使用 Azure 数据工厂将数据复制到 Azure 数据资源管理器
重要
此连接器可用于 Microsoft Fabric 中的实时智能。 使用本文中的说明时，请注意以下例外情况：
- 如果需要，请按照创建 KQL 数据库中的说明创建数据库。
- 如果需要，请按照创建空表中的说明创建表。
- 使用复制 URI 中的说明获取查询或引入 URI。
- 在 KQL 查询集中运行查询。
Azure 数据资源管理器是一个快速、完全托管的数据分析服务。 它可以实时分析从应用程序、网站和 IoT 设备等许多源流式传输的大量数据。 使用 Azure 数据资源管理器，可以迭代方式浏览数据，识别模式和异常以改进产品、增强客户体验、监视设备，以及提升操作性能。 它可以帮助你探讨新的问题，并在短时间内获得解答。
Azure 数据工厂是一个完全托管的基于云的数据集成服务。 可以使用它在 Azure 数据资源管理器数据库中填充现有系统中的数据。 它可以帮助你节省生成分析解决方案所花费的时间。
将数据载入 Azure 数据资源管理器时，数据工厂可提供以下优势：
- 轻松设置：使用直观的五步骤向导，无需编写脚本。
- 丰富的数据存储支持：对一组丰富的本地和基于云的数据存储的内置支持。 有关详细列表，请参阅表支持的数据存储。
- 安全且合规：通过 HTTPS 或 Azure ExpressRoute 传输数据。 存在全局服务可确保数据永远不会离开地理边界。
- 高性能：向 Azure 数据资源管理器载入数据的速度高达 1 GBps。 有关详细信息，请参阅复制活动性能。
在本文中，你将使用数据工厂复制数据工具，将数据从 Amazon 简单存储服务 (S3) 载入 Azure 数据资源管理器。 可以遵循类似的步骤，从下述其他数据存储复制数据：
先决条件
创建数据工厂
登录到 Azure 门户。
在左窗格中，选择“创建资源”>“Analytics”>“数据工厂”。
在“新建数据工厂”窗格中，提供下表中的字段值：
设置 要输入的值 名称 在框中输入数据工厂的全局唯一名称。 如果收到错误数据工厂名称“LoadADXDemo”不可用，请输入不同的数据工厂名称。 有关数据工厂项目的命名规则，请参阅数据工厂命名规则。 订阅 在下拉列表中，选择要在其中创建数据工厂的 Azure 订阅。 资源组 选择“新建”，然后输入新资源组的名称。 如果已有一个资源组，请选择“使用现有项”。 版本 在下拉列表中选择“V2”。 位置 在下拉列表中选择数据工厂的位置。 该列表仅显示支持的位置。 数据工厂使用的数据存储可位于其他位置或区域中。 选择“创建” 。
若要监视创建过程，请在工具栏上选择“通知”。 创建数据工厂后，将其选中。
此时会打开“数据工厂”窗格。
若要在单独的窗格中打开应用程序，请选择“创作和监视”磁贴。
将数据载入 Azure 数据资源管理器
可将许多类型的数据存储中的数据载入 Azure 数据资源管理器。 本文介绍如何从 Amazon S3 加载数据。
可通过以下任一方式加载数据：
- 在 Azure 数据工厂用户界面的左窗格中，选择“创建者”图标。 使用 Azure 数据工厂 UI 创建数据工厂的“创建数据工厂”部分对此进行了说明。
- 使用 Azure 数据工厂复制数据工具，如使用复制数据工具复制数据中所述。
从 Amazon S3（源）复制数据
在“开始使用”窗格中，选择“复制数据”打开复制数据工具。
在“属性”窗格中的“任务名称”框内输入名称，然后选择“下一步”。
在“源数据存储”窗格中，选择“创建新连接”。
依次选择“Amazon S3”、“继续”。
在“新建链接服务(Amazon S3)”窗格中执行以下操作：
a. 在“名称”框中，输入新链接服务的名称。
b. 在“通过集成运行时进行连接”下拉列表中选择值。
c. 在“访问密钥 ID”框中输入值。
注意
若要在 Amazon S3 中查找访问密钥，请在导航栏上选择自己的 Amazon 用户名，然后选择“我的安全凭据”。
d. 在“机密访问密钥”中输入值。
e. 若要测试创建的链接服务连接，请选择“测试连接”。
f. 选择“完成”。
“源数据存储”窗格中会显示新的 AmazonS31 连接。
选择“下一步”。
在“选择输入文件或文件夹”窗格中执行以下步骤：
a. 浏览到要复制的文件或文件夹并将其选中。
b. 选择所需的复制行为。 请确保未选中“二进制副本”复选框。
c. 选择“下一步”。
在“文件格式设置”窗格中选择文件的相关设置。 然后选择“下一步”。
将数据复制到 Azure 数据资源管理器（目标）
现已创建新的 Azure 数据资源管理器链接服务，用于将数据复制到本部分指定的 Azure 数据资源管理器目标表（接收器）。
注意
使用 Azure 数据工厂命令活动运行 Azure 数据资源管理器管理命令，并使用任何“从查询引入”命令（例如 .set-or-replace）。
创建 Azure 数据资源管理器链接服务
若要创建 Azure 数据资源管理器链接服务，请执行以下步骤：
若要使用现有的数据存储连接或指定新的数据存储，请在“目标数据存储”窗格中选择“创建新连接”。
在“新建链接服务”窗格中选择“Azure 数据资源管理器”，然后选择“继续”。
在“新建链接服务(Azure 数据资源管理器)”窗格中执行以下步骤：
在“名称”框中，输入 Azure 数据资源管理器链接服务的名称。
在“身份验证方法”下，选择系统分配的托管标识或服务主体。
要使用托管标识进行身份验证，请使用托管标识名称或托管身份对象 ID 授予托管标识访问数据库的权限。
使用服务主体进行身份验证：
- 在“租户”框中输入租户名称。
- 在“服务主体 ID”框中输入服务主体 ID。
- 选择“服务主体密钥”，然后在“服务主体密钥”框中输入密钥的值。
注意
- Azure 数据工厂使用服务主体来访问 Azure 数据资源管理器服务。 若要创建服务主体，请转到创建 Microsoft Entra 服务主体。
- 要将权限分配给托管标识或服务主体，请参阅管理权限。
- 不要使用 Azure Key Vault 方法或用户分配的托管标识。
在“帐户选择方法”下，选择以下选项之一：
选择“从 Azure 订阅”，然后在下拉列表中，选择你的 Azure 订阅和群集。
选择“手动输入”，然后输入你的终结点。
在“数据库”下拉列表中选择数据库名称。 或者，选中“编辑”复选框，然后输入数据库名称。
若要测试创建的链接服务连接，请选择“测试连接”。 如果可以连接到该链接服务，该窗格将显示绿色的勾选标记和“连接成功”消息。
选择“创建”以完成链接服务的创建。
配置 Azure 数据资源管理器数据连接
创建链接服务连接后，“目标数据存储”窗格将会打开，创建的连接可供使用。 若要配置连接，请执行以下步骤：
选择“下一步”。
在“表映射”窗格中设置目标表名称，然后选择“下一步”。
在“列映射”窗格中，将发生以下映射：
a. 第一个映射由 Azure 数据工厂根据 Azure 数据工厂架构映射执行。 请执行以下操作：
设置 Azure 数据工厂目标表的列映射。 将显示从源到 Azure 数据工厂目标表的默认映射。
取消选择不需要定义列映射的列。
b. 将此表格数据引入 Azure 数据资源管理器时，会发生第二个映射。 映射是根据 CSV 映射规则执行的。 即使源数据不采用 CSV 格式，Azure 数据工厂也会将数据转换为表格格式。 因此，在此阶段，只有 CSV 映射才是相关的映射。 请执行以下操作：
（可选）在“Azure 数据资源管理器(Kusto)接收器属性”下，添加相关的“引入映射名称”，以便可以使用列映射。
如果未指定“引入映射名称”，将使用“列映射”部分定义的“按名称”映射顺序。 如果按名称映射失败，Azure 数据资源管理器会尝试以按列位置的顺序引入数据（即默认按位置映射）。
选择“下一步”。
在“设置”窗格中执行以下步骤：
a. 在“容错设置”下，输入相关设置。
b. 在“性能设置”下，“启用暂存”的选项不适用，“高级设置”包括成本考虑因素。 如果没有具体的要求，请将这些设置保留原样。
c. 选择“下一步”。
在“摘要”窗格中检查设置，然后选择“下一步”。
在“部署已完成”窗格中执行以下操作：
a. 若要切换到“监视”选项卡并查看管道的状态（进度、错误和数据流），选择“监视”。
b. 若要编辑链接服务、数据集和管道，请选择“编辑管道”。
c. 选择“完成”以完成数据复制任务。
相关内容
- 了解适用于 Azure 数据工厂中 Azure 数据资源管理器连接器。
- 在数据工厂 UI 中编辑链接服务、数据集和管道。
- 在 Azure 数据资源管理器 Web UI 中查询数据。