在用于查询更改的表上提速约 15%。 它支持批处理查询、结构化流处理和 Delta Lake 共享，并且要求使用已启用行跟踪的 Databricks Runtime 19 LTS 或更高版本。 请参阅 自动更改数据馈送。

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