来自 Azure 流分析的事件中心输出

Azure 事件中心服务是具有高扩展性的发布 - 订阅事件引入器。 事件中心每秒可收集数百万个事件。 当流分析作业的输出成为另一个流式处理作业的输入时,可以将事件中心用作输出。 有关最大消息大小和批大小优化的信息,请参阅输出批大小部分。

输出配置

下表包含将事件中心内的数据流配置为输出所需的参数。

属性名称 说明
输出别名 查询中使用的易记名称,用于将查询输出定向到此事件中心。
事件中心命名空间 包含一组消息实体的容器。 创建新的事件中心后,还创建了事件中心命名空间。
事件中心名称 事件中心输出的名称。
事件中心策略名称 共享访问策略,可以在事件中心的“配置”选项卡上创建。每个共享访问策略具有名称、所设权限以及访问密钥。
事件中心策略密钥 用于对事件中心命名空间的访问权限进行身份验证的共享访问密钥。
分区键列 可选。 包含事件中心输出的分区键的列。
事件序列化格式 输出数据的序列化格式。 支持 JSON、CSV 和 Avro。
编码 对于 CSV 和 JSON,目前只支持 UTF-8 这种编码格式。
分隔符 仅适用于 CSV 序列化。 流分析支持大量的常见分隔符以对 CSV 格式的数据进行序列化。 支持的值为逗号、分号、空格、制表符和竖线。
格式 仅适用于 JSON 序列化。 分隔行指定通过新行分隔各个 JSON 对象,从而格式化输出。 如果选择“行分隔”,则读取 JSON 时,一次读取一个对象。 整个内容本身将不是有效的 JSON。 数组指定输出会被格式化为 JSON 对象的数组。
属性列 可选。 需要作为传出消息(而不是有效负载)的用户属性附加的以逗号分隔的列。 输出的自定义元数据属性部分详细介绍了此功能。

分区

分区取决于分区对齐方式。 如果事件中心输出的分区键与上游(上一个)查询步骤不相符,写入器的数量与事件中心输出中的分区数量相同。 每个写入器使用 EventHubSender 类将事件发送到特定分区。 如果事件中心输出的分区键与上游(上一个)查询步骤不相符,写入器的数量与该上一步骤中的分区数量相同。 每个写入器使用 EventHubClient 中的 SendBatchAsync 类将事件发送到所有输出分区。

输出批大小

最大消息大小为每条消息 256 KB 或 1 MB。 有关详细信息,请参阅事件中心限制。 如果输入/输出分区未对齐,则每个事件将单独打包成不超过最大消息大小的 EventData,并在批中发送。 如果使用自定义元数据属性,也会发生这种情况。 如果输入/输出分区已对齐,则多个事件将打包成不超过最大消息大小的单个 EventData 实例,然后发送。

输出的自定义元数据属性

可将查询列作为用户属性附加到传出的消息。 这些列不会进入有效负载。 这些属性以字典形式在输出消息中提供。 键是列名,值是属性字典中的列值。 支持除“记录”和“数组”以外的其他所有流分析数据类型。

在以下示例中,字段 DeviceIdDeviceStatus 将添加到元数据中。

  1. 使用以下查询:

    select *, DeviceId, DeviceStatus from iotHubInput
    
  2. DeviceId,DeviceStatus 配置为输出中的属性列。

    属性列

下图显示了在事件中心使用 Service Bus Explorer 检查的预期输出消息属性。

事件自定义属性

后续步骤