2026 年 8 月

Azure Databricks 于 2026 年 8 月发布了这些功能和改进。

注释

在大多数情况下，下面列出的发布日期和内容仅对应于Azure公有云的实际部署。

本文提供 Azure 公有云上的 Azure Databricks 服务演进历史，供您参考；该信息可能与由世纪互联运营的 Azure 上的实际部署情况不一致。

注释

发布过程分阶段进行。 Azure Databricks 帐户可能要等到初始发布日期后的一周或更长时间才会更新。

管道事件系统表处于Beta阶段

2026年8月31日

系统 pipeline_events 表处于 Beta 版中。 该表记录您账户中管道的 Lakeflow 管道 事件日志条目，记录了生命周期转换、流量进度、数据质量指标、错误及区域内所有管道和工作区的其他运营数据。 利用它查询历史流水线活动，构建流水线故障警报，并将流水线行为与其他 Lakeflow 系统表关联起来。

将服务主体的OAuth秘密限制在特定的API作用域

2026年8月29日

你现在可以将服务主体的 OAuth 密钥限制为仅用于特定的 API 作用域，例如 sql 或 jobs，而不是用于所有 API。 基于具有限定作用域的密钥生成的令牌，其权限不会超出这些作用域，从而限制密钥泄露造成的影响。 请参阅 使用 OAuth 授权服务主体访问 Azure Databricks。

Zhipu AI GLM 5.3现已作为Databricks托管模型提供

2026年8月29日

在 Azure Databricks 上，GLM 5.3 可通过由 Databricks 提供的 ADI 服务，在受支持的美国地区作为由 Databricks 托管的模型提供。 这种纯文本专家混合模型支持最多1,048,576个词元的上下文窗口，最多65,536个输出词元，函数调用，结构化输出，编码，智能体工具使用，以及始终在线的推理。 关于设置和访问，请参见 ADI服务。

Unity 目录技能（测试版）

2026年8月28日

你现在可以通过Unity Catalog发布、管理和分享代理技能。 技能是 Unity Catalog 中的一级安全对象（catalog.schema.skill），遵循 SKILL.md 规范，因此你只需注册一次，就可以通过保护你的表所用的同一套权限、标签和审计机制来控制谁可以发现、使用和更新它。 代码代理可下载已发布的技能，或通过 MCP 在线加载这些技能。

监控并限制外部供应商成本

2026年8月28日

Unity Gateway 现在可以追踪并限制外部模型提供商的支出，如 Amazon Bedrock 和 Azure AI Foundry，而不仅仅是 Azure Databricks 提供的模型。 如果您的组织已经与供应商直接签订了容量承诺，Unity Gateway 将成为跟踪使用情况并执行各团队和用例支出限制的单点。 要开启它，请在账户控制台预览页面启用“预算中的外部模型支出（Beta），然后在创建针对 Unity Gateway 资源类型的预算时选择包含外部模型使用”。

Lakeflow 设计师八月发布

2026年8月27日

Lakeflow Designer 8月版本新增了独特操作符，扩展了聚合、选择和Python操作符，并提升了画布、预览和版本历史体验。 现可使用以下更新:

  • 唯一操作符：使用新的唯一操作符移除重复行，可选地键入部分列并排序行以控制保留哪个重复。 参见 唯一。
  • 去重计数：聚合算子现已支持 COUNT DISTINCT 函数，用于统计列中的唯一值数量。 参见汇总。
  • 动态列选择：Select 操作符现在可以根据数据类型、名称模式或公式动态选择列，因此输出会随着输入模式的变化而调整。 请参阅 “选择”。
  • Python预览模式：Python操作符可以通过检查config["is_preview"]，在预览时运行不同的代码，从而跳过写入和通知等副作用。 请参见 Python 预览模式。
  • 流式 Python 输出：Python 操作符的输出现在会随着操作符运行时流入输出窗格，所以你可以在运行结束前看到结果。 参见Python。
  • 启用和禁用操作员和组：禁用单个操作员或整个组，排除它们参与运行，然后在需要时重新启用。 参见 组。
  • 算子血缘高亮显示：选择一个算子，以在画布上高亮显示其从上游源到下游接收器的血缘关系。 参见 操作员。
  • 全部运行：使用新的 “全部运行 ”按钮，一次性运行视觉数据准备中的所有操作员。 参见 “运行完整的视觉数据准备”。
  • 每个运算符的精确行数：你现在可以轻松查看每个运算符的精确行数。 在“最大”模式下运行算子，以便在画布上的该算子下方显示其确切输出行数。 查看 预览结果。
  • 将结果表的变更应用到画布中作为操作符：直接在输出表中过滤和转换数据。 在重命名、筛选或插入输出表中的列后，点击 应用到画布，以创建可精确复现您在结果表中所做操作的操作符。 请参见在结果表中直接转换数据。
  • 加载更多滤波器值：使用滤波操作符后，你现在可以按需加载更多列的值，而不仅仅是样本。 请参阅 筛选器。
  • 列和函数的 @ 提及菜单：在表达式编辑器中输入 @ 以搜索运算符的输入列和内置 SQL 函数，然后插入所需的项。 参见 自定义列。
  • 版本历史中的可视化画布差异：版本历史现在显示画布上的视觉差异，突出显示在不同版本之间添加、移除或更改的操作符。 参见 版本历史。

Genie Code for AI Runtime（公开预览版）

2026年8月27日

使用 Genie Code 在连接到 AI 运行时的笔记本中开发和调试深度学习工作负载。 现已 公开预览版，它生成分布式训练代码，解决环境和依赖问题，并调试GPU和分布式工作负载故障。

通过OpenSharing共享外部Delta表（公开预览）

2026年8月27日

你现在可以使用OpenSharing分享外国Delta表，这些表是注册在外国目录（如OneLake、Hive元存储库或AWS Glue）中的Delta格式表。 提供者会向共享添加外部Delta表，接收者以只读格式访问共享数据。 参见 “向共享中添加外部Delta表 ”，并在 共享外部Delta表中读取数据。

查询文本现在默认在系统表和API中被遮蔽

2026年8月26日

由于SQL语句可能包含敏感信息，Azure Databricks现在在以下位置隐藏查询文本：

  • 在<REDACTED>中，statement_text返回system.query.history。
  • query_text 在查询历史 API 和列表查询 API 中返回 <REDACTED>。
  • 包含SQL定义的键request_paramssystem.access.audit被省略。

账户管理员和账户组成员 databricks_pii_access 可以阅读无掩蔽的查询文本。 要授权访问，账户管理员会创建群组并添加成员。 参见 创建并管理 databricks_pii_access 群组。 有关掩蔽字段的详细信息，请参见 访问掩蔽语句文本 和 访问掩蔽请求参数。

Zhipu AI GLM 5.3 Flash 现已在 Unity Gateway 上线

2026年8月26日

在 Azure Databricks 上，Zhipu AI GLM 5.3 Flash 通过 ADI Services 提供，并通过 Unity Gateway 实现统一治理，用于多模态推理、编码和代理工作负载。 您可以通过与其他模型相同的统一治理 API 访问它，并具备集中式权限管理、护栏机制、支出控制和可观测性，还可以在不更改应用程序代码的情况下切换模型。

ABAC GRANT 策略现已正式适用于模型和服务

2026年8月31日

模型、模型服务、模型提供程序服务、模型上下文协议 （MCP） 服务和代理服务的 ABAC GRANT 策略现已正式发布。 这些策略会动态向受管控标签符合某个条件的可保护对象授予 Unity Catalog 权限，而不是逐个向每个对象授予权限。

Unity Gateway 现已支持预配置吞吐量

2026年8月24日

通过 Unity Gateway 统一管理预配置吞吐量（PT）流量，使 PT 模型流量与其他模型流量一样受到相同的访问控制、使用情况跟踪、速率限制、载荷日志记录和安全护栏约束。

使用您的工作区 URL 连接到 Microsoft Teams 中的 Databricks Genie 应用（公开预览）

2026年8月24日

当你在 Microsoft Teams 中登录 Databricks Genie 应用时，现在可以输入你的工作区 URL 而不是服务器主机名，从而连接到你的 Azure Databricks 账户。

默认 Python 包存储库已在 Lakeflow 管道和经典计算中正式可用（GA）

2026年8月21日

默认的 Python 包仓库配置现已普遍适用于 Lakeflow 管道以及通过界面和 API 创建的经典计算。 工作区管理员可以将私有或认证注册表设置为这些工作负载的工作空间默认。 参见 配置默认包仓库。

ABAC列遮罩和行过滤策略中的上下文属性（Beta）

2026年8月21日

基于属性的访问控制（ABAC）策略的上下文属性处于测试阶段。 你现在可以编写针对请求上下文的 Unity Catalog ABAC 策略条件，比如调用的是哪个 OAuth 应用程序（request.client_id），以及请求是否代表用户运行（request.is_on_behalf_of）。 在行筛选和列掩码策略的WHEN子句中，支持使用has_context_attribute和has_context_attribute_value函数。

一个常见用途是限制代理在通过注册的 OAuth 应用程序连接时代表用户读取的数据，而用户在直接在工作区查询时仍可读取完整数据。

参见上下文属性函数（Beta版）。

性能模式现适用于 dbt 任务中的实体化视图和流式表刷新

2026 年 8 月 20 日

作业级性能模式设置现在也会应用于由 dbt 任务触发的物化视图和流式表刷新。 你可以将这些作业设置为标准模式以优化成本，或者保留默认的性能优化模式以加快启动速度。 此前，DBT任务总是在性能优化模式下进行刷新。

标准模式可以将刷新启动延迟从不到一分钟提高到四到六分钟，以换取更低的计算成本。 这一变化只影响以实体化视图或流式表形式出现的刷新，因此大多数创建常规表的数据库分析项目不受影响。

请参阅 选择计划刷新的性能模式。

将数据从 Google Sheets 写回 Azure Databricks

2026 年 8 月 20 日

适用于 Google Sheets 的 Databricks 连接器现在支持将 Google Sheets 中的数据回写到 Unity Catalog 表。 你可以创建新表格或覆盖已有表格，而无需离开 Google 表格。

基于角色的访问控制（RBAC）已普遍可用

2026年8月19日

基于角色的访问控制（RBAC）现已普遍可用。 RBAC 允许用户在 Azure Databricks 中扮演角色。 当用户承担角色时，只有该角色的权限适用，而非用户累积的权限。 这将实现独占访问。 用户必须主动扮演访问敏感数据的角色，防止其以个人身份访问，也不能在用例、临床试验、项目或客户之间混合数据。

要启用 RBAC，账户管理员必须在账户层面开启该功能。 然后，工作区管理员在每个工作区中启用它。

请参阅基于角色的访问控制（RBAC）。

ai_extract 精准模式现已正式推出

2026年8月19日

你现在 ai_extract 可以用精确模式处理高级提取工作负载，包括多页文档、包含50个或以上字段的模式、每份文档提取的多个项目以及复杂的条件字段逻辑。

用 %uv 命令管理项目环境

2026年8月17日

现在，在运行环境版本为 5 或更高版本的无服务器笔记本中，你可以使用 %uv init、%uv add 和 %uv sync 来创建 Python 项目、添加依赖并同步其环境。 参见“创建可重复的项目环境”。%uv

无服务器作业的会话恢复现已进入测试阶段

2026年8月17日

将无服务器计算作业中的 Python 变量和 Spark 会话恢复到新的交互笔记本中，这样你可以调试失败或探索结果，而无需重跑作业。 当符合条件的运行失败、运行超过30分钟或被取消时，Azure Databricks会自动捕获状态快照，并在运行结束后保存7天。 此功能在 Beta 版中。 关于 无服务器作业，请参见会话恢复。

基础环境现已受经典计算（测试版）支持

2026年8月17日

你现在可以用基础环境来管理经典计算的 Python 依赖。 您可以使用 Databricks 提供的环境或自定义的工作区级环境。

共享托管的 Iceberg 表现已普遍可用

2026年8月14日

在Databricks到Databricks共享和开放共享中，托管 的Iceberg表 现已普遍可用。 提供商现在也可以将托管的 Iceberg 表分享给外部 Iceberg 客户端。 请参阅 将托管的 Iceberg 表添加到共享 和 读取共享托管的 Iceberg 表。

Lakeflow Jobs 中的 SQL 警报任务现在默认适用于启用合规安全配置文件的工作区

2026年8月13日

Lakeflow 作业中的 SQL 警报任务现在支持 Azure Databricks 所支持的所有合规性安全配置文件标准，并且对启用了合规性安全配置文件的工作区默认可用。

使用该任务来评估作为 Lakeflow 作业一部分的 Databricks SQL 警报。 任务将其评估状态作为任务输出值返回，因此下游任务可以根据该结果进行分支。

请参阅 与作业相关的 SQL 警报。

智能路由：通过将每个任务分配到合适的模型，降低AI成本

2026年8月13日

智能路由（Beta）会根据复杂度、权限和预算自动为每个任务选择合适的模型和代理工具。 它将常规工作转移到低成本模型，将前沿模型保留给难题，每一个布线决策都可见且可审计。 当你通过 Unity Gateway CLI 或 Omnigent 运行 Claude Code 和 Codex 时，Smart Routing 可与它们配合使用，并可在专有模型和开放模型之间进行路由。 只有 Omnigent 能够跨编码框架进行路由，而不仅限于模型。 在内部基准测试中，它达到了前沿级别的质量，同时将整体任务成本降低了30多%。

在请求和回复中屏蔽或遮蔽敏感数据

2026年8月13日

敏感数据检测护栏（Beta）可检测结构化敏感数据（如社会保障号码、信用卡号码、IBAN 和电话号码），并阻止该交互，或直接对匹配到的值进行遮蔽。 检测是确定性的（正则表达式加上校验和上下文关键词，没有求值器模型），因此在100回合的对话中加总时间不到50毫秒，每次返回的结果相同。 使用该功能时，请在账户控制台预览页面启用增强版Unity Gateway预览。

本次发布还包含以下改进：

  • 被阻断的交互现在会返回带有阻断原因的标准HTTP 200响应，而不是4xx错误，这样重发历史的编码代理不会每回合都重新触发相同的阻挡。
  • 内置的基于 LLM 的裁判护栏机制现在可以评估最近几轮对话，或整个对话历史，而不再局限于仅评估最新一条消息。
  • 新的执行流程视图显示护栏的运行顺序，从头到尾。

与SecureConnect共享防火墙后的数据是普遍可用的

2026年8月13日

OpenSharing SecureConnect 现已正式开放。 服务提供商可以在防火墙或私有端点后面的云存储中共享数据，而无需将每个接收者的网络添加到允许列表，接收者通过其现有的OpenSharing设置访问这些共享。 请参阅“使用 SecureConnect 共享防火墙后的数据”和“适用于 SecureConnect 的 OpenSharing 收件人防火墙配置”。

SecureConnect 默认以滚动方式提供给提供者账户。 参见 OpenSharing：SecureConnect默认对所有账户开放。

Azure Databricks 正将 SecureConnect 网络计费扩展至更多计费类型和访问场景，包括向接收方收取的费用。 详见 OpenSharing SecureConnect的扩展网络计费。

Google Gemini 3.7 Flash 现已在 Unity Gateway 上线

2026年8月13日

Google Gemini 3.7 Flash现已在Unity Gateway上提供，支持快速且经济高效的日常任务。 您可以通过与其他模型相同的统一治理 API 访问它，并具备集中式权限管理、护栏机制、支出控制和可观测性，还可以在不更改应用程序代码的情况下切换模型。

由默认存储提供支持的共享表现已正式可用

2026年8月13日

对于由默认存储支持的表，OpenSharing 现已正式可用，并且正按批次逐步为各账户默认启用。 提供者可以与任何接收者共享这些表，无论是开放型接收者还是 Azure Databricks 接收者，包括使用经典计算资源的接收者。 如果你的账户默认还没有启用该功能，账户管理员可以在账户控制台中启用。

有关该功能的更多详细信息，请参阅“限制”和 “为 OpenSharing 创建共享”。 有关启用情况的更多详细信息，请参见 由默认存储支持的共享表将对所有账户默认启用。

READ METADATA 特权是通用的

2026年8月10日

该 READ METADATA 特权 现已在 Unity 目录中普遍提供。

READ METADATA 提供只读可见性，使其能够查看对象所有者或具有 MANAGE 的用户可用的相同元数据，包括 BROWSE 不会公开的安全敏感信息，例如权限授予、行过滤器、列掩码以及 ABAC 策略。 它面向检查和调试访问控制的用户，如安全审计员、数据治理团队和SREs。

你可以针对多种对象类型授予 READ METADATA。 有关适用对象类型的完整列表，请参见 “读取元数据”。

参见 READ METADATA。

用连续作业编排连续管道

2026年8月10日

你现在可以用连续作业运行连续的湖流管道。 当连续作业编排流水线时，作业决定执行模式，流水线可以使用作业级功能，如无服务器标准性能模式和额外的通知目的地。 Databricks 建议采用这种模式，而不是使用管道内置的连续设置；不过，该设置并未被移除。

参见 “用连续作业运行一个连续的流水线 ”和 “用一个连续的作业连续运行一个流水线”。

为经典计算指定 Azure 容量预留组

2026年8月10日

你现在可以在创建或编辑经典集群或实例池时，使用 中新的 capacity_reservation_group 字段，将目标设为 azure_attributes。 容量预留保障了受限虚拟机类型（包括 GPU）的计算容量，这些虚拟机可能因 Azure 缺货而无法启动。 该字段通过集群和实例池 API 以及使用 VNet 注入的工作空间上的 Azure Databricks SDK 访问。

警报系统表已在公开预览中

2026年8月10日

该 system.alert 模式目前处于 公开预览阶段。 该模式包含 alerts 表，记录每个警报的配置，以及 alert_evaluation_history 表，记录每次警报评估的一行。 利用这些表格审计警报定义，分析评估趋势，并大规模监控警报工作负载。

Zerobus Ingest 现已默认启用于使用合规性安全配置文件的工作区

2026年8月6日

Lakeflow Connect 中的 Zerobus 摄取连接器现已默认对启用了合规性安全配置文件的工作区启用。

Unity Gateway API：使用SDK、CLI和Terraform管理资源

2026年8月6日

你可以通过程序管理 Unity Gateway 资源，而无需点击界面，并且完全支持端点、模型提供者和 MCP 服务器的创建、读取、更新、列表和删除。 该 API 可在标准 Azure Databricks 开发工具中提供：

  • Python SDK： databricks-sdk 0.125.0及以后版本
  • Go SDK： databricks-sdk-go v0.170.0及以后版本
  • Java SDK： databricks-sdk-java 0.143.0及更高版本
  • Databricks CLI：v1.11.0及以后版本
  • Terraform 提供者：1.124.0 及以后版本

请参见 Unity Gateway API参考资料。

无服务器计算上的JAR任务现已普遍可用

2026年8月6日

将 Scala 或 Java 代码打包为 JAR，并在无服务器计算的 Lakeflow 作业中作为任务运行，无需配置或管理集群。 参见在无服务器计算上创建并运行 JAR。

跨文件搜索和替换文本

2026年8月5日

现在可以从“搜索”窗格中搜索和替换Azure Databricks Git 文件夹或声明性自动化捆绑包项目中的文件中的文本。 参见 文件间搜索和替换。

Genie One 现已在 Google 表格中提供

2026年8月5日

你现在可以直接在 Google 表格的 Databricks 连接器中使用 Genie One。 用自然语言查询你受管控的 Azure Databricks 数据，并将结果作为原生行和列导入 Google 表格。 请参阅《Google Sheets 中的 Genie One 使用说明》。

Genie One 现已在 Microsoft Excel 中提供

2026年8月5日

你现在可以直接在Azure Databricks Excel插件中使用Genie One。 用自然语言查询你受管控的 Azure Databricks 数据，并将结果以原生行列形式导入 Microsoft Excel。

Unity Gateway 现已正式发布

2026年8月4日

Unity Gateway 现已正式开放。 Unity Gateway 是 Azure Databricks 面向企业 AI 的治理解决方案，是 Unity Catalog 的一部分。 通过Unity Gateway，你可以：

  • 控制团队可以使用哪些AI服务。
  • 跨供应商路由和管理人工智能流量。
  • 管理MCP服务器以控制访问和成本。
  • 在一个地方统一监控使用情况、成本、访问和沿袭情况。

部分功能，包括服务策略和代理服务，仍处于测试阶段。

支持 Iceberg 读取的 Delta 表共享功能现已正式发布

2026年8月4日

支持 Iceberg 读取 的 Delta 表共享现已正式可用。 请参阅 Delta Lake 功能支持矩阵。

现在，Delta表与删除向量和列映射共享功能已普遍可用

2026年8月4日

支持共享已启用删除向量或 列映射 的 Delta 表的功能现已正式可用。 参见 “添加带有删除向量的表格或列映射到共享”。

SharePoint 连接器（GA）

2026年8月4日

Lakeflow Connect 中的两个SharePoint连接器现已正式发布：用于完全托管的引入管道的托管连接器，以及使用 Spark 和 SQL API 生成的自定义管道的标准连接器。

用富文本格式化AI/BI仪表盘小部件的标题和描述

2026年8月4日

可视化控件的标题和描述支持富文本格式化。 点击小部件的标题或描述，打开格式工具栏，您可以应用文本样式、链接和表格，或者直接输入 markdown。

参见 格式小部件标题和描述。

NetSuite 连接器（GA）

2026年8月4日

Lakeflow Connect 中的托管 NetSuite 连接器现已全面开放。 该连接器允许您将 Oracle NetSuite 的 ERP 和财务数据导入 Azure Databricks。

整页的精灵代码现已公开发布

2026年8月4日

整页的精灵代码现已公开发布。 全页面 Genie Code 是一种指挥中心式体验，当前活动的聊天会突出显示，笔记本和文件会作为标签页与其并列打开，你还可以同时进行多个聊天。 直接从精灵代码开始工作，并根据技能、说明和MCP服务器个性化其工作方式。

Databricks 运行时维护更新（08/04）

2026年8月4日

新的维护更新可用于受支持的 Databricks Runtime 版本。 这些更新包括 bug 修复、安全修补程序和性能改进。 有关详细信息，请参阅：

Unity Catalog 中的机密功能正式发布

2026年8月3日

Unity Catalog 中的机密现已正式发布。 你可以在 Unity 目录中存储、管理和访问秘密作为可保护对象。 Unity 目录机密使用三级命名空间（catalog.schema.secret）并受 Unity 目录特权控制，因此可以应用用于其他数据资产的相同访问控制和审核。

用空间来组织你的工作

2026年8月3日

你现在可以用空格在 Azure Databricks 编辑器中组织你的工作。 每个空间让你专注于特定的文件夹或项目，同时保留已打开的标签页，方便你从中断处继续。

无服务器计算访问控制现已普遍可用

2026年8月3日

无服务器计算访问控制现已普遍可用。 工作区管理员可以通过两个内置的无服务器计算对象来管理谁运行无服务器工作负载：默认交互计算（管理笔记本和Databricks Connect的访问）和默认自动计算（管理Lakeflow上的作业和Spark声明式管道的访问）。 所有工作区用户默认在两个对象上都能 使用 ，因此现有工作负载可以继续运行，无需更改。

Databricks SQL 中物化视图和流式表的自动成本归因

2026年8月3日

Databricks SQL 中的物化视图和流式表刷新操作现在会继承其所属 SQL 仓库环境中的自定义标签。 这些标记会传播到计费界面（例如 system.billing.usage），从而能够将物化视图和流式表更新的成本正确归因到源 SQL 仓库。 请参阅 使用自定义标记的 SQL 仓库的属性成本。

MANAGE 不再需要 USE CATALOG 或 USE SCHEMA 在同一对象上

2026年8月3日

MANAGE该权限不再需要在授予了 MANAGE 的对象上具有 使用权限（USE CATALOG 或 USE SCHEMA）。 此更改使 MANAGE 行为与对象所有权更一致。

之前， MANAGE 目录或模式只有在你同时拥有该对象的适当使用权限时才会生效。 你仍然需要对任何父容器拥有使用权限：

  • 对目录执行 MANAGE 无需使用权限。
  • MANAGE 在模式上需要 USE CATALOG 在父目录上，但不再需要 USE SCHEMA 在模式上。
  • MANAGE 在表格上，视图、体积或函数保持不变。 它仍然要求在父目录上具有 USE CATALOG，并在父架构上具有 USE SCHEMA。

其他所有权限不受影响，且即使对拥有 MANAGE. 的用户，仍需使用权限作为前提条件。 例如，查询表仍然需要在该表上具有 SELECT，此外还需要在其父目录和架构上具有 USE CATALOG 和 USE SCHEMA。

如果你广泛授予了 MANAGE，但同时未授予相应的使用权限，那么这些授权现已生效，授权持有者可以管理该对象。 Azure Databricks建议审计现有MANAGE的授权，以确认它们是否反映了你预期的访问权限。

请参阅 MANAGE 的使用权限要求。

Genie One 和 Genie Agents 的免费使用期限延长至 2027 年 1 月 31 日

2026年8月3日

Genie One 和 Genie Agents 的免费使用期限延长至 2027 年 1 月 31 日。 该促销活动原定于2026年7月31日结束。 促销期间这些产品不适用预算控制。

该促销仅限用户使用。 服务委托人被排除在外，他们在Genie One和Genie Agents的使用仍会被计费。

Genie Code 未包含在免费使用促销中。 每位Genie Code用户每月仍可免费获得150个Databricks单元（DBU），超过该限额的使用额度将享受25个% 促销折扣，直至2027年1月31日。 此促销折扣可与 Serverless Real-Time Inference SKU 的适用折扣叠加使用。 有关定价的详细信息，请参阅Azure Databricks定价。

Azure Databricks Excel插件的过滤器更新

2026年8月3日

Azure Databricks Excel 插件现在支持级联过滤器和大小写不分字符串匹配。 此外，LIKE、NOT LIKE、IN、NOT IN 和 ILIKE 过滤器不再显示在筛选器列表中。

刷新物化视图和流式表，且不使流水线所有者免受 ABAC 策略约束

2026年8月3日

现在，即使流水线所有者或 代理身份 受到基于属性的访问控制 (ABAC) 策略限制，你也可以刷新由流水线管理的物化视图或流式表。

此前，刷新由流水线管理的物化视图或流式表时，要求流水线所有者或运行身份已被豁免，不受任何适用的 ABAC 策略约束。 该限制已被删除。

当管道刷新物化视图或流式表时，系统会使用管道所有者的身份或运行所用身份来评估策略。 如果你不希望持久化数据被遮蔽或过滤，请将流水线所有者或 run-as 身份添加到与流水线刷新期间读取的所有表相关联的 ABAC 策略中的 EXCEPT 子句。 使用子 TO 句指定哪些用户和组接收屏蔽或筛选的数据。

参见 ABAC关于实体化视图和流表的政策。

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