可靠性建议
Azure 顾问可帮助确保并提高业务关键应用程序的连续性。 可以在顾问仪表板的“可靠性”选项卡上获取可靠性建议。
AgFood 平台
升级到最新的 ADMA DotNet SDK 版本
我们发现了对已计划弃用的 ADMA DotNet SDK 版本的调用。 为确保不间断地访问 ADMA、最新功能并改进性能，建议切换到最新的 SDK 版本。
有关详细信息，请参阅什么是 Azure Data Manager for Agriculture？
ID: 77f976ab-59e3-474d-ba04-32a7d41c9cb1
升级到最新的 ADMA Java SDK 版本
我们发现了对已计划弃用的 ADMA Java Sdk 版本的调用。 我们建议切换到最新的 Sdk 版本，以确保不间断地访问 ADMA、最新功能和性能改进。
有关详细信息，请参阅什么是 Azure Data Manager for Agriculture？
ID: 1233e513-ac1c-402d-be94-7133dc37cac6
升级到最新的 ADMA Python SDK 版本
我们发现了对已计划弃用的 ADMA Python SDK 版本的调用。 为确保不间断地访问 ADMA、最新功能并改进性能，建议切换到最新的 SDK 版本。
有关详细信息，请参阅什么是 Azure Data Manager for Agriculture？
ID: c4ec2fa1-19f4-491f-9311-ca023ee32c38
升级到最新的 ADMA JavaScript SDK 版本
我们发现了对已计划弃用的 ADMA JavaScript SDK 版本的调用。 为确保不间断地访问 ADMA、最新功能并改进性能，建议切换到最新的 SDK 版本
有关详细信息，请参阅什么是 Azure Data Manager for Agriculture？
ID: 9e49a43a-dbe2-477d-9d34-a4f209617fdb
API 管理
将API 管理服务迁移到 stv2 平台
对托管在 stv1 平台上的 API 管理实例的支持将于2024 年 8 月 31 日停用。 先迁移到基于 stv2 的平台，以避免服务中断。
有关详细信息，请参阅 API 管理 stv1 平台停用 - 全球 Azure 云（2024 年 8 月）
ID: 3dd24a8c-af06-49c3-9a04-fb5721d7a9bb
主机名证书轮换失败
API 管理服务无法从 Key Vault 刷新主机名证书，这可能会导致使用过时证书的服务和运行时 API 流量遭到阻止。 确保 Key Vault 中存在证书且 API 管理服务标识具有机密读取访问权限。
有关详细信息，请参阅为 Azure API 管理实例配置自定义域名
ID: 8962964c-a6d6-4c3d-918a-2777f7fbdca7
旧门户已在 3 年前被弃用，于 2023 年 10 月停用。 但我们看到该门户的使用非常活跃，当我们禁用它后，可能会导致服务中断。
强烈建议你尽快迁移到新的开发人员门户，以继续享受我们的服务，并利用新功能和改进。
有关详细信息，请参阅迁移到新的开发人员门户
ID: 6124b23c-0d97-4098-9009-79e8c56cbf8c
依赖项网络状态检查失败
Azure API 管理服务依赖项不可用。 请检查虚拟网络配置。
有关详细信息，请参阅将 Azure API 管理实例部署到虚拟网络 - 外部模式
ID: 53fd1359-ace2-4712-911c-1fc420dd23e8
SSL/TLS 重新协商受阻
SSL/TLS 重新协商尝试被阻止；安全通信可能失败。 若要支持客户端证书身份验证方案，请对列出的主机名启用“协商客户端证书”。 对于基于浏览器的客户端，此选项可能会导致向客户端显示证书提示。
有关详细信息，请参阅如何在 API 管理中使用客户端证书身份验证确保 API 安全
ID: b7316772-5c8f-421f-bed0-d86b0f128e25
将 Azure API Management 实例部署到多个 Azure 区域以享更高的服务可用性
Azure API Management 支持多区域部署，这样，API 发布者能够将区域 API 网关添加到一个现有的 API Management 实例。 跨区域部署有助于减少分布在不同地理区域的 API 使用者所感知到的请求延迟，并且还能改善服务可用性。
有关详细信息，请参阅将 Azure API 管理实例部署到多个 Azure 区域
ID: 2e4d65a3-1e77-4759-bcaa-13009484a97e
在生产工作负载上为 API 管理实例启用和配置自动缩放。
生产服务层级中的 API Management 实例可以通过添加和删除单元来扩展。 自动缩放功能可以动态调整 API Management 实例的单元来适应负载的变化，而无需手动干预。
有关详细信息，请参阅自动缩放 Azure API 管理实例
ID: f4c48f42-74f2-41bf-bf99-14e2f9ea9ac9
应用程序服务
横向扩展应用服务计划以避免 CPU 耗尽
CPU 利用率高可能导致应用程序出现运行时问题。 应用程序在过去几天超过了 90 的 CPU。 为了减少 CPU 使用率并避免运行时问题，请横向扩展应用程序。
有关详细信息，请参阅 Azure 应用服务最佳做法
ID: 1294987d-c97d-41d0-8fd8-cb6eab52d87b
检查应用的服务运行状况问题
我们有一个与应用的服务运行状况相关的建议。 打开 Azure 门户，转到应用，单击“诊断并解决”以查看更多详细信息。
有关详细信息，请参阅 Azure 应用服务最佳做法
ID: a85f5f1c-c01f-4926-84ec-700b7624af8c
修复应用服务资源的备份数据库设置
当应用程序的数据库配置无效时，其备份将失败。 有关详细信息，请参阅应用管理页上的应用程序备份历史记录。
有关详细信息，请参阅 Azure 应用服务最佳做法
ID: b30897cc-2c2e-4677-a2a1-107ae982ff49
修复应用服务资源的备份存储设置
当应用程序的存储设置无效时，其备份将失败。 有关详细信息，请参阅应用管理页上的应用程序备份历史记录。
有关详细信息，请参阅 Azure 应用服务最佳做法
ID: 80efd6cb-dcee-491b-83a4-7956e9e058d5
纵向扩展应用服务计划 SKU 以避免内存问题
包含你的应用程序的应用服务计划已超过 85% 内存分配。 内存消耗过高可能导致应用程序出现运行时问题。 找到有问题的应用程序，并将其纵向扩展到具有更多内存资源的更高计划。
有关详细信息，请参阅 Azure 应用服务最佳做法
ID: 66d3137a-c4da-4c8a-b6b8-e03f5dfba66e
横向扩展应用服务计划
请考虑将应用服务计划横向扩展到至少两个实例，以在日常维护期间避免冷启动延迟和服务中断。
有关详细信息，请参阅 https://aka.ms/appsvcnuminstances
ID: 45cfc38d-3ffd-4088-bb15-e4d0e1e160fe
修复应用程序代码，一个工作进程因未处理的异常而发生故障
应用程序中的工作进程因未处理的异常而发生故障。 若要确定根本原因，请在发生故障时收集内存转储和调用堆栈信息。
有关详细信息，请参阅 https://aka.ms/appsvcproactivecrashmonitoring
ID: 3e35f804-52cb-4ebf-84d5-d15b3ab85dfc
将应用服务升级到标准计划以避免请求拒绝
当某应用程序是共享的应用服务计划的一部分并多次达到其配额时，可能会拒绝传入请求。 Web 应用程序在达到配额后无法接受传入请求。 若要去除配额，请升级到标准计划。
有关详细信息，请参阅 Azure 应用服务计划概述
ID: 78c5ab69-858a-43ca-a5ac-4ca6f9cdc30d
将应用服务资源移到标准或更高层级并使用部署槽
当一周内多次部署应用程序时，可能会出现问题。 你上周多次部署了应用程序。 为了帮助减少对生产 Web 应用程序的部署影响，请将应用服务资源移动到标准（或更高）计划，并使用部署槽位。
有关详细信息，请参阅在 Azure 应用服务中设置暂存环境
ID: 59a83512-d885-4f09-8e4f-c796c71c686e
请考虑将此订阅中的 Static Web App(s) 托管计划升级到标准 SKU。
此订阅中所有免费 SKU Static Web Apps 使用的组合带宽超出了每月 100GB 的限制。 请考虑将这些应用程序升级到标准 SKU 以避免限制。
有关详细信息，请参阅定价 - Static Web Apps
ID: dc3edeee-f0ab-44ae-b612-605a0a739612
对应用服务资源使用部署槽
当一周内多次部署应用程序时，可能会出现问题。 你在过去一周内多次部署了应用程序。 为了帮助管理更改并帮助减少对生产 Web 应用程序的部署影响，请使用部署槽位。
有关详细信息，请参阅在 Azure 应用服务中设置暂存环境
ID: 0dc165fd-69bf-468a-aa04-a69377b6feb0
CX Observer 个性化建议
CX Observer 个性化建议
ID: 6d732ac5-82e0-4a66-887e-eccee79a2063
考虑将应用程序体系结构更改为 64 位
应用服务配置为 32 位，其内存消耗量接近 2 GB 的限制。 如果应用程序支持，请考虑重新编译应用程序并将应用服务配置改为 64 位。
有关详细信息，请参阅 Azure 中 Web 应用的应用程序性能常见问题解答
ID: 8be322ab-e38b-4391-a5f3-421f2270d825
应用服务证书
颁发应用服务证书需要域验证
你的应用程序服务证书目前处于待签发状态，需要域验证。 未能验证域名所有权将导致证书签发失败。 应用程序服务证书的域名验证不是自动进行的，需要进行操作。 如果最近验证了域所有权并已颁发证书，则可以忽略此消息。
有关详细信息，请参阅在 Azure 应用服务中添加和管理 TLS/SSL 证书
ID: a2385343-200c-4eba-bbe2-9252d3f1d6ea
应用程序网关
升级 SKU 或添加更多实例
部署两个或更多中型或大型实例将在计划内或计划外维护导致服务中断时确保业务连续性（容错）。
有关详细信息，请参阅多区域负载均衡 - Azure 参考体系结构
ID: 6a2b1e70-bd4c-4163-86de-5243d7ac05ee
避免替代主机名以确保站点的完整性
在配置应用程序网关时，避免替代主机名。 如果在应用程序网关前端使用的域不同于访问后端所使用的域，则可能会导致 Cookie 或重定向 URL 损坏。 确保后端能够应对域差异或更新应用程序网关配置，以便不需要在后端替代主机名。 在配合应用程序服务一起使用时，请将自定义域名附加到 Web 应用，并避免在后端使用 *.chinacloudsites.cn 主机名。 请注意，在所有情况下，不同的前端域不是问题，某些类别的后端（如 REST API）通常不太敏感。
有关详细信息，请参阅排查应用程序网关中的应用服务问题
ID: 52a9d0a7-efe1-4512-9716-394abd4e0ab1
在网络性能监视器上实施 ExpressRoute 监视器
当 ExpressRoute 线路未由 ExpressRoute 监视器监视网络性能时，你会错过本地到 Azure 资源以及 Azure 到本地资源的丢失、延迟和性能通知。 对于端到端监视，请对网络性能实施 ExpressRoute 监视。
有关详细信息，请参阅为 ExpressRoute 配置网络性能监视器（已弃用）
ID: 17454550-1543-4068-bdaf-f3ed7cdd3d86
在虚拟网络中实现多个 ExpressRoute 线路以确保跨界复原能力
如果 ExpressRoute 网关只关联了一条 ExpressRoute 线路，则可能会出现复原能力问题。 要确保对等互连位置冗余和复原能力，请将一条或以上的额外线路连接到网关。
有关详细信息，请参阅使用 ExpressRoute 设计高可用性
ID: 70f87e66-9b2d-4bfa-ae38-1d7d74837689
向配置文件再添加至少一个终结点（首选在另一 Azure 区域进行）
如果有一个终结点出现故障，则配置文件需要多个终结点以确保可用性。 我们还建议将终结点置于不同的区域。
有关详细信息，请参阅流量管理器终结点
ID: 6cd70072-c45c-4716-bf7b-b35c18e46e72
将配置的终结点添加到“所有(全球)”
对于地理路线规划，流量将路由到定义区域中的终结点。 如果某个区域出现故障，则不会进行预定义的故障转移。 如果某个终结点将区域分组配置为地理配置文件的“所有(世界)”，则可以避免流量黑洞，保证服务可用性。
有关详细信息，请参阅添加、禁用、启用、删除或移动终结点
ID: 0bbe0a49-3c63-49d3-ab4a-aa24198f03f7
将一个终结点添加或移动到另一个 Azure 区域
与此邻近配置文件关联的所有终结点都位于同一区域。 尝试连接时，其他区域的用户可能会遇到长时间的延迟。 如果一个区域中的所有终结点都出现故障，则将一个终结点添加或移动到另一个区域会提高邻近路由的整体性能并提供更好的可用性。
有关详细信息，请参阅配置性能流量路由方法
ID: 0db76759-6d22-4262-93f0-2f989ba2b58e
从基本网关移到生产网关 SKU
基本 VPN SKU 用于开发或测试场景。 如果将 VPN 网关用于生产环境，请改为使用生产 SKU，后者具有更多数量的隧道、边界网关协议 (BGP)、双活配置、自定义 IPsec/IKE 策略，以及更高的稳定性和可用性。
有关详细信息，请参阅关于 VPN 网关配置设置
ID: e070c4bf-afaf-413e-bc00-e476b89c5f3d
启用主动-主动网关以确保冗余
在双活配置中，两个 VPN 网关实例都会建立到本地 VPN 设备的站点到站点 (S2S) VPN 隧道。 当一个网关实例上发生计划内维护事件或计划外事件时，流量会自动切换到另一个活动 IPsec 隧道。
有关详细信息，请参阅为跨界连接和 VNet 到 VNet 连接设计高可用网关连接
ID: c249dc0e-9a17-423e-838a-d72719e8c5dd
当源组中只有一个源时禁用运行状况探测
如果只有单个源，则 Front Door 始终将流量路由到该源，即使其运行状况探测报告状态不正常。 运行状况探测的状态不会执行任何操作来更改 Front Door 的行为。 在这种情况下，运行状况探测不会带来任何好处。
有关详细信息，请参阅 Front Door 最佳做法
ID: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
使用托管 TLS 证书
Front Door 管理 TLS 证书时，可降低运营成本，并帮助避免因忘记续订证书而导致的代价高昂的中断。 Front Door 会自动颁发并轮换托管 TLS 证书。
有关详细信息，请参阅 Front Door 最佳做法
ID: 5185d64e-46fd-4ed2-8633-6d81f5e3ca59
使用用于出站连接的 NAT 网关
通过将 NAT 网关用于虚拟网络的出站流量，可防止因源网络地址转换 (SNAT) 端口耗尽导致的连接失败问题。 NAT 网关会动态缩放，为发往 Internet 的流量提供安全连接。
有关详细信息，请参阅用于出站连接的源网络地址转换 (SNAT)
ID: 56f0c458-521d-4b8b-a704-c0a099483d19
跨可用性区域部署应用程序网关
通过跨可用区部署应用程序网关来实现区域冗余。 区域冗余通过使应用程序网关能够在各种中断中持续运行，从而提高复原能力，即使一个区域受到影响，也可确保连续性，并增强整体可靠性。
有关详细信息，请参阅缩放应用程序网关 v2 和 WAF v2
ID: 5c488377-be3e-4365-92e8-09d1e8d9038c
更新应用程序网关用户的 VNet 权限
若要提高安全性并在 Azure 中提供更一致的体验，所有用户都必须通过权限检查才能在虚拟网络中创建或更新应用程序网关。 用户或服务主体所需的最低权限是 Microsoft.Network/virtualNetworks/subnets/join/action。
有关详细信息，请参阅应用程序网关基础结构配置
ID: 6cc8be07-8c03-4bd7-ad9b-c2985b261e01
在 Front Door 和源上使用同一域名
重写主机头时，请求 Cookie 和 URL 重定向可能会中断。 使用诸如 Azure 应用服务等平台时，会话亲和性以及身份验证和授权等功能可能无法正常工作。 请确保验证应用程序是否能正常工作。
有关详细信息，请参阅 Front Door 最佳做法
ID: 79f543f9-60e6-4ef6-ae42-2095f6149cba
为 ExpressRoute 实现网站复原能力
为确保最大复原能力，Microsoft 建议在两个对等互连位置连接到两条 ExpressRoute 线路。 最大复原能力旨在增强可用性，并确保关键工作负载具有最高级别的复原能力。
有关详细信息，请参阅设计和构建 Azure ExpressRoute 以实现复原能力
ID: 8d61a7d4-5405-4f43-81e3-8c6239b844a6
实现区域冗余 ExpressRoute 网关
实现 Azure 可用性区域中的区域冗余虚拟网络网关。 这会提高虚拟网络网关的复原能力、可伸缩性和可用性。
有关详细信息，请参阅在可用性区域中创建区域冗余虚拟网络网关
ID: c9af1ef6-55bc-48af-bfe4-2c80490159f8
确保自动缩放用于提高性能和复原能力
配置应用程序网关时，建议预配自动缩放，进行横向缩减和扩展以响应需求的变化。 这有助于尽可能减少单个组件失败的影响。
有关详细信息，请参阅缩放应用程序网关 v2 和 WAF v2
ID: c9c9750b-9ddb-436f-b19a-9c725539a0b5
适用于容器的应用程序网关
迁移到支持的 AGC 版本
适用于容器的应用程序网关版本使用了预览版进行预配，且不支持生产环境。 务必使用最新 API 版本来预配新网关。
有关详细信息，请参阅什么是适用于容器的应用程序网关？
ID: db83b3d4-96e5-4cfe-b736-b3280cadd163
Azure AI 搜索
创建标准搜索服务 (2GB)
超过存储配额时，索引操作将停止工作。 即将接近 2 GB 的存储配额。 如果需要更多存储，请创建标准搜索服务或添加额外的分区。
有关详细信息，请参阅 https://aka.ms/azs/search-limits-quotas-capacity
ID: 97b38421-f88c-4db0-b397-b2d81eff6630
创建标准搜索服务 (50MB)
超过存储配额时，索引操作将停止工作。 即将超过 50 MB 的存储配额。 若要维护操作，请创建基本或标准搜索服务。
有关详细信息，请参阅 https://aka.ms/azs/search-limits-quotas-capacity
ID: 8d31f25f-31a9-4267-b817-20ee44f88069
通过添加更多分区，来避免超出可用存储配额
超过存储配额后，仍可以进行查询，但索引操作将停止工作。 即将超过可用存储配额。 如果需要更多存储，请添加额外的分区。
有关详细信息，请参阅 https://aka.ms/azs/search-limits-quotas-capacity
ID: b3efb46f-6d30-4201-98de-6492c1f8f10d
已启用 Azure Arc 的 Kubernetes
升级到已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 最新代理版本
为了获取已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 的最佳体验、更卓越的稳定性和新功能，请升级到最新代理版本。
有关详细信息，请参阅升级已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 代理
ID: 6d55ea5b-6e80-4313-9b80-83d384667eaa
已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 配置
将 Microsoft Flux 扩展升级到最新主版本
Microsoft Flux 扩展发布了主版本。 规划在 6 个月内为所有已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 和 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集手动升级到 Microsoft Flux 的最新主要版本，以获取持续支持和新功能。
有关详细信息，请参阅已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 群集的可用扩展
ID: 4bc7a00b-edbb-4963-8800-1b0f8897fecf
即将推出的 Microsoft Flux 扩展的重大变更
Microsoft Flux 扩展经常会接收到安全更新和稳定性更新。 即将推出的更新与 OSS Flux 项目保持一致，将通过删除已弃用的字段来修改 HelmRelease 和 HelmChart API。 为了避免工作负载中断，需要采取必要的操作。
有关详细信息，请参阅已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 群集的可用扩展
ID: 79cfad72-9b6d-4215-922d-7df77e1ea3bb
将 Microsoft Flux 扩展升级到支持的版本
一个或多个已启用 Azure Arc 的群集和 Azure Kubernetes 群集上的 Microsoft Flux 当前版本不受支持。 要获取安全修补程序、缺陷修复和 Microsoft 支持，请升级到受支持的版本。
有关详细信息，请参阅已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 群集的可用扩展
ID: c8e3b516-a0d5-4c64-8a7a-71cfd068d5e8
已启用 Azure Arc 的服务器
升级到最新版的 Azure Connected Machine Agent
Azure Connected Machine Agent 会定期更新 bug 修补程序、稳定性增强功能和新功能。 将代理升级到最新版本，以获得最佳的 Azure Arc 体验。
有关详细信息，请参阅管理和维护 Connected Machine 代理
ID: 9d5717d2-4708-4e3f-bdda-93b3e6f1715b
用于 Redis 的 Azure 缓存
增加碎片内存预留
碎片和内存压力可能会导致可用性事件。 为了帮助减少在高内存压力下运行的缓存故障，请通过“高级设置”选项中提供的 maxfragmentationmemory-reserved 设置，增加针对碎片的内存预留。
有关详细信息，请参阅如何配置 Azure Cache for Redis
ID: 7c380315-6ad9-4fb2-8930-a8aeb1d6241b
为 Cache for Redis 实例配置异地复制以提高应用程序的持久性
异地复制支持缓存数据的灾难恢复，即使发生罕见的广泛区域故障时也能提供有效的防护。 这对于任务关键型应用程序至关重要。 建议为高级 Azure Cache for Redis 实例配置被动异地复制。
有关详细信息，请参阅为高级 Azure Cache for Redis 实例配置被动异地复制
ID: c9e4a27c-79e6-4e4c-904f-b6612b6cd892
Azure Container Apps
重新创建容器应用环境以避免 DNS 问题
容器应用环境可能存在网络问题，进而导致 DNS 问题。 我们建议你创建新的容器应用环境，在新的环境中重新创建容器应用，并删除旧的容器应用环境。
有关详细信息，请参阅快速入门：使用 Azure 门户部署你的第一个应用程序
ID: c692e862-953b-49fe-9c51-e5d2792c1cc1
续订自定义域证书
你上传的自定义域证书即将过期。 为了防止可能出现的服务中断，请续订证书并为容器应用上传新证书。
有关详细信息，请参阅 Azure 容器应用中的自定义域名和自带证书
ID: b9ce2d2e-554b-4391-8ebc-91c570602b04
检测到阻止续订托管证书的问题。
我们已检测到容器应用使用的托管证书无法自动续订。 按照文档链接确保自定义域的 DNS 设置正确。
有关详细信息，请参阅 Azure 容器应用中的自定义域名和免费托管证书
ID: fa6c0880-da2e-42fd-9cb3-e1267ec5b5c2
增加容器化应用的最小副本计数
为 Azure 容器应用容器化应用程序设置的最小副本计数可能太低，这可能导致复原、可伸缩性和负载均衡方面的问题。 请考虑增加该最小副本计数，以提高可用性。
有关详细信息，请参阅在 Azure 容器应用中设置缩放规则
ID: 9be5f344-6fa5-4abc-a1f2-61ae6192a075
Azure Cosmos DB
为 Azure Cosmos DB 容器配置分区键
当 Azure Cosmos DB 非分区集合达到其预配的存储配额时，将无法添加数据。 Cosmos DB 的非分区集合正在接近其预配的存储配额。 将这些集合迁移到具有分区键定义的新集合，使服务能够自动横向扩展它们。
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB 中的分区和水平缩放
ID: 5e4e9f04-9201-4fd9-8af6-a9539d13d8ec
在代码中使用静态 Cosmos DB 客户端实例并缓存数据库和集合的名称
帐户上的大量元数据操作可能会导致速率限制。 元数据操作具有系统保留的请求单位 (RU) 限制。 通过在代码中使用静态 Cosmos DB 客户端实例并缓存数据库和集合的名称，可避免元数据操作的速率限制。
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB 和 .NET SDK v2 的性能提示
ID: bdb595a4-e148-41f9-98e8-68ec92d1932e
检查托管加密密钥的链接 Azure Key Vault
当 Azure Cosmos DB 帐户无法访问其链接的托管加密密钥的 Azure Key Vault 时，可能会发生数据访问和安全问题。 Azure Key Vault 的配置阻止 Cosmos DB 帐户连接到密钥保管库来访问托管加密密钥。 如果你最近执行了密钥轮换，请确保以前的密钥或密钥版本保持启用状态并且可用，直到 Cosmos DB 完成轮换。 可以在 24 小时后禁用以前的密钥或密钥版本，也可以在 Azure Key Vault 审核日志不显示该密钥或密钥版本 Azure Cosmos DB 中的任何活动之后禁用。
有关详细信息，请参阅通过 Azure Key Vault 为 Azure Cosmos DB 帐户配置客户管理的密钥
ID: 44a0a07f-23a2-49df-b8dc-a1b14c7c6a9d
在 Azure Cosmos DB 容器上配置“一致”索引模式
配置了 Lazy 索引模式的 Azure Cosmos 容器会以异步方式更新，从而提高写入性能，但可能会影响查询新鲜度。 容器配置了 Lazy 索引模式。 如果查询新鲜度很重要，请使用一致索引模式进行即时索引更新。
有关详细信息，请参阅管理 Azure Cosmos DB 中的索引策略
ID: 213974c8-ed9c-459f-9398-7cdaa3c28856
修补程序 - 升级到 2.6.14 版 Async Java SDK v2 或 Java SDK v4
Azure Cosmos DB Async Java SDK v2 版本 2.6.13（及更低版本）中存在一个严重 bug，当全局逻辑序列号 (LSN) 大于“最大整数”值时会导致错误。 在 Azure Cosmos DB 容器的生存期内出现大量事务后，你会看到服务出现此错误。 注意：这是 Async Java SDK v2 的关键修补程序，但我们仍强烈建议你迁移到 Java SDK v4。
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB Async Java SDK for API for NoSQL（旧版）：发行说明和资源
ID: bc9e5110-a220-4ab9-8bc9-53f92d3eef70
严重问题 - 升级到当前的 Java SDK v4 建议版本
Azure Cosmos DB Java SDK v4 版本 4.15 及更低版本中存在一个严重 bug，当全局逻辑序列号 (LSN) 大于“最大整数”值时会导致错误。 在 Azure Cosmos DB 容器的生存期内出现大量事务后，你会看到服务出现这种情况。 通过升级到 Java SDK v4 的当前建议版本来避免此问题
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB Java SDK v4 for API for NoSQL：发行说明和资源
ID: 38942ae5-3154-4e0b-98d9-23aa061c334b
使用新的 3.6+ 终结点连接到已升级的 Azure Cosmos DB API for MongoDB 帐户
你的一些应用程序在使用旧的 3.2 终结点（即 [accountname].documents.azure.cn）连接到已升级的 Azure Cosmos DB API for MongoDB 帐户。 请使用新终结点 [accountname].mongo.cosmos.azure.com（或主权云、政府云或受限云中的等效终结点）。
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB for MongoDB（4.0 服务器版本）：支持的功能和语法
ID: 123039b5-0fda-4744-9a17-d6b5d5d122b2
将 Azure Cosmos DB API for MongoDB 帐户升级到 v4.2 以节省查询/存储成本并利用新功能
你的 Azure Cosmos DB API for MongoDB 帐户符合升级到版本 4.2 的条件。 升级到 v4.2 后可利用新存储格式，从而将存储成本最多降低 55%，将查询成本最多降低 45%。 v4.2 还包括许多其他功能，例如多文档事务。
有关详细信息，请参阅升级 Azure Cosmos DB for MongoDB 帐户的 API 版本
ID: 0da795d9-26d2-4f02-a019-0ec383363c88
在 Azure Cosmos DB API for MongoDB 帐户上启用服务器端重试 (SSR)
当帐户引发 TooManyRequests 错误并显示 16500 错误代码时，启用服务器端重试 (SSR) 可以帮助缓解此问题。
ID: ec6fe20c-08d6-43da-ac18-84ac83756a88
向 Azure Cosmos DB 上的生产工作负载再添加一个区域
Azure Cosmos DB 上的生产工作复制在单个区域中运行可能会具有可用性问题，你的一些 Cosmos DB 帐户似乎就是这种情况。 将它们配置到至少两个 Azure 区域中，提高它们的可用性。 注意：额外的区域将产生额外的成本。
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB for NoSQL 中的高可用性（可靠性）
ID: b57f7a29-dcc8-43de-86fa-18d3f9d3764d
将旧版 Azure Cosmos DB SDK 升级到最新版本
使用旧版 SDK 的 Azure Cosmos DB 帐户缺少最新修补程序和改进。 Azure Cosmos DB 帐户使用的是旧版本的 SDK。 要获取最新修补程序、性能改进和新功能，请升级到最新版本。
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB 文档
ID: 51a4e6bd-5a95-4a41-8309-40f5640fdb8b
将过时的 Azure Cosmos DB SDK 升级到最新版本
使用旧版 SDK 的 Azure Cosmos DB 帐户缺少最新修补程序和改进。 Azure Cosmos DB 帐户使用的是过时的 SDK 版本。 建议升级到最新版本，以获取最新修补程序、性能改进和新功能。
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB 文档
ID: 60a55165-9ccd-4536-81f6-e8dc6246d3d2
为 Cosmos DB 帐户启用服务托管故障转移
为 Cosmos DB 帐户启用服务托管故障转移，从而确保帐户的高可用性。 出现主要区域中断时，服务托管故障转移会自动将写入区域切换到次要区域。 此举可确保应用程序继续正常运行，而不会出现停机。
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB for NoSQL 中的高可用性（可靠性）
ID: 5de9f2e6-087e-40da-863a-34b7943beed4
为生产工作负载启用 HA
许多具有一致工作负载的群集都未启用高可用性 (HA)。 建议从 Azure 门户中的“缩放”页激活 HA，以防在出现意外的节点故障时数据库停机，并符合 SLA 保证的条件。
有关详细信息，请参阅缩放和配置 Azure Cosmos DB for MongoDB vCore 群集
ID: 64fbcac1-f652-4b6f-8170-2f97ffeb5631
为多区域 Cosmos DB 帐户启用区域冗余
该建议建议为多区域 Cosmos DB 帐户启用区域冗余，以改进高可用性，并在发生区域性服务中断时降低数据丢失的风险。
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB for NoSQL 中的高可用性（可靠性）
ID: 8034b205-167a-4fd5-a133-0c8cb166103c
避免控制平面操作被限速
系统通过资源提供程序发现帐户中存在大量控制平面操作。 如果请求在连续 5 分钟时间内在持续级别超过记录的限制，则可能在 Azure Cosmos DB 资源上遇到请求受限以及失败或不完整的操作。
有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB 服务配额
ID: a030f8ab-4dd4-4751-822b-f231a0df5f5a
Azure 数据资源管理器
解决虚拟网络问题
由于虚拟网络 (VNet) 问题，服务无法安装或继续。 若要解决此问题，请执行故障排除指南中的步骤。
有关详细信息，请参阅排查虚拟网络中 Azure 数据资源管理器群集的访问、引入和操作问题
ID: fa2649e9-e1a5-4d07-9b26-51c080d9a9ba
为“Microsoft.Kusto/clusters”添加子网委派
如果子网没有被委派，关联的 Azure 服务将无法在其中运行。 子网没有所需的委派。 为“Microsoft.Kusto/clusters”委派子网。
有关详细信息，请参阅什么是子网委派？
ID: f2bcadd1-713b-4acc-9810-4170a5d01dea
Azure Database for MySQL
高可用性 - 向当前没有主键的表添加一个主键。
我们的内部监视系统已发现高可用性备用服务器上存在明显的复制滞后。 此滞后主要是由备用服务器在缺少主键的表上重播中继日志引起的。 若要解决此问题并遵循最佳做法，建议向所有表添加主键。 完成此操作后，继续禁用，然后重新启用高可用性以缓解问题。
有关详细信息，请参阅排查 Azure Database for MySQL - 灵活服务器中的复制延迟问题
ID: cf388b0c-2847-4ba9-8b07-54c6b23f60fb
复制 - 向当前没有主键的表添加一个主键
我们的内部监视观测到副本服务器上的复制延迟很大，因为副本服务器正在重播缺少主键的表上的中继日志。 为确保副本服务器能够有效地与主服务器同步并实时更新更改，请将主键添加到主服务器中的表，然后重新创建副本服务器。
有关详细信息，请参阅排查 Azure Database for MySQL - 灵活服务器中的复制延迟问题
ID: fb41cc05-7ac3-4b0e-a773-a39b5c1ca9e4
Azure Database for PostgreSQL
删除非活动逻辑复制槽（重要）
由于预写日志 (WAL) 文件保留和快照文件的生成，非活动的逻辑复制槽可能会导致服务器性能下降和服务不可用。 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器可能具有非活动性逻辑复制槽。 这需要立即注意。 删除非活动复制槽，或开始从这些槽中使用更改，以便槽的日志序列号 (LSN) 前进并接近服务器的当前 LSN。
有关详细信息，请参阅 Azure Database for PostgreSQL - 灵活服务器中的逻辑复制和逻辑解码
ID: 33f26810-57d0-4612-85ff-a83ee9be884a
删除非活动逻辑复制槽
当 Orcas PostgreSQL 灵活服务器具有非活动的逻辑复制槽时，由于预写日志 (WAL) 文件保留和快照文件的生成，可能导致服务器性能下降和服务不可用。 这需要立即注意。 删除非活动复制槽，或开始从这些槽中使用更改，以便槽的日志序列号 (LSN) 前进并接近服务器的当前 LSN。
有关详细信息，请参阅逻辑解码
ID: 6f33a917-418c-4608-b34f-4ff0e7be8637
配置地区冗余备份存储
配置 GRS，确保即使遇到故障或灾难，数据库也能达到其可用性和持续性目标。
有关详细信息，请参阅 Azure Database for PostgreSQL–灵活服务器中的备份和还原
ID: 5295ed8a-f7a1-48d3-b4a9-e5e472cf1685
定义在低峰时段发生的自定义维护窗口
为维护计划指定首选项时，可以选择一周中的某一天，然后选择一个时间范围。 如果未指定，系统将选择服务器区域时间中的晚上 11 点到早上 7 点之间的时间。 选择使用率较低的某天和时间。
有关详细信息，请参阅 Azure Database for PostgreSQL - 灵活服务器中的计划性维护
ID: eb241cd1-4bdc-4800-945b-4c9c8eeb6f07
Azure IoT 中心
将 Microsoft Edge 设备运行时升级到受支持的 IoT 中心版本
当 Edge 设备使用过时的版本时，可能出现性能下降。 我们建议你升级到 Azure IoT Edge 运行时的最新受支持版本。
有关详细信息，请参阅更新 IoT Edge
ID: 51b1fad8-4838-426f-9871-107bc089677b
将设备客户端 SDK 升级到 Iot 中心的受支持版本
当设备使用过时版本的 SDK 时，可能出现性能下降。 部分或所有设备正在使用过时的 SDK。 我们建议你升级到受支持的 SDK 版本。
有关详细信息，请参阅 Azure IoT 中心 SDK
ID: d448c687-b808-4143-bbdc-02c35478198a
检测到 IoT 中心潜在设备风暴
当至少两个设备尝试使用相同的设备 ID 凭据连接到 IoT 中心时，就可能发生这种情况。 当第二个设备 (B) 进行连接时，会导致第一个设备 (A) 断开连接。 然后 (A) 尝试再次重新连接，这会导致 (B) 断开连接。
有关详细信息，请参阅了解并解决 Azure IoT 中心错误
ID: 8d7efd88-c891-46be-9287-0aec2fabd51c
添加 IoT Hub 单位或提高 SKU 级别
当 IoT 中心超过每日消息配额时，可能出现操作和成本问题。 若要确保将来的顺利运行，请添加单位或增加 SKU 级别。
有关详细信息，请参阅了解并解决 Azure IoT 中心错误
ID: e4bda6ac-032c-44e0-9b40-e0522796a6d2
Azure Kubernetes 服务 (AKS)
为系统节点池启用自动缩放
为确保即使在高负载期间也能调度系统 Pod，请在系统节点池上启用自动缩放。
有关详细信息，请参阅在 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中使用群集自动缩放程序
ID: 70829b1a-272b-4728-b418-8f1a56432d33
系统节点池中至少有 2 个节点
确保系统节点池至少有 2 个节点，从而确保系统 Pod 的可靠性。 对于单个节点，如果节点或硬件失败，群集可能会出现故障。
有关详细信息，请参阅在 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中管理系统节点池
ID: a9228ae7-4386-41be-b527-acd59fad3c79
创建专用系统节点池
没有专用系统节点池的群集可靠性较低。 建议将系统节点池专用于为关键系统 Pod 提供服务，防止在系统 Pod 与竞争性的用户 Pod 之间造成资源饥饿现象。 在池中使用 CriticalAddonsOnly=true:NoSchedule 污点强制强制实施此行为。
有关详细信息，请参阅在 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中管理系统节点池
ID: f31832f1-7e87-499d-a52a-120f610aba98
确保生产环境中不使用 B 系列虚拟机 (VM)
当群集中具有一个或多个使用不推荐的可突发 VM SKU 的节点池时，不保证可 100% 使用全部 vCPU 功能。 确保 B 系列 VM 不在生产环境中使用。
有关详细信息，请参阅 B 系列可突发虚拟机大小
ID: fac2ad84-1421-4dd3-8477-9d6e605392b4
Azure NetApp 文件
为 Azure Netapp 文件 AD 连接器配置 AD DS 站点
如果 Azure NetApp 文件无法访问分配的 AD DS 站点域控制器，则域控制器发现流程将查询所有域控制器。 可能使用了无法访问的域控制器，从而导致卷创建、客户端查询、身份验证和 AD 连接修改问题。
有关详细信息，请参阅了解适用于 Azure NetApp 文件的 Active Directory 域服务站点设计和规划指南
ID: 2e795f35-fce6-48dc-a5ac-6860cb9a0442
确保分配给 Microsoft.NetApp 委派子网的角色具有子网读取权限
管理 Azure NetApp 文件资源所需的角色必须在委托给 Microsoft.NetApp 的子网上具有“Microsoft.network/virtualNetworks/subnets/read”权限，如果角色（无论是自定义角色还是内置角色）没有此权限，卷创建将失败
ID: 4e112555-7dc0-4f33-85e7-18398ac41345
实现面向 Azure NetApp 文件资源的灾难恢复策略
要避免发生区域性灾难时数据或功能丢失，请为 Azure NetApp 文件卷实施常见的灾难恢复技术，例如跨区域或跨可用区复制。
有关详细信息，请参阅了解 Azure NetApp 文件中的数据保护和灾难恢复选项
ID: cda11061-35a8-4ca3-aa03-b242dcdf7319
Azure Netapp 文件 - 为 SMB 卷启用连续可用性
对于持续可用性，我们建议为 Azure Netapp 文件启用服务器消息块 (SMB) 卷。
有关详细信息，请参阅在现有 SMB 卷上启用连续可用性
ID: e4bebd74-387a-4a74-b757-475d2d1b4e3e
Azure Site Recovery
为恢复服务保管库启用软删除
通过软删除，可在删除后将备份数据再保留在恢复服务保管库中一段时间，让你有机会在永久删除之前检索这些数据。
有关详细信息，请参阅 Azure 备份的软删除
ID: 3ebfaf53-4d8c-4e67-a948-017bbbf59de6
为恢复服务保管库启用跨区域还原
使用跨区域还原 (CRR)，可以还原位于次要区域（Azure 配对区域）的 Azure VM，帮助进行灾难恢复。
有关详细信息，请参阅如何在 Azure 门户中还原 Azure VM 数据
ID: 9b1308f1-4c25-4347-a061-7cc5cd6a44ab
Azure Spring Apps
将应用程序配置服务升级到第 2 代
我们注意到，你仍在使用第 1 代应用程序配置服务，后者将于 2024 年 4 月终止支持。 与第 1 代服务相比，第 2 代应用程序配置服务提供更好的性能，从第 1 代服务升级到第 2 代服务无需停机，因此我们建议你尽快升级。
有关详细信息，请参阅使用 Tanzu 的应用程序配置服务
ID: 39d862c8-445c-40c6-ba59-0e86134df606
Azure SQL 数据库
为 SQL 数据库启用跨区域灾难恢复
为 SQL 数据库启用跨区域灾难恢复，以防发生区域中断时确保业务连续性。
有关详细信息，请参阅使用 Azure SQL 数据库确保业务连续性的概览
ID: 2ea11bcb-dfd0-48dc-96f0-beba578b989a
为 Azure SQL 数据库启用区域冗余以实现高可用性和复原能力。
若要实现高可用性和弹性，请为 SQL 数据库或弹性池启用区域冗余以使用可用区，并确保数据库或弹性池能够抵御区域故障。
有关详细信息，请参阅通过冗余实现可用性 - Azure SQL 数据库
ID: 807e58d0-e385-41ad-987b-4a4b3e3fb563
Azure Stack HCI
升级到 Arc 启用的 AKS 最新版本
升级到由 Azure Arc 启用的 AKS 的 API/SDK 最新版本，以获得新功能并提高稳定性。
有关详细信息，请参阅 https://azure.github.io/azure-sdk/releases/latest/index.html
ID: 09e56b5a-9a00-47a7-82dd-9bd9569eb6ed
升级到 Arc 启用的 AKS 最新版本
升级到由 Azure Arc 启用的 AKS 的 API/SDK 最新版本，以获得新功能并提高稳定性。
有关详细信息，请参阅 https://azure.github.io/azure-sdk/releases/latest/index.html
ID: 2ac72093-309f-41ec-bf9d-55e9fc490563
经典部署模型存储
需要执行的操作：在 2024/8/30 前迁移经典存储帐户。
将经典存储帐户迁移到 Azure 资源管理器以确保业务连续性。 Azure Resource Manager 将提供所有相同的功能以及一致的管理层、资源分组以及对新功能和更新的访问权限。
ID: fd04ff97-d3b3-470a-9544-dfea3a5708db
经典部署模型虚拟机
2024 年 8 月 31 日前迁移云服务（经典版）
云服务（经典）即将停用。 为避免数据丢失或业务连续性受损，请在 2024 年 8 月 31 日之前迁移。
有关详细信息，请参阅将 Azure 云服务（经典）迁移到 Azure 云服务（外延支持）
ID: 13ff4efb-6c84-4684-8838-52c123e3e3a2
认知服务
容器注册表
为关键性的生产工作负载使用高级层
高级注册表附带的存储、并发操作和网络带宽最多，可支持大容量应用场景。 高级层还增加了异地复制、可用性区域支持、内容信任、客户管理的密钥和专用终结点等功能。
有关详细信息，请参阅 Azure 容器注册表服务层级
ID: af0cdbce-c610-499b-9bd7-b169cdb1bb2e
确保启用异地复制以支持复原能力要求
借助异地复制功能，可以让工作负载跨区域使用单个映像、标记和注册表名称，从而提供网络闭环注册表访问能力，减少数据传输成本，并在发生区域性中断时实现区域注册表复原。 此功能仅在高级服务层级中提供。
有关详细信息，请参阅 Azure 容器注册表中的异地复制
ID: dcfa2602-227e-4b6c-a60d-7b1f6514e690
内容分发网络
Edgio 的 Azure CDN - 托管证书续订不成功。 需要其他验证。
Edgio 的 Azure CDN 使用 CNAME 委托向 DigiCert 续订证书，以进行托管证书续订。 自定义域必须解析为 azureedge.net 终结点，以便使用 DigiCert 的自动续订过程可以成功。 确保正确配置自定义域的 CNAME 和 CAA 记录。 如果需要进一步帮助，请向 Azure 提交支持案例，以重新尝试续订请求。
ID: ceecfd41-89b3-4c64-afe6-984c9cc03126
数据工厂
在 Azure 数据工厂 中实施 BCDR 策略获得跨区域冗余
实施 BCDR 策略可提高数据的高可用性，降低数据丢失风险
有关详细信息，请参阅适用于 Azure 数据工厂和 Azure Synapse Analytics 管道的 BCDR - Azure 体系结构中心
ID: 617ee02c-be69-441e-8294-dee5a237efff
在 SHIR 上启用自动升级
自承载集成运行时自动升级已被禁用。 知道你未在获取自承载集成运行时的最新更改和 bug 修复。 检查这些设置以启用 SHIR 自动升级
有关详细信息，请参阅自承载集成运行时自动更新和过期通知
ID: 939b97dc-fdca-4324-ba36-6ea7e1ab399b
Fluid Relay
应升级 Azure Fluid Relay 客户端库
如果使用旧客户端库调用了 Azure Fluid Relay 服务，则可能会导致应用程序问题。 为了确保应用程序保持运行，请将 Azure Fluid Relay 客户端库升级到最新版本。 升级提供了最新功能，并且增强了性能和稳定性。
有关详细信息，请参阅与 Fluid Framework 发布的版本兼容性
ID: a5e8a0f8-2c84-407a-b3d8-f371d684363b
HDInsight
通过删除和重新创建 HDInsight 群集（证书轮换第 2 轮）来应用关键更新
HDInsight 服务已尝试在所有正在运行的群集上应用关键证书更新。 但是，由于某些自定义配置更改，我们无法在你的某些群集上应用更新。 为了防止群集运行不正常和无法使用，请删除并重新创建群集。
有关详细信息，请参阅使用 Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka 等在 HDInsight 中设置群集
ID: 69740e3e-5b96-4b0e-b9b8-4d7573e3611c
非 ESP ABFS 群集 [可读 Word 的群集权限]
计划在非 ESP ABFS 群集中引入更改，以限制非 Hadoop 组用户执行 Hadoop 命令以运行存储操作。 此更改可改善群集安全状况。 客户需要在 2023 年 9 月 30 日之前规划更新。
有关详细信息，请参阅 Azure HDInsight 发行说明
ID: 24acd95e-fc9f-490c-b32d-edc6d747d0bc
在 Kafka 群集磁盘上重启代理
当 HDInsight 群集中的 Kafka 中转站使用的数据磁盘几乎已满时，Apache Kafka 中转站进程将无法启动并失败。 若要解决此问题，请查找每个主题的保留时间，备份旧文件并重启代理。
有关详细信息，请参阅场景：由于磁盘空间已满，代理运行不正常或无法重启
ID: 35e3a19f-16e7-4bb1-a7b8-49e02a35af2e
群集名称长度更新
群集名称的最大长度将从 59 个字符更改为 45 个字符，以改善群集的安全状况。 此更改将于 2023 年 9 月 30 日实施。
有关详细信息，请参阅 Azure HDInsight 发行说明
ID: 41a248ef-50d4-4c48-81fb-13196f957210
将群集升级到最新的 HDInsight 映像
一年前创建的群集没有最新的映像升级。 群集是在一年前创建的。 作为最佳做法的一部分，我们建议使用最新的 HDInsight 映像，以获取最好的开放源代码更新、Azure 更新和安全修补程序。 在六个月内（建议的最长间隔时间）升级群集。
有关详细信息，请参阅在开始创建群集之前考虑以下几点。
ID: 8f163c95-0029-4139-952a-42bd0d773b93
升级 HDInsight 群集
未使用最新映像的群集没有最新的升级。 我们检测到群集未使用最新映像。 我们建议你使用最新版本的 HDInsight 映像，以获取最好的开放源代码更新、Azure 更新和安全修补程序。 新的 HDInsight 版本每 30 到 60 天发布一次。
有关详细信息，请参阅 Azure HDInsight 发行说明
ID: 97355d8e-59ae-43ff-9214-d4acf728467a
无法访问网关或虚拟机
我们检测到网络探测失败，它表示网关或虚拟机无法访问。 验证所有群集主机的可用性。 重启虚拟机以恢复。 如果需要进一步的帮助，请随时联系 Azure 支持以获取帮助。
ID: b3bf9f14-c83e-4dd3-8f5c-a6be746be173
VM 代理为 9.9.9.9。 升级群集。
我们的记录表明，你的一个或多个群集正在使用日期为 2022 年 2 月或更早的映像（映像版本 2202xxxxxx 或更早）。 使用 2022 年 2 月或更早版本映像的 HDInsight 群集存在潜在的可靠性问题。请考虑使用最新映像重建群集。
ID: e4635832-0ab1-48b1-a386-c791197189e6
媒体服务
增加媒体服务配额或限制
当媒体帐户达到其配额限制时，可能出现服务中断。 若要避免服务中断，请查看资产当前使用情况、内容密钥策略和流策略，并增加接近达到限制的实体的配额限制。 可以通过开具票证并添加相关详细信息来请求提高配额限制。 提示：请不要创建更多的 Azure 媒体帐户来提高配额上限。
有关详细信息，请参阅 Azure 媒体服务配额和限制
ID: b7c9fd99-a979-40b4-ab48-b1dfab6bb41a
服务总线
使用服务总线高级层提高复原能力
运行关键应用程序时，服务总线高级层在 CPU 和内存级别提供更好的资源隔离，进而增强可用性。 它还支持异地灾难恢复功能，因此无需更改应用程序配置，即可更轻松地从区域灾难中恢复。
有关详细信息，请参阅服务总线高级消息传送层
ID: 29765e2c-5286-4039-963f-f8231e56cc3e
使用高级层中的服务总线自动缩放功能来提高复原能力
在运行关键应用程序时，启用自动缩放功能可以让你拥有足够的容量来处理应用程序的负载。 运行适量的资源可以减少限制并提供更好的用户体验。
有关详细信息，请参阅自动更新 Azure 服务总线命名空间的消息传送单元
ID: 68e62f5c-4ed1-4b78-a2a0-4d9a4cebf106
Azure 虚拟机中的 SQL Server
为虚拟机上的 SQL 启用 Azure 备份
要实现 SQL AG 集成的零基础结构备份、时间点还原和集中管理等优势，请使用 Azure 备份为虚拟机上的 SQL 数据库启用备份。
有关详细信息，请参阅关于 Azure VM 中的 SQL Server 备份
ID: 77f01e65-e57f-40ee-a0e9-e18c007d4d4c
存储
对达到容量限制的存储帐户使用托管磁盘
当存储帐户中的高级 SSD 非托管磁盘即将达到其高级存储容量限制时，可能会发生故障。 为了避免达到此限制后出现的故障，可迁移到没有帐户容量限制的托管磁盘。 可以在不到 5 分钟的时间内通过门户完成此迁移。
有关详细信息，请参阅标准存储帐户的可伸缩性和性能目标
ID: d42d751d-682d-48f0-bc24-bb15b61ac4b8
配置 Blob 备份
Azure Blob 备份有助于保护数据免遭意外或恶意删除。 我们建议配置 Blob 备份。
有关详细信息，请参阅 Azure Blob 备份概览
ID: 8ef907f4-f8e3-4bf1-962d-27e005a7d82d
订阅
启用 Azure 备份，为数据提供简单、可靠且经济高效的保护
通过 Azure 上强大的一键式备份，确保你的信息和应用程序安全。 激活 Azure 备份，为各种工作负荷（包括 VM、SQL 数据库、应用程序和文件共享）提供经济高效的保护。
有关详细信息，请参阅 Azure 备份文档 - Azure 备份
ID: 9e91a63f-faaf-46f2-ac7c-ddfcedf13366
创建 Azure 服务运行状况警报
Azure 服务运行状况警报可让你了解四个方面的问题和公告（服务问题、计划内维护、安全和运行状况公告）。 这些警报经过个性化设置，可通知你中断情况及其对所选 Azure 区域和服务的潜在影响。
有关详细信息，请参阅使用 Azure 门户创建有关服务通知的活动日志警报
ID: 242639fd-cd73-4be2-8f55-70478db8d1a5
虚拟机
通过使用托管磁盘提高数据可靠性
具有共享存储帐户或存储缩放单元的磁盘的可用性集中的虚拟机在中断期间不可对单个存储规模单元故障进行复原。 迁移到 Azure 托管磁盘以确保可用性集中的不同 VM 的磁盘彼此完全独立，以避免单点故障。
有关详细信息，请参阅 https://aka.ms/aa_avset_manageddisk_learnmore
ID: 02cfb5ef-a0c1-4633-9854-031fbda09946
启用虚拟机复制，使应用程序免受区域性服务中断的影响
启用复制到另一个区域后，虚拟机可灵活应对区域性服务中断。 为了减少 Azure 区域中断对业务的不利影响，我们建议为所有业务关键型虚拟机启用复制。
若要了解详细信息，请参阅快速入门：为 Azure VM 设置到 Azure 次要区域的灾难恢复
ID: ed651749-cd37-4fd5-9897-01b416926745
将出站连接协议更新为 Azure Site Recovery 的服务标记
通过基于 IP 地址的允许列表来控制防火墙出站连接的方法较为脆弱，一个较好的替代方法是使用服务标记。 我们强烈建议使用服务标记，以允许连接到计算机的 Azure Site Recovery 服务。
有关详细信息，请参阅关于 Azure VM 灾难恢复中的网络
ID: bcfeb92b-fe93-4cea-adc6-e747055518e9
将附加到支持高级磁盘的 VM 的标准磁盘升级为高级磁盘
将标准 SSD 磁盘与高级虚拟机配合使用可能会导致性能不佳和延迟问题。 建议考虑将标准磁盘升级为高级磁盘。 对于所有操作系统磁盘和数据磁盘都使用高级存储的单一实例虚拟机，我们保证虚拟机连接率至少达到 99.9%。 选择升级时，需要考虑两个因素。 第一个因素是，升级需要重启虚拟机，此过程需要 3-5 分钟才能完成。 第二个因素是，如果列表中的 VM 是关键的生产 VM，则请对照高级磁盘的成本来评估改善的可用性。
有关详细信息，请参阅 Azure 托管磁盘类型
ID: 58d6648d-32e8-4346-827c-4f288dd8ca24
将 VM 从高级非托管磁盘升级到托管磁盘，无需额外付费
Azure 托管磁盘提供更高的复原能力、简化的服务管理、更高的缩放目标，以及更多可选的磁盘类型。 你的虚拟机在使用高级非托管磁盘，这种磁盘可以通过门户在 5 分钟内迁移到托管磁盘，无需额外付费。
有关详细信息，请参阅 Azure 托管磁盘简介
ID: 57ecb3cd-f2b4-4cad-8b3a-232cca527a0b
将已弃用的虚拟机映像升级到较新的映像
订阅中的虚拟机 (VM) 在已计划弃用的映像上运行。 弃用映像后，无法从已弃用的映像创建新的 VM。 要防止工作负载中断，请升级到映像的较新版本。 (VMRunningDeprecatedImage)
有关详细信息，请参阅已弃用的 Azure 市场映像 - Azure 虚拟机
ID: 11f04d70-5bb3-4065-b717-1f11b2e050a8
升级到较新的虚拟机映像产品/服务
订阅中的虚拟机 (VM) 在已计划弃用的映像上运行。 弃用映像后，无法从已弃用的映像创建新的 VM。 要防止工作负载中断，请升级到映像的较新版本。 (VMRunningDeprecatedOfferLevelImage)
有关详细信息，请参阅已弃用的 Azure 市场映像 - Azure 虚拟机
ID: 937d85a4-11b2-4e13-a6b5-9e15e3d74d7b
升级到较新的虚拟机映像 SKU
订阅中的虚拟机 (VM) 在已计划弃用的映像上运行。 弃用映像后，无法从已弃用的映像创建新的 VM。 要防止工作负载中断，请升级到映像的较新版本。
有关详细信息，请参阅已弃用的 Azure 市场映像 - Azure 虚拟机
ID: 681acf17-11c3-4bdd-8f71-da563c79094c
将虚拟机规模集升级到备用映像版本
订阅中的 VMSS 在已计划弃用的映像上运行。 映像弃用后，虚拟机规模集工作负载将不再横向扩展。升级到映像的较新版本，以防止工作负载中断。
有关详细信息，请参阅已弃用的 Azure 市场映像 - Azure 虚拟机
ID: 3b739bd1-c193-4bb6-a953-1362ee3b03b2
将虚拟机规模集升级到备用映像套餐
订阅中的 VMSS 在已计划弃用的映像上运行。 映像弃用后，虚拟机规模集工作负载将不再横向扩展。为了防止工作负载中断，请升级到映像的较新套餐。
有关详细信息，请参阅已弃用的 Azure 市场映像 - Azure 虚拟机
ID: 3d18d7cd-bdec-4c68-9160-16a677d0f86a
将虚拟机规模集升级到备用映像 SKU
订阅中的 VMSS 在已计划弃用的映像上运行。 映像弃用后，虚拟机规模集工作负载将不再横向扩展。为了防止工作负载中断，请升级到映像的较新 SKU。
有关详细信息，请参阅已弃用的 Azure 市场映像 - Azure 虚拟机
ID: 44abb62e-7789-4f2f-8001-fa9624cb3eb3
向 Azure 虚拟桌面环境提供缺少的必需 URL 访问权限
要正确部署会话主机并将其注册到 Windows 虚拟桌面 (WVD)，需要将一组 URL 添加到“允许列表”，以防虚拟机在受限环境中运行。 对于允许列表中缺少的特定 URL，请在应用程序事件日志中搜索事件 3702。
有关详细信息，请参阅 Azure 虚拟桌面所需的 FQDN 和终结点
ID: 53e0a3cb-3569-474a-8d7b-7fd06a8ec227
对齐资源和资源组的位置
为了减少区域服务中断的影响，建议将资源并置于资源组所在的同一区域中。 这样，Azure Resource Manager 就可以存储与一个区域中组内所有资源相关的元数据。 通过并置，可以减少受区域不可用影响的可能性。
有关详细信息，请参阅什么是 Azure 资源管理器？
ID: 00e4ac6c-afa3-4578-a021-5f15e18850a2
使用可用性区域提高复原能力和可用性
数据中心发生故障时，Azure 中的可用性区域 (AZ) 可帮助保护应用程序和数据。 每个 AZ 由一个或多个数据中心组成，这些数据中心配置了独立电源、散热设备和网络。 通过设计使用区域性 VM 的解决方案，可以将 VM 与任何其他区域中的故障隔离开来。
有关详细信息，请参阅什么是可用性区域？
ID: 066a047a-9ace-45f4-ac50-6325840a6b00
启用 Azure 虚拟机规模集 (VMSS) 应用程序运行状况监视
使用应用程序运行状况扩展或负载均衡器运行状况探测配置虚拟机规模集应用程序运行状况监视后，Azure 平台可以通过响应应用程序运行状况的变化来提高应用程序的复原能力。
有关详细信息，请参阅将应用程序运行状况扩展与虚拟机规模集配合使用
ID: 3b587048-b04b-4f81-aaed-e43793652b0f
在虚拟机上启用备份
为虚拟机启用备份以保护数据。
有关详细信息，请参阅什么是 Azure 备份服务？
ID: 651c7925-17a3-42e5-85cd-73bd095cf27f
在 Azure 虚拟机规模集 (VMSS) 上启用自动修复策略
启用自动实例修复有助于通过维护一组正常运行的实例来实现高可用性。 如果应用程序运行状况扩展或负载均衡器运行状况探测发现运行不正常的实例，则自动实例修复会尝试通过触发修复操作来恢复实例。
有关详细信息，请参阅 Azure 虚拟机规模集的自动实例修复
ID: b4d988a9-85e6-4179-b69c-549bdd8a55bb
按指标配置虚拟机规模集自动缩放
使用基于指标的自定义自动缩放优化资源利用率、降低成本并提高应用程序性能。 根据实时指标（例如 CPU、内存和磁盘操作）自动添加虚拟机实例。 确保高可用性，同时保持成本效益。
有关详细信息，请参阅 Azure 虚拟机规模集的自动缩放概览
ID: ce8bb934-ce5c-44b3-a94c-1836fa7a269a
将 Azure 磁盘与区域冗余存储 (ZRS) 配合使用，以提高复原能力和可用性
具有 ZRS 的 Azure 磁盘在一个区域中的三个可用性区域中提供数据同步复制，使磁盘能够容忍区域性故障，而不会对应用程序造成中断。 为了获得更高复原能力和可用性，请将磁盘从 LRS 迁移到 ZRS。
有关详细信息，请参阅将磁盘从 LRS 转换为 ZRS
ID: d4102c0f-ebe3-4b22-8fe0-e488866a87af
工作负荷
为多用途 SQL 服务器 (MPSQL) 配置 Always On 可用性组
具有 Always On 可用性组的 MPSQL 服务器具有更好的可用性。 你的 MPSQL 服务器未配置为 Epic 系统中共享基础结构中 AlwaysOn 可用性组的一部分。 Always On 可用性组可提高数据库的可用性并改进资源使用情况。
有关详细信息，请参阅什么是 AlwaysOn 可用性组？
ID: 3ca22452-0f8f-4701-a313-a2d83334e3cc
在 Citrix VDI 服务器上配置本地主机缓存以确保无缝连接代理操作
我们观察到，你的 Citrix VDI 服务器未配置本地主机缓存。 本地主机缓存 (LHC) 是 Citrix 虚拟应用和桌面中的一项功能，允许连接代理操作在发生中断时继续。当站点数据库在 90 秒内无法访问时，LHC 就会参与。
ID: f3d23f88-aee2-4b5a-bfd6-65b22bd70fc0
将 Hyperspace Web 服务器部署为为 3 个区域配置的虚拟机规模集 Flex 的一部分
我们发现，你在虚拟机规模集 Flex 设置中的 Hyperspace Web 服务器没有分布在所选 Azure 区域中的 3 个区域。 对于需要高可用性和大规模的服务，如 Epic 系统中的 Hyperspace Web，建议将服务器部署为虚拟机规模集 Flex 的一部分，并分布在 3 个区域。 借助灵活业务流程，Azure 可在整个 Azure VM 生态系统中提供统一的体验
有关详细信息，请参阅创建使用可用性区域的虚拟机规模集
ID: dfa50c39-104a-418b-873a-c145fe521c9b
在放置于 Azure 负载均衡器之后的 VM 上禁用 TCP 时间戳，以在 SAP 工作负载中设置 HANA DB HA
在放置于 Azure 负载均衡器之后的 VM 上禁用 TCP 时间戳。 启用 TCP 时间戳会导致运行状况探测因 VM 来宾 OS TCP 堆栈删除 TCP 数据包而失败，从而导致负载均衡器将终结点标记为停止。
有关详细信息，请参阅 Azure 负载均衡器运行状况探测
ID: 760ba688-69ea-431b-afeb-13683a03f0c2
确保在 SAP 工作负载的 ASCS HA 设置中为 Pacemaker 配置启用 stonith
在 Pacemaker 群集中，使用 STONITH（“爆头”）资源实现节点级别隔离。 为帮助管理失败的节点，确保在 HA 群集配置中将“stonith-enable”设置为“true”。
有关详细信息，请参阅 Red Hat Enterprise Linux 上的 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 28a00e1e-d0ad-452f-ad58-95e6c584e594
将 Pacemaker 群集中的 corosync 令牌设置为 30000，以便在 SAP 工作负载中设置 ASCS HA (RHEL)
corosync 令牌设置确定在 HA 群集中直接使用或作为实际令牌超时计算基础的超时时间。 要允许进行内存保留维护，为 Azure 上的 SAP 将 corosync 令牌设置为 30000。
有关详细信息，请参阅 Red Hat Enterprise Linux 上的 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: deede7ea-68c5-4fb9-8f08-5e706f88ac67
在 SAP 工作负载的 ASCS HA 设置中，将 Pacemaker 配置中的“预期投票”参数设置为“2”(RHEL)
对于双节点 HA 群集，请按 Azure 上的 SAP 建议将仲裁“expected-votes”参数设置为“2”，以确保适当的仲裁、复原能力和数据一致性。
有关详细信息，请参阅 Red Hat Enterprise Linux 上的 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 35ef8bba-923e-44f3-8f06-691deb679468
在 SAP 工作负载 (ConcurrentFencingHAASCSRH) 的 ASCS HA 设置中启用 Pacemaker 配置中的“concurrent-fencing”参数
并发隔离使隔离操作能够并行执行，从而增强高可用性 (HA)、防止脑裂应用场景，并帮助进行可靠的 SAP 部署。 在 ASCS HA 设置的 Pacemaker 群集配置中，将此参数设置为“true”。
有关详细信息，请参阅 Red Hat Enterprise Linux 上的 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 0fffcdb4-87db-44f2-956f-dc9638248659
确保在 SAP 工作负载的 ASCS HA 设置中为群集配置启用 stonith
在 Pacemaker 群集中，使用 STONITH（“爆头”）资源实现节点级别隔离。 为帮助管理失败的节点，确保在 HA 群集配置中将“stonith-enable”设置为“true”。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 6921340e-baa1-424f-80d5-c07bbac3cf7c
在 SAP 工作负载的 ASCS HA 设置中，将群集配置的 stonith 超时设置为 144
“stonith-timeout”指定群集等待 STONITH 操作完成的时间。 将该时间设置为“144”秒可以有更多的时间来完成隔离操作。 建议为 Azure 上的 SAP 的 HA 群集进行此设置。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 4eb10096-942e-402d-b4a6-e4e271c87a02
将 Pacemaker 群集中的 corosync 令牌设置为 30000，以便在 SAP 工作负载中设置 ASCS HA (SUSE)
corosync 令牌设置确定在 HA 群集中直接使用或作为实际令牌超时计算基础的超时时间。 要允许进行内存保留维护，为 Azure 上的 SAP 将 corosync 令牌设置为“30000”。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 9f30eb2b-6a6f-4fa8-89dc-85a395c31233
在 SAP 工作负载的 ASCS HA 设置中，将 Pacemaker 群集中的“token_retransmits_before_loss_const”设置为 10
corosync token_retransmits_before_loss_const 确定在 HA 群集中的超时之前尝试重新传输的令牌数。 为了获得稳定性和可靠性，请将 ASCS HA 设置的“totem.token_retransmits_before_loss_const”设置为“10”。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: f32b8f89-fb3c-4030-bd4a-0a16247db408
“corosync join”超时指定等待成员身份协议中的加入消息的时间，以便在新节点加入群集时，有时间将其状态与现有节点同步。 对于 ASCS HA 设置，在 Pacemaker 群集配置中将其设置为“60”。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: fed84141-4942-49b3-8b0c-73a8b352f754
将 Pacemaker 群集中的“corosync consensus”设置为“36000”，以便在 SAP 工作负载中设置 ASCS HA
corosync“consensus”参数指定在启动群集配置中的一轮成员身份之前等待达成共识的时间（以毫秒为单位）。 将 ASCS HA 设置的 Pacemaker 群集配置中的“consensus”设置为可靠故障转移行为的 corosync 令牌的 1.2 倍。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 73227428-640d-4410-aec4-bac229a2b7bd
将 Pacemaker 群集中的“corosync max_messages”设置为“20”，以便在 SAP 工作负载中设置 ASCS HA
corosync“max_messages”常量指定一个处理器在接收令牌时可以发送的最大消息数。 将其设置为 Pacemaker 群集配置中的 corosync 令牌参数的 20 倍，以允许高效通信，而不使网络不堪重负。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 14a889a6-374f-4bd4-8add-f644e3fe277d
在 SAP 工作负载的 ASCS HA 设置中的群集配置中将“预期投票数”设置为“2”(SUSE)
对于双节点 HA 群集，请按 Azure 上的 SAP 建议将仲裁“expected_votes”参数设置为 2，以确保适当的仲裁、复原能力和数据一致性。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 89a9ddd9-f9bf-47e4-b5f7-a0a4edfa0cdb
在 SAP 工作负载的 ASCS HA 设置中，将群集配置中的“two_node”参数设置为 1
对于双节点 HA 群集，请根据 Azure 上的 SAP 建议将仲裁参数“two_node”设置为 1。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 2030a15b-ff0b-47c3-b934-60072ccda75e
在 SAP 工作负载中的 Pacemaker ASCS HA 设置中启用“并发隔离”(ConcurrentFencingHAASCSSLE)
并发隔离使隔离操作能够并行执行，从而增强 HA、防止脑裂应用场景，并帮助进行可靠的 SAP 部署。 在 ASCS HA 设置的 Pacemaker 群集配置中，将此参数设置为“true”。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: dc19b2c9-0770-4929-8f63-81c07fe7b6f3
确保在已启用 HA 的 SAP 工作负载的 Pacemaker 中，“fence_azure_arm”实例数为 1
如果使用 Azure 隔离代理通过托管标识或服务主体进行隔离，请确保 ASCS HA 设置的 Pacemaker 配置中有一个 fence_azure_arm（适用于 Azure Resource Manager 的 I/O 隔离代理）实例，以实现高可用性。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: cb56170a-0ecb-420a-b2c9-5c4878a0132a
对于 ASCS HA 设置的 Azure 隔离代理，在 Pacemaker 配置将 stonth-timeout 设置为 900
为了使 ASCS HA 设置的 Pacemaker 功能可靠，请将“stonith-timeout”设置为 900。 此设置适用于通过托管标识或服务主体使用 Azure 隔离代理进行隔离的情况。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 05747c68-715f-4c8f-b027-f57a931cc07a
在 Pacemaker 配置中为 SAP 工作负载中的 ASCS HA 设置创建 softdog 配置文件
softdog 计时器将作为内核模块加载到 linux OS 中。 如果此计时器检测到系统已挂起，则会触发系统重置。 确保在 Pacemaker 群集中为 ASCS HA 设置创建了 softdog 配置文件
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 88261a1a-6a32-4fb6-8bbd-fcd60fdfcab6
确保在 SAP 工作负荷中为 ASCS HA 设置中的 Pacemaler 加载 softdog 模块
softdog 计时器将作为内核模块加载到 linux OS 中。 如果此计时器检测到系统已挂起，则会触发系统重置。 首先确保已创建 softdog 配置文件，然后在 AsCS HA 设置的 Pacemaker 配置中加载 softdog 模块
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 3730bc11-c81c-43eb-896a-8fce0bac139d
在 HANA DB HA 设置的 Pacemaker 配置中将 PREFER_SITE_TAKEOVER 参数设置为“true”
SAP HANA 中的 PREFER_SITE_TAKEOVER 参数定义了 HANA 系统复制 (SR) 资源代理是否会优先接管辅助实例，而不是在本地重启失败的主实例。 为了使 HANA DB 高可用性 (HA) 设置的功能可靠，请将 PREFER_SITE_TAKEOVER 设置为“true”。
有关详细信息，请参阅 Red Hat Enterprise Linux 上的 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 255e9f7b-db3a-4a67-b87e-6fdc36ea070d
在已启用 HA 的 SAP 工作负载（用于具有 Redhat OS 的 VM）的群集配置中启用 stonith
在 Pacemaker 群集中，使用 STONITH（“爆头”）资源实现节点级别隔离。 为帮助管理失败的节点，确保在 SAP 工作负载的 HA 群集配置中将“stonith-enable”设置为“true”。
有关详细信息，请参阅 Red Hat Enterprise Linux 上的 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 4594198b-b114-4865-8ed8-be06db945408
对于已启用 HA 的 HANA DB（用于具有 RHEL OS 的 VM），将 Pacemaker 群集中的 corosync 令牌设置为 30000
corosync 令牌设置确定在 HA 群集中直接使用或作为实际令牌超时计算基础的超时时间。 若要允许进行内存保留维护，请将 Azure 上具有 Redhat OS 的 SAP 的 corosync 令牌设置为 30000。
有关详细信息，请参阅 Red Hat Enterprise Linux 上的 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 604f3822-6a28-47db-b31c-4b0dbe317625
在已启用 HA 的 SAP 工作负载 (RHEL) 中，将预期投票参数设置为“2”
对于双节点 HA 群集，请按 Azure 上的 SAP 建议将仲裁投票设置为“2”，以确保适当的仲裁、复原能力和数据一致性。
有关详细信息，请参阅 Red Hat Enterprise Linux 上的 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 937a1997-fc2d-4a3a-a9f6-e858a80921fd
在 Pacemaker 配置中为 HANA DB HA 设置启用“concurrent-fencing”参数
并发隔离使隔离操作能够并行执行，从而增强高可用性 (HA)、防止脑裂应用场景，并帮助进行可靠的 SAP 部署。 在 HANA DB HA 设置的 Pacemaker 群集配置中，将此参数设置为“true”。
有关详细信息，请参阅 Red Hat Enterprise Linux 上的 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 6cc63594-c89f-4535-b878-cdd13659cfc5
在已启用 HA 的 SAP 工作负荷的群集配置中，将参数 PREFER_SITE_TAKEOVER 设置为“true”
SAP HANA 拓扑中的 PREFER_SITE_TAKEOVER 参数定义了 HANA SR 资源代理是否会优先接管辅助实例，而不是在本地重启失败的主实例。 为了确保 HANA DB HA 设置的功能可靠，将其设置为“true”。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 230fddab-0864-4c5e-bb27-037bec7c46c6
在已启用 HA 的 SAP 工作负载（用于具有 SUSE OS 的 VM）的群集配置中启用 stonith
在 Pacemaker 群集中，使用 STONITH（“爆头”）资源实现节点级别隔离。 为帮助管理失败的节点，确保在 HA 群集配置中将“stonith-enable”设置为“true”。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 210d0895-074c-4cc7-88de-b0a9e00820c6
在已启用 HA 的 SAP 工作负载中，将群集配置的 stonith 超时设置为 144
“stonith-timeout”指定群集等待 STONITH 操作完成的时间。 将该时间设置为“144”秒可以有更多的时间来完成隔离操作。 建议为 Azure 上的 SAP 的 HA 群集进行此设置。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 64e5e17e-640e-430f-987a-721f133dbd5c
对于已启用 HA 的 HANA DB（用于具有 SUSE OS 的 VM），将 Pacemaker 群集中的 corosync 令牌设置为 30000
corosync 令牌设置确定在 HA 群集中直接使用或作为实际令牌超时计算基础的超时时间。 若要允许内存保留维护，对于已启用 HA 的 HANA DB（用于具有 Redhat OS 的 VM），请将 corosync 令牌设置为 30000。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: a563e3ad-b6b5-4ec2-a444-c4e30800b8cf
在已启用 HA 的 SAP 工作负载的 Pacemaker 群集中将“token_retransmits_before_loss_const”设置为 10
corosync token_retransmits_before_loss_const 确定在 HA 群集中的超时之前尝试重新传输的令牌数。 根据 HANA DB HA 设置的建议，将 totem.token_retransmits_before_loss_const 设置为 10。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 99681175-0124-44de-93ae-edc08f9dc0a8
对于 SAP 工作负载中已启用 HA 的 HANA DB，将 Pacemaker 群集中的“corosync join”设置为 60
“corosync join”超时指定等待成员身份协议中的加入消息的时间，以便在新节点加入群集时，有时间将其状态与现有节点同步。 对于 HANA DB HA 设置，在 Pacemaker 群集配置中将其设置为“60”。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: b8ac170f-433e-4d9c-8b75-f7070a2a5c92
对于 SAP 工作负荷中已启用 HA 的 HANA DB，请将 Pacemaker 群集中的“corosync consensus”设置为 36000
corosync“consensus”参数指定在启动群集中新一轮成员身份之前等待达成共识的时间（以毫秒为单位）。 要执行可靠的故障转移行为，将 HANA DB HA 设置的 Pacemaker 群集配置中的“consensus”设置为 corosync 令牌的 1.2 倍。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 63e27ad9-1804-405a-97eb-d784686ffbe3
对于 SAP 工作负载中已启用 HA 的 HANA DB，将 Pacemaker 群集中的“corosync max_messages”设置为 20
corosync“max_messages”常量指定一个处理器在接收令牌时可以发送的最大消息数。 要允许高效通信，而不使网络不堪重负，将其设置为 Pacemaker 群集配置中的 corosync 令牌参数的 20 倍。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 7ce9ff70-f684-47a2-b26f-781f80b1bccc
在已启用 HA 的 SAP 工作负载 (SUSE) 中，将预期投票参数设置为 2
在启用了 HA 的 SAP 工作负载的群集配置中，将预期投票参数设置为“2”，以确保适当的仲裁、复原能力和数据一致性。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 37240e75-9493-433a-8671-2e2582584875
在已启用 HA 的 SAP 工作负载的群集配置中，将 two_node 参数设置为 1
对于双节点 HA 群集，请根据 Azure 上的 SAP 建议将仲裁参数“two_node”设置为 1。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 41cd63e2-69a4-4a4f-bb69-1d3f832001f9
在已启用 HA 的 SAP 工作负载的群集配置中启用“concurrent-fencing”参数
并发隔离使隔离操作能够并行执行，从而增强 HA、防止脑裂应用场景，并帮助进行可靠的 SAP 部署。 在启用了 HA 的 SAP 工作负载中，将此参数设置为“true”。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: d763b894-7641-4c5d-9bc3-6f2515a6eb67
确保在 HANA DB HA 设置的 Pacemaker 配置中有一个 fence_azure_arm 实例
如果使用 Azure 隔离代理通过托管标识或服务主体进行隔离，请确保 HANA DB HA 设置的 Pacemaker 配置中有一个 fence_azure_arm（适用于 Azure Resource Manager 的 I/O 隔离代理）实例，以实现高可用性。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 1f4b5e87-69e9-470a-8245-f337fd0d5528
在 Pacemaker 配置中使用 Azure 隔离代理将 stonth -timeout 设置为 900，以便进行 HANA DB HA 设置
如果使用 Azure 隔离代理通过托管标识或服务主体进行隔离，请通过将“stonith-timeout”设置为 900，确保 HANA DB HA 设置的 Pacemaker 功能可靠。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 943f7572-1884-4120-808d-ac2a3e70e33a
确保 softdog 配置文件在 SAP 工作负载的 HANA DB 的 Pacemaker 配置中
softdog 计时器将作为内核模块加载到 Linux OS 中。 如果此计时器检测到系统已挂起，则会触发系统重置。 确保在 Pacemaker 群集中为 HANA DB HA 设置创建了 softdog 配置文件。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: 63233341-73a2-4180-b57f-6f83395161b9
确保在 SAP 工作负载的 ASCS HA 设置的 Pacemaler 中加载 softdog 模块
softdog 计时器将作为内核模块加载到 Linux OS 中。 如果此计时器检测到系统已挂起，则会触发系统重置。 首先确保已创建 softdog 配置文件，然后在 HANA DB HA 设置的 Pacemaker 配置中加载 softdog 模块。
有关详细信息，请参阅 SUSE Linux Enterprise Server 上 Azure VM 中 SAP HANA 的高可用性
ID: b27248cd-67dc-4824-b162-4563adaa6d70