2026 年 5 月

这些功能和Azure Databricks平台改进于 2026 年 5 月发布。

2026 年 5 月 29 日 Lakeflow Designer 更新内容

2026 年 5 月 29 日

对 Lakeflow Designer 进行了以下更新：

• 双向 AI 生成的说明：每个操作员现在都会显示 AI 生成的说明，说明它的作用。 编辑描述将重新配置操作器。
• N 向合并：Combine 运算符现在接受任意数量的输入表。
• 自定义联接条件：现在可以通过单击左右表之间的箭头来添加自定义联接条件。 编辑 AI 生成的说明或手动编写 SQL 以配置条件。
• 改进了筛选器可读性：筛选器条件中的日期/时间值现在以纯英语而不是 ISO 格式呈现。
• 多模式输出类型：操作员现在可以直接在预览窗格中呈现绘图、HTML、图像和其他非表输出。
• 可配置的输出面板：在输入和输出（默认值）、仅输入或仅输出之间切换输出面板。 在组合视图中，现在可以调整输入和输出窗格的大小。
• 改进了拖放到连接命中目标：从操作员的 + 按钮拖动以添加连接的下游操作员。
• Genie Code 更改摘要：Genie Code 现在会在输入框上方显示其最近一次编辑的一行摘要。
• 优化备注位置：默认情况下，新备注不再与相邻运算符重叠。
• Inline 参数示例：SQL 和 Python 运算符现在使用内联示例代码显示可用参数，其中显示了如何引用它们。
• 错误修复和改进：修复了 Python 运算符对三引号字符串的处理问题，以及在上游运算符断开连接时 Python 预览引发的一个 KeyError。

工作区边栏导航更新

2026 年 5 月 21 日

工作区侧边栏导航的分组方式已更新：

• 新的 分析 版块汇集了仪表板、Genie Spaces 和警报。
• SQL 部分重命名为 Lakehouse，包含 SQL 编辑器、查询、查询历史记录和 SQL 仓库。

在应用切换器中， Lakehouse 也重命名为 Analytics 和 AI。

Anthropic Claude Opus 4.8 现已作为由 Databricks 托管的模型提供

2026 年 5 月 28 日

Databricks 模型服务现已支持将 Anthropic Claude Opus 4.8 作为 Databricks 托管模型使用。

若要访问此模型，请使用：

• 基础模型 API（按令牌付费）

  • 查询推理模型

  • 查询视觉模型

基于属性的跨引擎访问控制 （Beta）

2026 年 5 月 28 日

外部引擎现在可以读取 Unity Catalog 托管表（Delta 和 Iceberg）；基于属性的访问控制（ABAC）、行筛选器和列掩码由服务器端强制执行。

Lakeflow Spark Declarative Pipelines 中的实时模式以及 update_flow API 现已可用（公开预览）

2026 年 5 月 27 日

Lakeflow Spark 声明式管道中的实时模式现已进入公开预览阶段。 对于欺诈检测、实时个性化和即时决策等运营类流式工作负载，可实现低至 5 毫秒的端到端延迟。 实时模式使用新的 update_flow 装饰器，该装饰器以更新输出模式将数据写入接收器，并支持有状态聚合，而无需水印。 请参阅 在 Lakeflow Spark 声明式管道中使用实时模式和 update_flow。

用于设置无服务器笔记本执行超时时间的工作区管理员设置

2026 年 5 月 27 日

工作区管理员现在可以在工作区管理员设置中为无服务器笔记本设置默认执行超时，替换以前的手动替代过程。 若要配置超时，请转到“设置>”，然后在“无服务器交互”下更新无服务器交互式执行超时设置。

默认超时时间为 2.5 小时，用户仍然可以通过使用 spark.databricks.execution.timeout 来覆盖单个笔记本的超时时间。 请参阅 无服务器超支保护。

刷新策略和 EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW 具体化视图现已正式发布

2026 年 5 月 27 日

刷新策略和 EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW 语句现在已正式可用于具体化视图。 使用刷新策略控制Azure Databricks何时执行增量刷新或完全刷新、优化成本和可预测性。 用于 EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW 在定义具体化视图之前检查查询是否可以增量化。 在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 17.3 及更高版本中可用。 请参阅具体化视图的增量刷新。

删除了旧版 Assistant 斜杠命令

2026 年 5 月 26 日

在笔记本中，Genie Code 助手的聊天窗格里，/settings 和 /rename 斜杠命令已不再可用。 请改为在笔记本用户界面中调整笔记本设置并重命名笔记本。

其他斜杠命令（例如/doc，、/explain/fix、/optimize和/prettify）保持不变。

Lakeflow Spark 声明性管道参数现在处于 Beta 版中

2026 年 5 月 26 日

使用管道参数可以在管道级别定义键值对，并使用 命名参数 语法从 SQL 源代码中引用它们。

Databricks Runtime 维护更新（05/26）

2026 年 5 月 26 日

新的维护更新可用于受支持的 Databricks Runtime 版本。 这些更新包括 bug 修复、安全修补程序和性能改进。 有关详细信息，请参阅：

• Databricks Runtime 18.2
• Databricks Runtime 18.1
• Databricks Runtime 18.0
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

已启用合规安全配置文件的工作区现已默认启用 Genie Code 代理模式

2026 年 5 月 25 日

现在，已启用符合性安全配置文件且已选择 HIPAA 控件的工作区默认提供 Genie Code 代理模式。

使用代理模式，Genie Code 可以从单个提示中自动执行多个步骤，包括检索相关资产、生成和运行代码、自动修复错误以及可视化结果。

Databricks Runtime 18 和 Databricks Runtime 18 for 机器学习 处于 Beta 版

2026 年 5 月 22 日

Databricks Runtime 18 和 Databricks Runtime 18 for 机器学习 现在处于 Beta 版，由 Apache Spark 4.1.0 提供支持。

Databricks Runtime 18 是使用统一发行说明格式的第一个版本。 以前，每个功能版本（18.0、18.1、18.2）都有自己的发行说明页。 以前作为 18.3 或更高版本提供的功能现在作为 Databricks Runtime 18 的日期更新提供。 有关详细信息，请参阅 关于统一发行说明。

受 Unity Catalog 管理的 Apache Iceberg 表、外部 Apache Iceberg 表和 Apache Iceberg v3 功能现已正式发布

2026 年 5 月 21 日

Unity 目录中的以下 Apache Iceberg 功能现已正式发布：

• Unity 目录托管的 Iceberg 表：使用 Databricks Runtime、Databricks SQL 或外部 Iceberg 兼容的引擎在 Unity 目录中创建和管理 Iceberg 表。 托管式 Iceberg 表支持液态聚类、预测优化、物化视图和流式表。 请参阅 Azure Databricks 中的 Apache Iceberg 是什么？。
• 外部 Iceberg 表：通过 Lakehouse Federation 读取由 AWS Glue、Hive 元存储或 Snowflake Horizon Catalog 等外部目录服务管理的 Iceberg 表。 请参阅 处理外部表。
• Iceberg v3 功能：在启用 UniForm 的托管 Delta Lake 表、托管 Iceberg 表和外部 Iceberg 表上使用删除向量、VARIANT 数据类型和行沿袭。 请参阅 使用 Apache Iceberg v3 功能。

对于新的 Lakebase 自动缩放项目，现在默认禁用 Postgres 密码身份验证

2026 年 5 月 21 日

新的 Lakebase 自动缩放项目默认已禁用原生 Postgres 密码身份验证。 现有自动缩放项目不受影响。 若要允许本机 Postgres 角色使用静态密码进行连接，请启用项目设置中的密码连接。

Databricks CLI 现已正式发布

2026 年 5 月 21 日

Databricks CLI 现已正式发布（GA）。 在此版本中，CLI 已更新，用于在 OS 本机安全存储中存储用户到计算机（U2M）令牌。 请参阅 令牌存储。

有关 Databricks CLI 的信息，请参阅 Databricks CLI。

实例事件和实例池系统表现已可用（公开预览）

2026 年 5 月 21 日

system.compute.instance_events 和 system.compute.instance_pools 系统表现已进入公开预览阶段。 使用这些表跟踪经典计算实例的状态转换，以及帐户中实例池配置的完整历史记录。 请参阅 实例事件表架构 和 实例池表架构。

Lakebase 的客户管理的密钥现已在所有 AWS 和 Azure 区域可用

2026 年 5 月 20 日

用于 Lakebase 自动缩放的客户管理密钥（CMK）现已在 AWS 和 Azure 上的所有 Lakebase 区域可用。 CMK 使用贵组织在其云 KMS 中拥有的密钥，对 Lakebase Autoscaling 项目的静态数据进行加密。 CMK 可用于新的 Lakebase 自动缩放项目。 Lakebase 预配实例不支持 CMK。

矢量搜索存储优化型终结点已正式发布

2026 年 5 月 20 日

矢量搜索存储优化型端点现已正式可用。 存储优化端点具有更大的容量（可容纳超过 10 亿个 768 维向量），并且其索引速度比标准端点快 10 到 20 倍。 定价针对较大数量的向量进行优化。

修复了指标视图中 LOD 表达式语法更新的问题

2026 年 5 月 20 日

度量视图中的固定详细级别（LOD）表达式现在可使用 SQL 窗口函数直接在维度的 expr 字段中定义，取代了此前先在 source 查询中预计算值的两步方法。 请参阅 在指标视图中使用详细级别（LOD）表达式。

使用自定义模型服务提供自定义 LLM （Beta 版）

2026 年 5 月 20 日

现在，可以使用 vLLM 引擎在Azure Databricks上提供自定义和微调的 LLM，包括基础模型 API 不支持的多模式模型和 PEFT 配方。 自定义 LLM 服务处于 Beta 阶段。

Lakebase 自动缩放现在支持高达 64 CU 的计算大小（128 GB）

2026 年 5 月 20 日

Lakebase 自动缩放现支持最高达 64 CU（128 GB RAM）的计算规格，高于此前 32 CU（64 GB RAM）的上限。 较大的工作负荷现在可以使用动态缩放。

使用 OAuth U2M 作为服务主体进行身份验证（Beta 版）

2026 年 5 月 20 日

现在可以使用 OAuth U2M 流获取令牌作为服务主体的标识，而不是自己的用户帐户。 你必须具有该服务主体的 服务主体管理器 角色。

请参阅 使用 OAuth U2M 作为服务主体进行身份验证。

客户管理的密钥现在支持 MLflow 托管评估功能

2026 年 5 月 19 日

现在可以在使用 客户管理的密钥（CMK）加密的工作区中使用以下 MLflow 托管评估功能：

• 使用 MLflow 3 评分器对 GenAI 应用进行生产监视。
• 用于收集专家对跟踪的反馈的 审阅应用。
• 评估数据集。 存储该数据集的目录本身不得使用 CMK 加密。

Agent Bricks 监督代理现已支持将监督代理嵌套为子代理工具

2026 年 5 月 19 日

现在，您可以将另一个主管代理作为子代理工具添加，从而实现嵌套式多代理编排。

适用于标准计算的 Databricks 容器服务现已推出（Beta 版）

2026 年 5 月 19 日

用于标准计算的 Databricks 容器服务现在处于 Beta 版中。 现在可以在 Databricks Runtime 18.3 或更高版本上创建标准计算时指定 Docker 映像，从而允许在共享计算环境中使用自定义容器。

Lakeflow 设计器更新

2026 年 5 月 19 日

对 Lakeflow Designer 进行了以下更新：

• 默认启用：现在为所有免费版本、高级版和企业层工作区启用 Lakeflow Designer。 若要开始，请单击边栏中的“ +新建 ”，然后选择 “视觉对象数据准备”。 如果未看到此选项，请联系工作区管理员。
• AI 操作符搜索：操作符面板现在会根据意图推荐操作符。 例如，键入“average by month”会显示 Aggregate 运算符。
• 可配置的示例大小：现在可以设置与每个运算符一起运行的示例行数。 每个运算符都会记住其自己的自定义限制。
• Git、导入、克隆和导出：现在，您可以使用文件>导出或文件>克隆来导出、克隆和导入可视化数据准备文件。 还可以在 Git 文件夹中存储和管理文件。
• 用户定义的运算符（公共预览版）：现在可以创建与内置运算符一起显示的用户定义的运算符。 使用它们借助您自己的业务逻辑、计算逻辑或集成来扩展 Lakeflow Designer。 支持三种运算符类型： uc-udf、 uc-udtf和 python-run-function。 请参阅 Lakeflow Designer 中的用户定义的运算符。
• Bug 修复和改进：修复了多种问题，包括右键单击画布行为、撤消/重做按钮状态、Markdown 节点下划线格式和未配置的筛选器条件处理。

对 UI 中的资源的编辑现在自动更新 YAML

2026 年 5 月 19 日

对 UI 中的作业和管道设置的编辑现在自动更新 YAML。 请参阅 “编辑捆绑包资源”。

Azure Databricks Excel 加载项支持所有合规性安全配置文件标准

2026 年 5 月 19 日

适用于 Excel 的 Azure Databricks 加载项（公共预览版）现已支持 Azure Databricks 支持的所有合规性安全配置文件标准。

统一运行列表已正式发布

2026 年 5 月 18 日

现在，您可以在更新后的“运行”列表中查看作业和流水线的所有运行记录。 在一处统一跟踪所有流水线运行，并按状态、时间、运行身份用户、运行 ID 和错误代码实时进行筛选。 使用当前前五个错误代码的可视化和摘要发现趋势。 请参阅 查看所有作业和管道的最近运行情况。

在 7 天内恢复已删除的 Lakebase 项目

2026 年 5 月 15 日

删除 Lakebase 项目时，它现在进入软删除状态 7 天，然后永久删除。 可以在该窗口中恢复项目，还原所有分支、数据库、终结点和项目设置。

共享 Genie Code 聊天线程

2026 年 5 月 15 日

现在可以与其他用户、组或服务主体共享 Genie Code 聊天线程。 收件人会收到查看共享聊天线程的只读访问权限。

Agent Bricks 主管代理现已支持将 Unity Catalog 表用作子代理工具

2026 年 5 月 15 日

现在可以在监督代理中将 Unity 目录表添加为子代理工具。

Agent Bricks Supervisor Agent 现在支持将向量搜索索引用作子代理工具

2026 年 5 月 15 日

现在可以在监督代理中将矢量搜索索引添加为子代理工具。

Lakeflow Spark 声明式管道接收端现已正式可用

2026 年 5 月 15 日

Lakeflow Spark 声明性管道 sink API 现已正式发布。 使用带有追加流的接收器将经转换的管道数据写入外部目标，包括 Delta 表、Apache Kafka 主题、Azure 事件中心 和自定义 Python 数据源。 请参阅 在管道中使用接收器。

在 Google Sheets 中查看计划刷新的运行历史记录

2026 年 5 月 14 日

现在可以在适用于 Google Sheets 的 Azure Databricks Connector 中查看计划刷新的运行历史记录。 每个运行显示其运行 ID、开始时间和成功状态。

Lakeflow Spark 声明性管道环境版本 （Beta）

2026 年 5 月 14 日

Lakeflow Spark 声明性管道的环境版本现在处于 Beta 阶段。 在管道上配置环境版本以固定Python语言版本和预安装的库集，将管道的Python运行时与 Databricks Runtime 升级分离。

Databricks SQL 警报现已正式可用

2026 年 5 月 14 日

Databricks SQL 警报的最新版本现已正式发布。 SQL 警报可用于通过按计划运行查询、评估条件，并在满足条件时通知收件人来监控数据和 KPI 指标。 使用 SQL 警报监视 KPI 偏移、检测异常和表面数据质量问题。 请参阅 Databricks SQL 警报。

Lakeflow 作业中的 SQL 警报任务现已进入公开预览阶段

2026 年 5 月 14 日

Lakeflow 作业中的 SQL 警报任务此前处于 Beta 阶段，现已进入公开预览。 使用该任务来评估作为 Lakeflow 作业一部分的 Databricks SQL 警报。 任务将其评估状态作为任务输出值返回，因此下游任务可以根据该结果进行分支。 请参阅 与作业相关的 SQL 警报。

将 Unity Catalog 目录发布到 Azure Fabric（测试版）

2026 年 5 月 14 日

现在可以将 Unity 目录目录作为只读镜像目录从Azure Databricks发布到Azure Fabric。 Fabric用户可以查询没有数据移动的 Unity 目录表。

新的 Lakebase 自动缩放实例现在默认缩放为零

2026 年 5 月 13 日

新 Lakebase 自动缩放实例在处于非活动状态 24 小时后默认缩放为零，从而减少空闲项目的计算成本。

对于已启用合规性安全配置文件的工作区，ai_parse_document 现已默认可用

2026 年 5 月 13 日

ai_parse_document 现已默认提供给启用了合规性安全配置文件并选择了 HIPAA、HITRUST、C5 和 TISAX 控制项的工作区。

使用 ai_parse_document 分析非结构化文档中的结构化内容，包括 PDF、图像、Word文档和PowerPoint文件。

请参阅 ai_parse_document 函数。

Databricks Runtime 维护更新 （05/13）

2026 年 5 月 13 日

新的维护更新可用于受支持的 Databricks Runtime 版本。 这些更新包括 bug 修复、安全修补程序和性能改进。 有关详细信息，请参阅：

• Databricks Runtime 18.2
• Databricks Runtime 18.1
• Databricks Runtime 18.0
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

Lakebase 自动缩放：Lakehouse Sync 现已推出公共预览版

2026 年 5 月 12 日

Lakehouse Sync 现已针对 Lakebase 自动缩放功能进入公开预览阶段。 Lakehouse Sync 可使用变更数据捕获（CDC）将您的 Lakebase Postgres 表持续、低延迟地复制到 Unity Catalog 管理的 Delta 表中。

Databricks Apps 的应用遥测现已进入公开预览

2026 年 5 月 11 日

现在可以从 Databricks 应用收集跟踪、日志和指标，并使用 OpenTelemetry （OTel） 协议将它们保存到 Unity 目录表。

对 Excel Azure Databricks 外接程序的 HIPAA 支持

2026 年 5 月 11 日

适用于 Excel 的 Azure Databricks 加载项（公开预览）现已在所有受支持的区域面向符合 HIPAA 合规要求的工作区提供。

HubSpot 连接器 （GA）

2026 年 5 月 11 日

Lakeflow Connect 中的托管 HubSpot 连接器现已正式可用。 连接器允许将数据从 HubSpot Marketing Hub 引入Azure Databricks。

目录提交功能现已正式发布

2026 年 5 月 8 日

目录提交现已正式可用。 目录提交将扩展 Unity 目录托管表互操作性，增强 Unity 目录治理功能，并解锁多语句、多表事务等新功能。 当在 Unity Catalog 托管的 Delta 表上启用目录提交功能时，Unity Catalog 会成为该表的协调系统，在各引擎之间协调访问和状态。 可读取或写入 Unity Catalog 托管表的产品现已支持目录提交功能，包括 流式表、Delta Sharing 和 Lakeflow 作业触发器。 请参阅 目录提交。

在无服务器笔记本中借助 %uv pip 加快软件包安装速度

2026 年 5 月 7 日

现在可以在环境版本 5 或更高版本的无服务器笔记本中使用 %uv pip magic 命令，以更快地替代 %pip 进行Python包管理。 %uv pip 由 uv 包管理器驱动，并与 %pip 共享同一个笔记本虚拟环境。

查看使用 %uv pip 实现更快的安装速度。

无服务器常规计算上的独立管道 （Beta）

2026 年 5 月 7 日

独立管道（包括物化视图和流式表）现在可以通过在无服务器通用计算上运行的笔记本创建。 可以使用 SQL 或 Python 创建独立管道（由 Databricks SQL 上的管道更名而来）。 独立管道处于 Beta 阶段。 请参阅 独立管道的要求。

Lakehouse Sync 现已在 Azure （Beta） 上提供

2026 年 5 月 6 日

现在，可以使用 CDC 将 Lakebase Postgres 表连续复制到 Unity 目录托管 Delta 表中。 Lakehouse Sync 捕获行级更改，并将其写入 SCD 类型 2 历史记录。 不需要外部计算、管道或作业。

使用帐户访问拒绝列表阻止来自 Azure Databricks 帐户的身份

2026 年 5 月 6 日

使用帐户访问拒绝列表可防止启用自动标识管理时，特定用户、组或服务主体访问Azure Databricks帐户。 请参阅 拒绝对帐户的标识访问权限。

Outlook托管引入连接器 （Beta）

2026 年 5 月 5 日

Lakeflow Connect 中的Outlook连接器现已在 Beta 版中提供。 连接器允许将电子邮件数据从Azure Outlook引入Azure Databricks。

Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B 现已在公共预览版中作为 Databricks 托管模型提供

2026 年 5 月 5 日

Mosaic AI 模型托管服务现已支持由 Databricks 托管的阿里巴巴云 Qwen3.5 122B A10B 模型。 可以使用基础模型 API 访问此模型。

Qwen3.5 122B A10B 在 公共预览版中可用。

客户负责确保其符合适用条款。

AI 运行时 1xH100 加速器（测试版）

2026 年 5 月 5 日

AI 运行时现已在 Beta 版中支持 1xH100 加速器。

GitHub托管引入连接器 （Beta）

2026 年 5 月 5 日

Lakeflow Connect 中的GitHub连接器现已在 Beta 版中提供。 连接器允许将数据从GitHub引入Azure Databricks。

Smartsheet 托管数据引入连接器（测试版）

2026 年 5 月 5 日

Lakeflow Connect 中的 Smartsheet 连接器现已在 Beta 版中提供。 连接器允许将数据从 Smartsheet 引入Azure Databricks。

Databricks Runtime 18.2 现已正式发布

2026 年 5 月 4 日

Databricks Runtime 18.2 现已正式发布。 请参阅 Databricks Runtime 18.2 和 Databricks Runtime 18.2 for 机器学习。

Lakeflow 管道编辑器现已正式发布

2026 年 5 月 4 日

Lakeflow 管道编辑器现已正式发布。 该编辑器通过 Genie Code 提供以智能体为先的体验，用于创建、更新和调试生产流水线，同时让您的代码和 Genie Code 聊天窗口与流水线图及指标并排显示。 请参阅 使用 Lakeflow 管道编辑器开发和调试 ETL 管道。

笔记本结果表的原生数据剖析

2026 年 5 月 1 日

现在可以查看笔记本结果表中各列的分析统计数据。 在结果表中，选择列标题并单击 打开选择详细信息 以查看分析统计信息。 新的 Databricks SQL 编辑器中也提供了此功能。 请参阅 “选择数据”。

社区连接器 （Beta）

2026 年 5 月 1 日

开源连接器将 Lakeflow Connect 扩展到没有托管连接器支持的源。 它们是由社区建立和维护的。 使用已注册的连接器或创建自己的连接器。

Azure英国南部现在拥有专门的区域控制飞机

2026 年 5 月 1 日

除了现有的英国西部控制平面外，Azure英国南部现在还有专门的区域控制平面。 在英国南部创建的新增工作区使用区域控制平面，并且需要为新 SCC 中继隧道、控制平面 NAT IP、元存储、日志 Blob 存储和事件中心终结点设置防火墙白名单条目。 现有的英国南部工作区继续使用基于英国西部的控制平面和相应的英国西部值，除非它们迁移。 请参阅 Azure Databricks 服务和资产的 IP 地址和域。