2020 年 10 月

这些功能和 Azure Databricks 平台的改进已于 2020 年 10 月发布。

联机 Power BI 服务中提供的新的 Azure Databricks Power BI 连接器（公共预览版）

2020 年 10 月 28 日

9 月份在 Power BI Desktop 中发布的新的 Azure Databricks Power BI 连接器（公共预览版）现在也可在 Power BI 服务（也称为联机 Power BI）中使用了。

通过此原生连接器可以使用 Microsoft Entra ID 凭据从 Power BI Desktop 连接到 Azure Databricks，以及使用 SSO 连接到 Power BI 服务。 此原生连接器支持 DirectQuery，允许你直接在 Azure Databricks 中访问数据，查询最新数据和实施数据湖安全控制。 如果你使用 Power BI 服务，则 SSO 可以确保所有报表用户都使用其自己的凭据访问 Azure Databricks - 无需在 Power BI 中重复进行安全控制。 此连接器基于 Databricks ODBC 驱动程序，该驱动程序经过了优化，可以加快结果的传输。

有关详细信息，请参阅将 Power BI 连接到 Azure Databricks。

Databricks Runtime 7.4（Beta 版本）

2020 年 10 月 21 日

Databricks Runtime 7.4、Databricks Runtime 7.4 ML 和用于基因组学的 Databricks Runtime 7.4 现已作为 Beta 版本发布。

有关信息，请参阅 Databricks Runtime 7.4 (EoS) 和用于 ML 的 Databricks Runtime 7.4 (EoS) 中的完整发行说明。

为 DBFS 根使用客户管理的密钥 (GA)

2020 年 10 月 21 日

现在，在 Azure Key Vault 中使用你自己的加密密钥来加密 DBFS 存储帐户的功能已正式发布。 此功能需要高级计划。 请参阅为 DBFS 根启用客户管理的密钥。

扩展的试验访问控制 (ACL)

2020 年 10 月 20-27 日：版本 3.31

现在已为所有部署启用随 Azure Databricks 平台版本 3.29（2020 年 9 月 23-29 日）引入的扩展试验权限。

有关详细信息，请参阅 MLflow 试验 ACL。

以高保真的形式导入和导出 Jupyter 笔记本 (ipynb) 文件

2020 年 10 月 20-27 日：版本 3.31

Azure Databricks 现在能够以 Jupyter 笔记本 (ipynb) 文件格式高保真地导入和导出笔记本。 导入最初从 Azure Databricks 导出的 Jupyter 笔记本文件时，会保留结果和仪表板。 以前只能通过 DBC 外部格式实现此操作。 升级到 Jupyter 笔记本处理后，Azure Databricks 笔记本现在与 GitHub、nbformat、nbdime 和 nbconvert 等工具兼容。

SCIM API 改进：用户记录响应中既返回间接组，也返回直接组

2020 年 10 月 20-27 日：版本 3.31

SCIM API 返回的用户记录现在符合 SCIM RFC-7643 标准，因为响应列出了用户所属的组。 SCIM RFC-7643 定义了两种类型的组成员资格：直接和间接。 API 过去仅返回直接成员资格。 它现在同时返回直接和间接成员资格。 它还包含一个新的 type 字段，用于区分这两者。 请参阅组 API。

Azure 请求 ID 现包含在异常消息中

2020 年 10 月 20-27 日：版本 3.31

以下日志中现在包含有助于进行故障排除的 Azure 请求 ID (x-ms-client-request-id)：

• 群集事件
• Azure 引发异常时的服务日志
• AzureLaunchException 的使用情况日志

Databricks Runtime 6.5 系列支持结束

2020 年 10 月 14 日

对 Databricks Runtime 6.5、用于机器学习的 Databricks Runtime 6.5 以及用于基因组学的 Databricks Runtime 6.5 的支持已于 10 月 14 日结束。 请参阅 Databricks 支持生命周期。

安全群集连接（无公共 IP）为公共预览版

2020 年 10 月 13 日：版本 3.30

安全群集连接允许你启动所有节点都只有专用 IP 地址的群集，从而增强安全性。 可以为新工作区启用安全群集连接。 如果你要迁移具有公共 IP 的工作区，则应创建允许进行安全群集连接的新工作区，并将资源迁移到新工作区。 有关详细信息，请联系 Azure 或 Databricks 帐户团队。

有关详细信息，请参阅安全群集连接。

SCIM API 改进：$ref 字段响应

2020 年 10 月 7 日至 13 日：版本 3.30

在 SCIM 响应中，$ref 字段过去会在 URI 中返回一个内部主机名。 SCIM 响应现在会根据 SCIM RFC-7463 的规定在 $ref 字段中返回一个相对 URI。

诊断（审核）日志现在以低延迟方式提供

2020 年 10 月 7 日至 13 日：版本 3.30

诊断审核日志现在以低延迟方式传送，在 Azure 商业区域中，可在 15 分钟内传送 99% 的日志。 无需执行任何操作即可实现低延迟传送。 请参阅配置诊断日志传送。

Databricks Runtime 7.3、7.3 ML 和 7.3 基因组学声明的长期支持 (LTS)

2020 年 10 月 8 日

我们已声明 Databricks Runtime 7.3、用于机器学习的 Databricks Runtime 7.3 以及用于基因组学的 Databricks Runtime 7.3 为长期支持 (LTS) 版本。

Azure Databricks 为 LTS 版本提供整整两年的支持。 对这些版本的支持持续至 2022 年 9 月 24 日。

有关这些 Databricks Runtime 版本的详细信息，请参阅 Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS)、用于机器学习的 Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS)和 Databricks Runtime 12.1 (EoS) 发行说明。

使用 matplotlib 在更高的分辨率下呈现图像

2020 年 10 月 7 日至 13 日：版本 3.30

现在可以在 Python 笔记本中以标准分辨率（也称为视网膜分辨率）两倍的分辨率呈现 matplotlib 图像，为高分辨率屏幕用户提供更好的可视化效果体验。 请参阅以更高的分辨率呈现图像。

使用 Databricks CLI 或 Databricks API 创建由 Azure Key Vault 提供支持的机密范围

2020 年 10 月 7 日至 13 日：版本 3.30

现在可以使用 Databricks CLI 或 Databricks REST API 创建由 Azure Key Vault 提供支持的机密范围。 请参阅机密范围和机密 API。

使用 Microsoft Entra ID 令牌向 Databricks CLI 进行身份验证

2020 年 10 月 7 日至 13 日：版本 3.30

现在可以使用 Microsoft Entra ID 令牌向 Databricks CLI 进行身份验证。 请参阅设置身份验证。

新的 Azure 区域（公共预览版）

2020 年 10 月 1 日

Azure Databricks 目前在“瑞士北部”、“中国东部 2”和“中国北部 2”区域以公共预览版形式提供。