通过

在基于 Linux 的 HDInsight 上为 Apache Hadoop 服务启用堆转储

  • 项目

堆转储包含应用程序的内存快照，其中包括创建转储时各变量的值。 因此，它们在诊断发生在运行时的问题时很有用。

服务

可以启用以下服务的堆转储：

  • Apache hcatalog - tempelton
  • Apache hive - hiveserver2、metastore、derbyserver
  • mapreduce - jobhistoryserver
  • Apache yarn - resourcemanager、nodemanager、timelineserver
  • Apache hdfs - datanode、secondarynamenode、namenode

还可以启用映射的堆转储，并减少由 HDInsight 运行的流程数。

了解堆转储配置

在某项服务启动时，可以通过将选项（有时称为 opts 或参数）传递到 JVM 来启用堆转储。 对于大多数 Apache Hadoop 服务，可以修改用于启动该服务的 shell 脚本来传递这些选项。

在每个脚本中，有一个针对 *_OPTS 的导出，其中包含传递到 JVM 的选项。 例如，在 hadoop-env.sh 脚本中，以 export HADOOP_NAMENODE_OPTS= 开头的行包含用于 NameNode 服务的选项。

映射和化简进程稍有不同，因为这些操作是 MapReduce 服务的子进程。 每个映射或化简进程都在子容器中运行，并且有两个包含 JVM 选项的条目。 二者均包含在 mapred-site.xml 中：

  • mapreduce.admin.map.child.java.opts
  • mapreduce.admin.reduce.child.java.opts

注意

我们建议使用 Apache Ambari 来修改脚本和 mapred-site.xml 设置，因为 Ambari 负责在群集中跨节点复制更改。 请参阅使用 Apache Ambari 部分以了解具体的步骤。

启用堆转储

发生 OutOfMemoryError 时，可以使用以下选项来启用堆转储：

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

+ 指示是否启用了此选项。 默认为禁用。

警告

默认情况下，在 HDInsight 上不为 Hadoop 服务启用堆转储，因为转储文件可能很大。 如果启用了堆转储来进行故障诊断，请记住在重现问题并收集转储文件后禁用堆转储。

转储位置

转储文件的默认位置是当前的工作目录。 可以使用以下选项来控制文件的存储位置：

-XX:HeapDumpPath=/path

例如，使用 -XX:HeapDumpPath=/tmp 可以将转储存储在 /tmp 目录中。

脚本

还可以在发生 OutOfMemoryError 时触发一个脚本。 例如，可以触发一个通知，这样你就知道发生了错误。 使用以下选项在 OutOfMemoryError 上触发某个脚本：

-XX:OnOutOfMemoryError=/path/to/script

注意

由于 Apache Hadoop 是分布式系统，任何使用的脚本都必须放置在服务运行时所在的群集的所有节点上。

该脚本还必须位于可供帐户（服务以该帐户的身份运行）访问的位置，并且必须提供执行权限。 例如，你可能希望将脚本存储在 /usr/local/bin 中，并通过 chmod go+rx /usr/local/bin/filename.sh 来授予读取和执行权限。

使用 Apache Ambari

若要修改服务配置，请使用以下步骤：

  1. 在 Web 浏览器中，导航到 https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.cn，其中 CLUSTERNAME 是群集的名称。

  2. 使用左侧的列表，选择你想要修改的服务区。 例如，HDFS。 在中心区域，选择“配置”选项卡。

    “HDFS 配置”选项卡已选定的 Ambari 网站的图像。

  3. 使用“筛选...”条目，输入“opts”。 仅显示包含此文本的项。

    Apache Ambari 配置筛选列表。

  4. 查找需为其启用堆转储的服务的 *_OPTS 条目，并添加希望启用的选项。 在下图中，我已将 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/ 添加到 HADOOP_NAMENODE_OPTS 条目：

    Apache Ambari hadoop-namenode-opts。

    注意

    为映射或化简子进程启用堆转储时，需查找名为 mapreduce.admin.map.child.java.opts 和 mapreduce.admin.reduce.child.java.opts 的字段。

    使用“保存”按钮保存所做的更改。 可以输入简短的说明，描述所做的更改。

  5. 一旦应用了所做的更改，“需要重启”图标会显示在一个或多个服务旁边。

    需要重新启动图标和重新启动按钮。

  6. 选择需要重启的每个服务，并使用“服务操作”按钮以“打开维护模式”。 维护模式可以防止重启服务时从该服务生成警报。

    打开 hdi 维护模式菜单。

  7. 一旦启用维护模式，使用服务的“重启”按钮即可“重启所有受影响的服务”

    Apache Ambari 重启所有受影响的项。

    注意

    其他服务的“重启”按钮条目可能会有所不同。

  8. 一旦重启服务，可使用“服务操作”按钮“关闭维护模式”。 这样一来，Ambari 就可以继续监视服务的警报。