使用 scikit-learn 和 MLflow 并行优化超参数

此笔记本展示如何使用 Hyperopt 并行优化超参数计算。 它使用 SparkTrials 类在群集辅助角色之间自动分配计算。 它还说明了 Hyperopt 运行的自动化 MLflow 跟踪，以便可以保存结果供以后使用。

使用自动化 MLflow 跟踪笔记本并行优化超参数

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在笔记本的最后一个单元格中执行操作后，MLflow UI 应显示：