适用于：
Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics
本文介绍一个解决方案模板，该模板可用于通过 Azure AI 服务检测数据流中的 PII 数据并对其进行掩码。
此模板从 Azure Data Lake Storage Gen2 源检索数据集。 然后会使用派生列创建请求正文，并且在将数据加载到目标接收器之前，一个外部调用转换将调用 Azure AI 服务并对 PII 数据进行掩码。
该模板包含一个活动：
- “数据流”，用于检测 PII 数据并对其进行掩码
此模板定义 3 个参数：
- sourceFileSystem 是从中读取源存储内的文件的文件夹路径。 需将默认值替换为自己的文件夹路径。
- sourceFilePath 是从中读取源存储内的文件的子文件夹路径。 需将默认值替换为自己的子文件夹路径。
- sourceFileName 是要转换的文件的名称。 需将默认值替换为自己的文件名。
- Azure AI 服务资源终结点 URL 和密钥（从此处创建新资源）
通过滚动模板库或模板筛选器，转到模板“PII 检测和掩码”。
使用下拉菜单“新建”与源存储的连接，或选择现有连接。 源存储是要从中读取文件的存储。
单击“新建”将需要创建新的链接服务连接。
使用下拉菜单“新建”与 Azure AI 服务资源的连接，或选择现有连接。 需要终结点 URL 和资源密钥才能创建此连接。
单击“新建”将需要创建新的链接服务连接。 请确保在 Auth 标头“Ocp-Apim-Subscription-Key”下输入资源的终结点 URL 和资源密钥。
选择“使用此模板”以创建管道。
你应该会看到以下管道：
单击数据流活动将显示以下数据流：
启用“数据流调试”。
更新“调试设置”中的参数，并单击“保存”。
在“数据预览”中预览结果。
当数据预览结果符合预期时，请更新“参数”。
返回到管道，然后选择“调试”。 查看结果并发布。
